減少碳排放已成為一項世界性的需要。由于建筑環境占全球碳排放總量的近40%，房地產和建筑行業面臨越來越大的壓力，需要投資更環保的替代方案，以實現政府2050年的凈零排放目標。

然而，根據英國綠色建筑委員會(UKGBC)的數據，盡管新建筑領域廣泛采用了各種舉措，但到2050年80%的建筑已經建成。這意味著升級現有建筑物必須成為優先事項，以避免在可預見的未來出現高碳排放。

使用現代節能供暖和通風解決方案，改造現有建筑可能是最明顯的解決方案。但這也帶來了巨大的財務障礙。

要真正充分利用現代低碳創新技術，如機械通風熱回收系統，通常需要進行深度改造。換言之，將建筑恢復到其基本結構。如果有足夠的預算來解決這樣的項目，那是再好不過了。但這很可能只適用于少數情況。

那么，還有什么選擇呢?

以現有的商業建筑為例，將有許多功能可以提高能源效率。但是，如何才能確信哪些功能需要關注?我們真的可以依靠行為改變和以人為主導的行動來實現至關重要的改變嗎?

采取數據驅動的方法來減少碳排放，這樣可以掌握確鑿的事實以推動決策和行動。而且，擁有豐富的數據，可以被人工智能和機器學習技術用于設置建筑物內的自動化，以及無需人工干預即可定期減少能源使用的自動化。

這似乎更有意義。而實現這一目標的方法是通過智能建筑技術。

通過將智能建筑技術與現有的建筑管理系統相結合，任何建筑都可以成為智能建筑。由于成本比低碳改造低得多，因此這是一種適用于更廣泛受眾的解決方案。

智能建筑市場正在大幅增長

除了減少碳排放，企業還尋求降低運營成本、提高能源效率和提高生產力。而智能建筑能夠做到以上所有，甚至更多。

這可能就是智能建筑市場大幅增長的原因。根據Fortune Business Insights最近的一項分析，2022年的價值為685億英鎊，預計到2029年將達到2790億英鎊。

使用傳感器、攝像頭和恒溫器等物聯網連接設備，智能建筑系統能夠實時收集、分析和響應數據。其還允許多個系統相互通信，整理更豐富的數據，揭示單個操作對一系列功能的影響。

在傳統建筑中，照明、暖通空調和安全系統是彼此明顯分開的。然而，在智能建筑中，來自所有這些系統的使用數據被輸入到一個單一的中央平臺，智能建筑分析顯示整體趨勢，并且可以從一個控制中心執行或自動執行多項任務。

也許智能建筑技術最有價值的方面之一是，在設施或建筑管理人員主動審查之前，跨各種建筑功能收集的信息不再處于休眠狀態。

相反，其可以設置通知以發送到智能設備，以提醒注意以下事實：例如，主辦公區的環境溫度已經超過了基于外部氣候的舒適水平，或者不再需要人工照明，因為現在自然光充足。

這使管理人員可以立即采取行動進行更改，而不是等待被發現。總之，盡早做出此類改變將有助于減少碳排放。

通過自動化減少碳排放

但數據驅動的建筑管理方法并沒有就此結束。因為除了管理人員使用豐富的數據采取行動外，作為智能建筑技術重要組成部分的機器學習也將利用其來創建自動化操作。

因此，當室外溫度升高時，供暖系統會自動關閉;當室內自然光充足時，照明會自動關閉。

還有大量潛在的自動化將減少能源使用并幫助減少碳排放……

傳感器檢測到房間無人居住時，會將暖氣關閉至防霜安全模式，關閉照明和空調，并將電視或顯示器等電器設置為節能模式。這樣人們就不需要記得關掉東西了。考慮到重新訓練行為的難度，這是一個有價值的功能。

振動和聲音傳感器可以檢測機器的異常情況，這可能是機器運行不佳的跡象。自動警報會提示服務工程師解決問題，以免機器浪費過多的能量以低于標準運行，或者在機器完全故障并需要更換之前，這本身就是對原材料和能源的消耗。

為什么要努力實現凈零排放?

“凈零排放”指的是將導致全球變暖的溫室氣體排放降至零的目標，即通過平衡排放到大氣中的量和從大氣中吸收的量。

全球變暖是一個重大問題，每一度都會導致嚴重的后果。風暴增多、干旱、熱浪、海平面上升、冰川融化和海洋溫度上升……這些都正在干擾我們地球上的生命結構，破壞棲息地，傷害野生動物，破壞生計甚至奪走生命。

這正是為什么對氣候變化采取行動的需求如此迅速地增長。

正如以上提到的，建筑環境占全球碳排放量的40%。因此，采取措施降低消耗和減少碳排放，使這一比例接近于零或凈零，對于應對氣候變化至關重要。