【51CTO.com原創稿件】在人類從物理文明向數字文明轉換的過程中，每時每刻都在產生海量的數據。雖然人們達成共識，認為數據基礎設施尤為重要，但是全世界被保存下來的數據只有2%，這2%的數據當中，只有10%被真正發揮了價值。面對如汪洋大海般的數據潮，華為面向全球發布了全新一代OceanStor存儲Pacific系列新品，幫助人們存儲數據，高效讀取和處理數據，從而挖掘數據的價值為自身所用。

　　蓄力十年，華為迎接海量數據時代的到來

　　華為云與計算BG副總裁數據存儲與機器視覺產品線總裁周躍峰博士表示，在深入了解各行各業對于數字化需求和場景之后，華為發現有三大類場景需要構建強大的數據基礎設施作為支撐：第一類是企業核心生產交易場景，例如銀行核心業務場景;第二類是海量數據交互的場景，例如自動駕駛此類需要邊緣基礎設施進行數據存儲和處理的場景;第三類是需要大量非結構數據驅動客戶體驗的場景，如APP精準內容推送。

　　“在這些場景中，數據存儲成本高、數據流動效率低，自動化性能差管理低效，是用戶普遍面臨的挑戰。”周躍峰強調，數據量上不去，價值挖掘和變現也就無從談起，這是海量數據時代所有企業必須面臨的問題。為了更好的幫助客戶應對海量數據的挑戰，華為OceanStor存儲精心打造了Pacific系列，從技術引領、商業創新和行業深耕三個戰略方向重點投入，打造海量數據的安心之選。

　　華為海量存儲領域總裁尚海峰透露，為了迎接海量數據時代的到來，華為已經積累了十年的力量。2009年，華為推出第一代集群文件系統，隨后基于分布式架構對像、塊大數據存儲服務相繼面世，到了2017年，華為海量數據存儲成為市場領導者，市場份額連續穩居中國區第一。2019年華為推出新一代OceanStor海量存儲，以業界首個協議四合一能力和領先的AI方案獲得金獎。“目前全球已有超過3000家客戶使用華為海量數據存儲，覆蓋大企業、媒體、教育科研、運營商等各個行業。”

　　他舉例道，在挪威，華為海量存儲幫助歐洲最大的獨立石油勘探公司開展石油勘探監測;在韓國，華為助力韓國國家電視臺KBS率先邁入4K超高清時代，實現更好的視覺體驗;在中國，華為海量存儲支持清華大學基于冷凍的蛋白質研究探索生命的奧秘。

　　華為Pacific成為海量數據安心之選

　　與華為OceanStor的 Dorado系列主攻結構化數據，強調性能極致相比， Pacific系列面對的是海量數據場景，追求的是極致性價比，主要存儲非結構化數據。華為海量存儲領域總裁尚海峰結合當下市場應用談了Pacific系列的價值。

　　在疫情期間，處于社會防控需要，相關部門利用大數據進行人員識別、高危區域預警、流動管控。初期，隨著數據量和用戶量查詢大幅增加，對大數據資源訴求猛增，如果數據中心采用傳統的一體化部署方案，計算和存儲資源強綁定，擴容需要數天。后期，由于分析和訪問需求下降，大量計算資源閑置，縮減計算資源進行數據遷移又需要耗時數天甚至數月，效率低下。華為大數據存算分離方案可實現計算和存儲的解藕，實現秒級伸縮，將計算資源的利用率至少維持在70%以上，縮融時存儲數據無需遷移，極大提升平臺的運行效率。

　　在能源行業，油價斷崖式下跌給全球能源市場帶來巨大沖擊，能源企業需要降本增效加快投資變現。以油田勘測為例，單個勘測項目的總數據量達到幾十PB，帶來高昂的機房建設和電費支出，降低TCO迫于眉睫。Pacific系列可實現90%以上高資源利用率，節省40%的機房空間，TCO降低30%以上，同時采用Pacific和MPI客戶端和高性能的并行文件系統可將整體數據分析周期縮短25%。

　　在基因測序領域，測序的過程中會產生大量數據，測序完成后絕大多數數據變成了冷數據，需要長久保存。當前業界一般采用磁帶庫的方案保存，用戶手動將大量的冷數據從主存設備遷移到帶庫中，海量數據跨系統遷移和調用效率極低。Pacific系列存儲提供熱、溫、冷分級機制，可按需將數據分級到閃存、磁盤、藍光等介質，實現在線、進線、離線業務數據在不同介質中流動，降低海量存儲TCO，加速基因普惠。尚海峰特別指出，藍光介質因其低TCO長壽命和低功耗已經成為冷數據的最佳選擇，為此華為和業界領先的藍光存儲廠商合作推出企業數據湖存儲方案，熱、溫數據通過閃存HDD等介質存儲，冷數據通過S3接口分級到藍光介質，通過統一試圖實現技術的自動分級，降低數據存儲TCO簡化數據流動。

　　在視頻行業，業務中斷意味著用戶體驗下降以及廣告的流失，損失口碑和利潤，并且由于視頻數據的碼率提升，保存成本也在逐年增長，迫切需要降低TCO，實現可靠與成本的兼得。Pacific系列實現跨地域，數據分別存儲在三個數據中心，任意數據中心故障業務零中斷，保護企業核心數據資產，同時相比于傳統的3D多副本，將存儲空間率從33%有效提升到56%，大幅降低數據存儲成本，提升數據存儲收益。

　　存儲黃金期已經到來

　　隨著芯片技術的發展和存儲技術的演進，數據存儲的性價比越來越高，提取數據的能力也越來越強，隨之也衍生出存儲發展的黃金期。當下的新基建已經推動企業數字化轉型進入了第二個階段，數據產業也將迎來未來的黃金十年。華為希望能夠通過數據創造新的生產力，創造新的價值，把數據當成生產資料，使存儲產業走向黃金期核心點。

　　記者還記得，在2019年華為談到數據基礎設施的時候，強調的是“定義數據基礎設施”，而今年華為則提出“共建數據基礎設施”，小小兩字之差傳達了華為在數據基礎設施領域對自己角色的定位和愿景。對于華為而言，最希望的是攜手千行百業的伙伴，一起把華為的數據基礎設施的能力賦能場景應用，為數字文明的開啟貢獻自綿薄的力量。

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