人們是否感覺比以往任何時候都更多地聽到“數據驅動”這一術語?以下是有關IT行業最新的以數據為主導的方法的知識。

近年來，“數據驅動”一詞已成為一個流行術語。十多年來，已被各種規模企業(包括已經以技術為中心的企業)接受數字技術的進步，這一點已被廣泛接受。人們認為實現這一目標的最佳途徑是變得越來越以數據為驅動力。如今，越來越多的證據表明，包括IT部門在內的未來業務而是由數據驅動的。這種轉變的部分原因是，盡管他們的初衷是好的，但許多企業仍在努力實現他們認為應該實現的“數據驅動”。一個新的流行術語已經出現，以數據為主導的決策正在影響IT行業的各個角落。

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創新是關鍵

IT行業的競爭異常激烈，因此，他們需要突破無數的界限，同時擁抱以不斷創新和蛻變著稱的文化。然而，銀行業和旅游業等傳統行業在受到嚴格監管的同時，也因穩定而蓬勃發展。由于創新不是這些行業的首要任務，它們在很大程度上是以數據為導向。當一家IT公司采用數據導向時，它的精確度會提高。在整個組織的核心中鍛造和優化新路徑成為可能。在用洞察力和知識解決問題的同時，也變得更容易適應變化。一個前瞻性的、以數據為導向的關注點可以幫助它的客戶群更快地適應周圍瞬息萬變的世界。

以數據為主導和以數據驅動之間有什么區別?

一家采用數據驅動方法的IT公司將其戰略決策基于數據分析和澄清。這種方法使企業可以檢查和合并其數據，從而更好地為他們的客戶提供服務。當數據驅動公司的行動時，采用以客戶為中心的業務方法變得非常容易。這種方法通常需要使用技術來指導工作人員的決策，但是對所述技術的信任度不足以使其能夠做出實際的決策。隨著技術的進步，IT企業需要變得越來越以數據為主導。這將導致它們被數據主導而不是被數據驅動。

以數據為導向的IT使客戶受益

由數據領導的IT公司可以利用人工智能(AI)與客戶進行一對一的對話。這可以通過同時使用第一方和第三方數據來有效地實現，以加深對客戶獨特需求的了解。在IT行業中，復雜的算法可以幫助IT顧問針對特定項目進行基礎架構規劃和設計。諸如此類的以數據為導向的高級見解使做出相關決策成為可能，而無需任何人工干預。許多企業管理者力求能夠同時設定目標和計劃。以數據為主導的IT解決方案可以使業務實體更輕松地實現這一目標。

成為以數據為主導的企業

除了協助客戶外，IT企業還希望在整個業務中共享任何基于數據的見解，以使所有員工都能從中學習。內部數據主導的策略必須與業務的關鍵優先事項保持一致，例如無論它們是否專注于客戶滿意度或性能改進。企業的目標及其發展方向都必須有效地傳達給所有員工。通過了解其當前狀況，設置可實現的目標，確定實現這些目標所需的人員、流程和技術以及根據需要更改其業務文化，可以使此過程變得更加容易。

個性化交互是未來的發展方向

行業領先的IT公司處于為客戶提供以數據為導向的解決方案的理想位置，這些解決方案從系統分析和項目創建到計劃和執行。隨著圍繞這些體驗的許多決策變得完全自動化，越來越多的客戶將尋求這種全包的IT解決方案。由于能夠自定義產品和服務變得越來越重要，數據驅動將不再足夠。在數據驅動的決策過程中，人為判斷可能會成為一大障礙，并且會嚴重阻礙其進展。這只是在現代商業環境中，數據主導勝過數據驅動的眾多原因之一。

數據驅動仍然可以使許多企業受益。但是，選擇以數據為主導的方法無疑將使IT公司能夠為其客戶提供更個性化、更有效的服務。