前言

在本文中，我將向您展示Python中很常見的5個特性。有經驗的Python開發人員可能認識其中一些。然而，這對其他人仍將是未知的。

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1...

是的，你沒看錯，在Python中...是一個有效的構造。...是稱為省略號的單例對象。如果你把它輸入到Python解釋器中，你可以看到它:

 

>>> ... 
Ellipsis 

根據官方文檔，省略號是“一種特殊值，主要與用戶定義容器數據類型的擴展切片語法結合使用”。它有兩個主要的用例。一種是在空函數中充當占位符體。另一個是Numpy，作為一個切片項，就像文檔中描述的那樣。

函數的占位符

 

def my_awesome_function(): 
    ... 

這相當于:

 

def my_awesome_function(): 
    Ellipsis 

還有這個：

 

def my_awesome_function(): 
    pass 

注意，我不是說pass =…我只是說作為函數體，結果是一樣的。事實上，您可以使用任何東西作為占位符。

Numpy

下面的代碼基本上意味著創建一個矩陣數組。每個矩陣是3×3。然后獲取所有最內部矩陣的第二列(numpy數組基于0)。

 

import numpy as np 
>>> array = np.arange(27).reshape(3, 3, 3) 
>>> array 
array([[[ 0,  1,  2], 
        [ 3,  4,  5], 
        [ 6,  7,  8]], 
 
       [[ 9, 10, 11], 
        [12, 13, 14], 
        [15, 16, 17]], 
 
       [[18, 19, 20], 
        [21, 22, 23], 
        [24, 25, 26]]]) 
>>> array[..., 1]  
array([[ 1,  4,  7], 
       [10, 13, 16], 
       [19, 22, 25]]) 
>>> # This is equivalent to 
>>> array[:, :, 1]  
array([[ 1,  4,  7], 
       [10, 13, 16], 
       [19, 22, 25]]) 

2一個優雅的解包

可迭代解包是一種非常方便的特性，已經存在一段時間了。大多數人使用它來解包包含多個項的可迭代對象。例如，考慮以下用例。

 

>>> a, *b, c = range(1, 11) 
>>> a 
1 
>>> c 
10 
>>> b 
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 

或者是:

 

>>> a, b, c = range(3) 
>>> a 
0 
>>> b 
1 
>>> c 
2 

但有一個很好的用例，很多人都沒有利用它，那就是拆封單個迭代器。為什么這很有用?恕我直言，它使代碼更優雅了一些。

而不是這樣做:

 

>>> lst = [1] 
>>> a = lst[0] 
>>> a 
1 
>>> (a, ) = lst 
>>> a 
1 

你可以這樣做:

 

>>> lst = [1] 
>>> [a] = lst 
>>> a 
1 

我知道這可能看起來很傻，但至少對我來說，它看起來更優雅。

3你能讓這個列表躺平嗎?

扁平化列表有幾種方法。最簡單的是使用列表理解。

 

>>> l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 
>>> flattened = [elem for sublist in l for elem in sublist] 
>>> flattened 
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 

如果您更傾向于函數式編程，您可以使用減速器。

 

>>> from functools import reduce 
>>> reduce(lambda x,y: x+y,l) 
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 

然而，還有另一種方法。你可以用sum函數!

 

>>> sum(l, []) 
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 

這是因為sum函數遍歷列表中的每個元素，并將它們與作為第二個參數傳遞的默認值連接起來。因為Python中的列表可以用+操作符連接，所以你得到的結果是這樣的:

 

>>> sum(l, []) ==> [] + [1, 2, 3] + [4, 5, 6] + [7, 8, 9] 
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 

盡管這個技巧很高明，但它絕不是可讀的。而且，它的性能也很糟糕。

4else

else語句可以用于幾個目的。很少有人知道，但是你可以在經典的“if else”塊之外使用它。Python允許它用于循環和異常塊。

循環

Python有兩個不同的循環，for和while。兩者都可能是“壞的”。也就是說，如果滿足了某個條件，就可以跳出循環。例如:

 

In [7]: while a < 10: 
   ...:     if a == 3: 
   ...:         print("a == 3. exiting loop.") 
   ...:         break 
   ...:     a += 1 
   ...:  
a == 3. exiting loop. 

現在，假設我們要找一個特定的條件。如果滿足該條件，則將結果保存在一個名為found的標志中。然后，如果我們沒有找到它，我們打印一條消息。

 

found = False 
a = 0 
 
while a < 10: 
    if a == 12: 
        found = True 
    a += 1 
if not found: 
    print("a was never found") 

因為a永遠不會變成12，所以程序輸出a永遠不會找到。

好，但是我們在這里怎么用else呢?

else可以用來替換標志?；旧?，我們實際需要的是運行循環，如果沒有找到，則打印一條消息。

 

a = 0 
 
while a < 10: 
    if a == 12: 
        break 
    a += 1 
else: 
    print("a was never found") 

由于它適用于任何循環，所以您可以使用for而不是while。

 

for a in range(10): 
    if a == 12: 
        break 
    a += 1 
else: 
    print("a was never found") 

異常

Python中的else是如此通用，你甚至可以使用try…except。這里的思想是捕獲異常不發生的情況。

 

In [13]: try: 
    ...:     {}['lala'] 
    ...: except KeyError: 
    ...:     print("Key is missing") 
    ...: else: 
    ...:     print("Else here") 
    ...:  
Key is missing 

在這個例子中，我們嘗試在一個空字典中查找名為“lala”的鍵。由于“lala”不存在，代碼將引發一個KeyError異常。當我在IPython中運行這段代碼時，得到了預期的結果。

如果程序沒有引發異常呢?

 

In [14]: try: 
    ...:     {'lala': 'bla'}['lala'] 
    ...: except KeyError: 
    ...:     print("Key is missing") 
    ...: else: 
    ...:     print("Else here") 
    ...:  
Else here 

現在我們可以看到它的實際應用。{' lala ': ' bla '}[' lala ']塊不會引發KeyError，所以else就起作用了。

5比較

這是我最喜歡的一個，老實說，沒有那么隱蔽。與許多編程語言(如Java、C或c++)不同，Python允許鏈式比較運算符。假設你有一個變量x，它的值是10。現在，假設你想斷言x在一個范圍內，比如5..20。你可以這樣做:

 

In [16]: x = 10 
In [17]: if x >= 5 and x <= 20: 
    ...:     print("x is within range") 
    ...: else: 
    ...:     print("x is outside range") 
    ...:  
is within range 

事實證明，這可以通過將運算符鏈接起來來簡化。所以，我們可以重構代碼為:

 

In [18]: if 5 <= x <= 20: 
    ...:     print("is within range") 
    ...: else: 
    ...:     print("x is outside range") 
    ...:  
is within range 

這段代碼實現了完全相同的結果，但它更加優雅。您可以使用任何一種比較運算符進行鏈。

 

>>> x = 10 
>>> 20 == x > 1 
False 
>>> 25 > x <= 15 
True 
>>> x < 20 < x*10 < 1000 
True