阿里達摩院員工業余打造“論文知識圖譜”:極速搜索,完全可視化
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你還在用Google學術搜論文嗎?
給你推薦一個找論文神器:只需輸入網址或標題,短短幾秒,就可得到相關論文圖表。
你以為他只是參考文獻?不,它是與你的問題相關的論文知識圖譜。
只需幾秒,最常引用的、最新的、相似的論文,全部以圖表的形式打包送給你!

最近,Reddit上的一位網友便分享了這樣一款論文可視化工具—— Connected Papers,8小時就收獲260贊。

目前,這一網站已經免費開放(網址已附文末)。
去體驗之前,我們先來了解一下它究竟是如何使用的。
使用指南
一進來,它的界面是這樣的:

你需要輸入你要查找的論文DOI、標題、或者網址,然后點擊「Build a graph」。
DOI指的是數字對象唯一標識符(Digital Object Unique Identifier),相當于就是論文的地址,例如在知網的論文界面,摘要、關鍵詞的下方就是這個論文的DOI。
我們就以一篇論文「Task-oriented Dialogue System for Automatic Disease Diagnosis via Hierarchical Reinforcement Learning」為例。
這篇論文來自復旦大學和微軟研究院,主要研究面向任務的強化學習來進行疾病診斷。
輸入標題:

or,輸入arXiv網址:

輸入標題的時候,可能會得到一連串的選擇,從中選擇你所需要的即可。

但輸入網址就不會有這樣的「困擾」,直接跳出圖表。

那么我們就來到了最重要的界面,也就是這個工具的核心所在。
界面詳情
整個界面主要有四個板塊,分別是任務界面、論文列表、圖表、論文詳情。
中間部分,就是這篇論文的相關論文圖表。

相關聯的論文聚集在一起,且關聯度越強,線條越粗。
目前,關聯采用兩種方式:「共同引用」和「作者耦合」(就是作者的其他論文)。
引用度高的論文,用較大的圓圈表示。
而是按照時間順序,最新的論文,顏色越深,反之以前的論文,顏色也就比較淺。
我們看到這當中有6篇最深的論文,都是2020年新發表的。而你搜索的論文還特意用黑色注明了。
而左右兩邊,就是「論文列表」和「論文詳情」。
不管是在列表中點擊相應的論文,還是鼠標移至圖表中的「小圓圈」,右邊都可以顯示出論文詳情來。

而在界面上面的任務欄,有兩個「Prior works」(以前的工作)和「Derivative works」(衍生的研究)的功能。

例如,選擇「Prior works」。在界面中間就會出現論文列表,這些論文是圖中最常被引用的論文,可以說是這個領域重要的開創性著作。

你可以選擇標題、作者、年份、引用來排序。
創始人是阿里員工
創始人名叫Eddie Smolyansky,來自以色列。
他一直從事機器學習和計算機視覺研究。
曾是以色列相機科技公司Corephotonic的算法工程師,這一公司于去年被三星收購。
而后創立了Visualead(視覺碼),這一初創公司專注于VR/AR技術。
就在2017年,阿里巴巴以5000萬美元收購了這家公司,在當時可是阿里巴巴集團在以色列的首次收購。
阿里將Visualead整合到「達摩院」中,強化他們的VR/AR技術,并以此建設以色列研發中心。
他也由此就成為了Visualead的團隊負責人。
所以,也是阿里員工了。
不過現在,在“讓天下沒有難做的生意”的同時,Eddie Smolyansky也希望“讓天下沒有難找的論文”。
快去試試吧~
網址:
https://www.connectedpapers.com/


































