昨天，第三屆世界人工智能大會如期登場，重量級嘉賓云集，不僅有馬云、李彥宏、任宇昕等國內商業大佬，也吸引了馬斯克等國外企業家參與，還有姚期智、Yoshua Bengio等世界著名科學家與會。

話說，疫情迫使本屆世界人工智能大會改在云端舉辦，改變得了辦會形式，但改變不了大會全程高能、讓人受益匪淺的固有屬性。我整理了這些有頭有臉的大人物的演講精華，干貨滿滿，與君共享：

馬云：疫情給我帶來三點思考

馬云分享了疫情給自己帶來的三點思考：第一、人類離不開地球，但地球可以離開人類，人類要學會和大自然共存;第二、經濟增長可以放慢，但人類必須要成長，馬云認為AI應該翻譯為機器智能;第三、如果過去數字技術是讓生活變好，那今后是讓人類能夠更好地生存下去。

馬云表示，數字技術的大趨勢并未發生變化，但未來本來需要三五十年完成的數字化，可能會提速到10年、20年內就完成，技術變革提前并且加速，這是人類需要做好的準備，也是今天的世界人工智能大會和去年大會所面臨完全不同的局面。

最后，馬云呼吁道，“人類的資源、能力和知識應該用來加強溝通和合作，而不是制造隔閡，甚至擴大分歧。面對災難，我們沒有別的選擇，早一點開始合作，就會早一天勝利。”

李彥宏：“AI發展階段論”了解一下

“AI先生”李彥宏首次提出“AI發展階段論”，他將人工智能的發展歸納為三個階段。第一個階段是技術智能化，主要集中在概念導入、技術探索與人機對弈等局部應用探索上，并未演變為一種產業甚至經濟現象;第二個階段是經濟智能化，數據積累和算力提升，加上經濟和社會普遍的數字化和互聯網化所創造的基礎環境，人工智能終于得以開始在廣泛的經濟領域施展魔力。

其中，經濟智能化可以細分為兩個子階段——前半段主要圍繞通用能力的開發和作為一種資源的AI能力平臺化;后半段開始全面產業化，即行業應用與商業化的全面普及。第三個階段是社會智能化，人工智能將從經濟領域滲透到廣泛的社會領域，全社會和全球范圍內的智能協作與制度創新成為主流，并對經濟產生更深遠的影響，人類將真正進入智能社會。

李彥宏認為，目前正處在經濟智能化前半段向后半段過渡的時期。經過前半段發展，在全球范圍內，已出現少數幾家通用AI平臺和一些專注于某個垂直行業的細分AI平臺。在信息搜索、信息流推薦、無人駕駛這幾個垂直行業上，人工智能已證明或初步證明對所在行業顛覆和重構的潛能。

任宇昕：AI正深深嵌入各行各業

由于一把手馬化騰缺席，騰訊COO任宇昕代為出席大會并進行主旨演講。他直言，經過這次疫情，中國已沒有純粹的傳統產業。“我們相信，AI技術正在深深嵌入各行各業，變得無所不在。日益完善的新基建和產業互聯網，將為各行各業帶來新增量，為經濟發展帶來新增長。”

任宇昕表示，AI不但改變人與機器的關系，也會帶來人與人關系的調整。“它是我們產業經濟中最大的變量，更是我們社會生活中最重要的未知數。新一代年輕人既要掌握科技力量，更要思考文化價值，兩者同等重要。”他透露，騰訊正全力支持上海打造“全球電競之都”，騰訊電競已在上海建立英雄聯盟和王者榮耀的遠程制播中心。

“未來，AI可能會重塑我們的游戲研發、電競賽事乃至整個數字文化產業。同時，游戲和電競為AI提供了最理想的試驗場。”任宇昕提到，游戲電競中的“多智能體博弈”，也是智能網聯汽車在現實中需要解決的問題。

馬斯克：L5級別自動駕駛很快到來

與其他嘉賓側重于提出行業觀點不同，馬斯克演講更偏向特斯拉在人工智能領域的探索。他表示，特斯拉在中國要做的是進行很多原創性的設計和工程開發，并不是簡單地將美國東西直接照搬到中國。“預計未來，我們的工廠中，會運用更多的人工智能和更智能化的軟件，但在工廠，真正能有效地使用人工智能還需要花費一些時間。”

對于未來實現L5級別自動駕駛或完全自動駕駛，馬斯克充滿信心，認為很快將得以實現。“在特斯拉，我覺得我們已經非常接近L5級別自動駕駛，我有信心，我們將在今年完成開發L5級別的基本功能。實現自動駕駛L5級目前不存在底層根本性的挑戰，但是有很多的細節問題。”

對于人工智能的發展，馬斯克表示，在感知層面，以識別物體為例，目前技術取得巨大進展，但認知層面則是薄弱環節。“人工智能是否可以理解概念、是否會有效推理、能否創造有意義的事物，目前有很多非常有創造力的技術先進的人工智能，但是它們無法很好地控制其創造活動，至少現在在我們看來不太對。不過未來它會看起來像樣些。”

姚期智：AI基礎理論至關重要

圖靈獎獲得者、中國科學院院士姚期智表示，今天AI領域新的進展和應用，其實來自于一些基礎科學，而這些基礎科學都來自于基礎理論。“所以對我們來說，應該在理論創新方面有所突破，特別是在AI方面。”他提出了AI理論方面的幾點新進展：

一是理論很重要，現在AI面臨的挑戰、問題，都可以通過理論來分析，以便更清楚地知道所面臨的挑戰，從而獲得啟迪，找到尋求解決方案的方法;二是人工智能是一個跨學科的行業，實踐證明，AI方面獲得的一些巨大成果往往是因為一些看似完全不搭界學科之間的合作，這可能需要幾十年努力。

姚期智還提到一些新方向，比如機器學習和拓撲學之間的聯系，這是數學非常有意思的分支;人工智能和隱私之間的關系，就是密碼學，這是AI一個全新領域;可控的超級人工——super AI，人們比較擔心的是AI快速發展可能會對人類社會造成威脅。

結語

總體來看，各位演講嘉賓風格鮮明、各有千秋，天馬行空的馬云高屋建瓴，一如既往站在人類、未來的高度來談論AI;技術出身的李彥宏對AI的認知、探索最扎實，“AI發展階段論”這一最新思考體現出他的專業性;任宇昕談行業觀點和騰訊AI實踐的篇幅相差無幾，一個字就是“穩”;馬斯克畫風突變，不談AI威脅論反而大談AI對特斯拉的正面影響;姚期智則從學術視角聚焦AI本源，強調AI理論這一根基的重要性。那么問題來了，誰的演講最吸引、打動你?你會Pick誰?