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2021年企業(yè)應(yīng)關(guān)注的新興物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)

新聞
2020年對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)是至關(guān)重要的一年,隨著我們即將迎來(lái)2021年,這項(xiàng)技術(shù)正被視為商業(yè)當(dāng)務(wù)之急。

 物聯(lián)網(wǎng)目前正處于黃金時(shí)代,其大部分潛力尚未到來(lái)。

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2020年對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)是至關(guān)重要的一年,隨著我們即將迎來(lái)2021年,這項(xiàng)技術(shù)正被視為商業(yè)當(dāng)務(wù)之急。物聯(lián)網(wǎng)如今無(wú)處不在,對(duì)我們?nèi)绾喂ぷ鳌⒔徽労突?dòng)方式產(chǎn)生了影響。報(bào)告顯示,到2021年,全球?qū)惭b350億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,到2025年將達(dá)到754.4億臺(tái)。企業(yè)將不遺余力地提供更多的智能技術(shù)。本質(zhì)上,作為一個(gè)由連接設(shè)備組成的技術(shù)驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò),物聯(lián)網(wǎng)具有更好地實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)數(shù)據(jù)共享的潛力。它讓設(shè)備和設(shè)備進(jìn)行通信的能力將對(duì)生活和企業(yè)產(chǎn)生同樣的影響。
當(dāng)越來(lái)越多的組織將物聯(lián)網(wǎng)視為有用的工具時(shí),盡管大肆炒作,但這只會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模采用。由于這項(xiàng)技術(shù)正處于黃金時(shí)代,2021年物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)將會(huì)對(duì)全球各行業(yè)產(chǎn)生哪些影響?

連通性

毫無(wú)疑問(wèn),物聯(lián)網(wǎng)支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型和開(kāi)發(fā)新的商業(yè)模式和產(chǎn)品。由于它被廣泛使用,隨著連接設(shè)備數(shù)量的激增,連通性是物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。對(duì)于新的商業(yè)模式,連接必須靈活,以滿足不斷發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)用例、應(yīng)用程序和設(shè)備類(lèi)型所需的網(wǎng)絡(luò)性能。蜂窩網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)、Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)、藍(lán)牙網(wǎng)絡(luò)、RFID網(wǎng)絡(luò)、NFC網(wǎng)絡(luò)、LPWAN網(wǎng)絡(luò)等等都是傳感器或設(shè)備可能的網(wǎng)絡(luò)連接類(lèi)型。

增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析的作用

物聯(lián)網(wǎng)的能力和相關(guān)性很大程度上依賴于數(shù)據(jù)。它以易于理解和可操作的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù),使該技術(shù)最受消費(fèi)者歡迎。利用數(shù)據(jù)分析將補(bǔ)充物聯(lián)網(wǎng)解決方案產(chǎn)生和處理的數(shù)據(jù)分析。正確實(shí)施數(shù)據(jù)分析將使用戶能夠很容易地從設(shè)備收集的信息中獲取模式或趨勢(shì)。隨后,通過(guò)數(shù)據(jù)分析獲得的洞察力確保企業(yè)能夠輕松地獲得有效的業(yè)務(wù)產(chǎn)品決策所需的信息。
安全
為企業(yè)和個(gè)人提供有意義的信息和解決方案。雖然它的好處是不可否認(rèn)的,但它很容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊。例如,僅在2019年上半年,卡巴斯基就檢測(cè)到1.05億次IoT端點(diǎn)攻擊。雖然安全性仍然是物聯(lián)網(wǎng)解決方案的主要問(wèn)題,但最近的研究表明,90%的消費(fèi)者對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全性缺乏信心。因此,對(duì)于那些使用這項(xiàng)技術(shù)的人來(lái)說(shuō),確保物聯(lián)網(wǎng)解決方案和數(shù)據(jù)的完整性和機(jī)密性,同時(shí)減輕網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)變得至關(guān)重要。
預(yù)測(cè)性維護(hù)
物聯(lián)網(wǎng)支持的預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案能夠通過(guò)收集超聲波和振動(dòng)傳感器的數(shù)據(jù)來(lái)幫助企業(yè)預(yù)測(cè)潛在的損害。這在制造領(lǐng)域尤為迫切,因?yàn)橹圃焐虨榱烁玫卦谌蚍秶鷥?nèi)競(jìng)爭(zhēng),正在努力爭(zhēng)取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。預(yù)測(cè)性維護(hù)廣泛應(yīng)用于制造業(yè)、物流、倉(cāng)儲(chǔ)、醫(yī)療保健等領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。
不斷發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
物聯(lián)網(wǎng)解決方案的應(yīng)用和用例正在快速發(fā)展。目前,物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用領(lǐng)域包括智能城市、可穿戴設(shè)備、智能電網(wǎng)、工業(yè)設(shè)置、智能家居等,隨著未來(lái)這一技術(shù)的擴(kuò)散和發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)將覆蓋更多的行業(yè)和商業(yè)環(huán)境,引領(lǐng)世界走向更數(shù)字化。了解這些物聯(lián)網(wǎng)使用案例,無(wú)疑將有助于企業(yè)將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)整合到未來(lái)的投資決策中。
勞動(dòng)力管理
與正在改變消費(fèi)市場(chǎng)的顛覆性技術(shù)一樣,物聯(lián)網(wǎng)有可能提高勞動(dòng)力的效率和生產(chǎn)力。難怪任何組織的員工都是其所有業(yè)務(wù)的關(guān)鍵,這些業(yè)務(wù)最終都會(huì)產(chǎn)生收入并推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。但是,與物聯(lián)網(wǎng)解決方案相比,管理它們可能是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。勞動(dòng)力管理和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)使用相同的云計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)和通信協(xié)議。將它們整合在一起將提供靈活性和增強(qiáng)組織內(nèi)的可視性,并有助于分析工具準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)盈利措施。
區(qū)塊鏈
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備往往容易受到安全漏洞的攻擊,這使得它們很容易成為DDoS攻擊的目標(biāo)。在這種情況下,區(qū)塊鏈將成為確保數(shù)據(jù)保護(hù)的最可靠的解決方案。作為分布式賬本技術(shù),它可以幫助解決一些物聯(lián)網(wǎng)安全和可伸縮性的挑戰(zhàn)。由于其獨(dú)特的功能和好處,區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)信息游戲規(guī)則的改變者,為用戶社區(qū)記錄和共享信息提供了一種途徑。
邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)處理
由于成本降低,物聯(lián)網(wǎng)解決方案的強(qiáng)化采用需要增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理能力,因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)設(shè)備通常具有有限的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。有了邊緣計(jì)算,這些設(shè)備將獲得最佳的成功,并在處理數(shù)據(jù)時(shí)帶來(lái)成本效益。邊緣計(jì)算還能使設(shè)備收集的信息直接在該設(shè)備上處理,而不被發(fā)送到其他地方。
數(shù)字孿生
物聯(lián)網(wǎng)被認(rèn)為是一種實(shí)現(xiàn)實(shí)體產(chǎn)品數(shù)字孿生全部潛力的戰(zhàn)略技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)提供了對(duì)整個(gè)產(chǎn)品生命周期的可見(jiàn)性,為處理器揭示了更深層次的操作智能,并優(yōu)化了維護(hù)。數(shù)字孿生具有增強(qiáng)IIoT應(yīng)用的能力,在不久的將來(lái)可能成為智能制造的基礎(chǔ)支柱。
智能家居的需求將會(huì)上升
物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用已經(jīng)擴(kuò)展到智能家居技術(shù),這將繼續(xù)增加這種技術(shù)的采用,使家庭更具交互性。消費(fèi)者對(duì)方便、安全和保障以及能源消耗的不斷發(fā)展的需求是智能家居市場(chǎng)增長(zhǎng)的關(guān)鍵推動(dòng)因素。簡(jiǎn)而言之,智能家居由物聯(lián)網(wǎng)、語(yǔ)音優(yōu)先技術(shù)、人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)等多種功能和技術(shù)組成。

 

 

責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: 千家網(wǎng)
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