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【51CTO.com快譯】

數據可視化工具不斷發展，提供更強大的功能，同時改善可訪問性和用戶友好性。隨著越來越多的職位要求我們提供數據以支持決策，可視化工具成了我們工作中越來越重要的助手。

如今頂級的可視化和儀表板工具都是云原生，因此無論你的數據存儲在何處，它們都可以與您的數據連接，而人工智能、自動化和增強是幾大潮流。這意味著急速轉向智能化、自學習的應用程序，它們在執行常規、普通甚至不那么平常的任務時變得越來越高效。

2020年，并非每家公司都準備好全力投入AI和自動化唱主角的這個嶄新世界，但變化即將到來。Gartner的分析師預測，到2025年，我們將從數據驅動的敘事故事獲取大部分信息，這些故事中75%將由自動化系統生成。

下列工具是專用的可視化解決方案或完整的分析軟件包，它們尤以可視化功能而出名。PowerBI

微軟基于行業標準的業務分析平臺提供了一些很有用且直觀的數據可視化功能。 PowerBI使之前毫無經驗的人可以輕松地開始利用企業數據創建交互式儀表板和圖表。與微軟的所有云業務服務一樣，它旨在讓團隊可以在數據項目方面進行協作。它還允許以自然的對話語言進行查詢，在清晰醒目的圖形中快速呈現結果。PowerBI隨帶大量的模板和可視化選項，新模板可以免費獲得，也可以在微軟的Azure市場上購買。它還提供免費版和價格實惠的企業版(每個許可證10美元起)。

Tableau

Tableau堪稱企業數據可視化工具界的大師，但這并不意味著它會是每個人的完美解決方案。Tableau于去年被Salesforce收購，但仍提供名為Tableau Public的免費版。

一段時間以來Tableau被視為數據可視化領域的領導者之一，它還有一款綜合的基于云的分析解決方案，可提供你可能需要的所有BI功能。

但是說到數據的圖形表示，其強大功能和靈活性最為知名。可視化已融入到Tableau的功能(直至用戶界面)中，旨在幫助用戶做出更好的決策，從而以最合理的方式從數據獲取并傳達含義。

QlikSense

Qlik提供了功能強大的數據可視化和商業智能平臺，全球50000多個客戶在使用該平臺。該解決方案可免費試用，因此您可以試用一下。

QlikSense不僅僅支持強大的數據可視化，還支持從數據探索到對話分析和增強智能的全方位分析服務。優點之一是能夠從多個來源獲取數據(包括來自云服務的外部數據)，并可以借助其靈活的Connect和API功能加以合并和分析。

還有強大的社區，網上有大量的第三方資源可幫助新用戶了解如何使用它。

Dundas BI

Dundas BI是一種數據可視化和商業智能平臺。這個易于使用的工具讓任何人都可以創建吸引人的數據可視化效果和儀表板。Dundas BI還可以嵌入到您自己的現有系統和應用程序中，對于那些希望用更好的數據可視化和分析功能增強現有工具的公司而言，這是很有吸引力的選擇。

Infogram

這個專用的可視化工具專用于創建供企業使用的圖表、演示文稿和儀表板。簡單的拖放式界面使您可以快速構建含有圖形信息的文檔或幻燈片。協作工作元素特別強大，使團隊能夠以不同方式試用不同的數據表示形式，查看哪種形式最有效。如果您需要專門為信息圖、圖表、幻燈片和地圖設計的儀表板工具可接入現有的分析平臺，Infogram當然值得關注。

Google Charts

Google Charts便于您探索數據可視化的種種可能。它完全免費，可讓您迅速開始創建數據的圖形化表示，并構建交互式儀表板。它可以輸出HTML 5，因此您的可視化內容和儀表板可以內置到任何網站中;雖然用起來很簡單，但是它使您可以使用谷歌用于自家的分析和開發工作的同一批工具，因此它也很靈活而強大。

Looker

Looker是新一代可視化工具的先行者，旨在將分析和儀表板交到整個公司的員工手中，而不是僅供數據科學家使用。它提供了數量眾多的清晰又鮮艷的模板，這些模板可應用于您的數據，使您試用不同的表示方法。可以為多種類型的用戶設置儀表板，因此客戶、員工、合作伙伴或管理團隊都可以看到對他們而言重要的內容。

Paraview

Paraview開源且完全免費，但由于它專注于分析科學數據集，可能不是最適合初學者入手的工具。然而，如果您屬于這個小眾用戶群，可能會發現它是滿足您需求的最合適工具。由于它在科學數據分析社區大受歡迎，每天使用它的專業人員可從網上獲得眾多幫助和支持。它特別適合利用科學數據集創建復雜的可視化內容，能夠在天體物理學和流體動力學之類的領域生成一些異常詳細的圖形。

Excel

當然，每個人都知道Excel是電子表格，但除了提供基本的數據分析功能外，它還提供一些異常靈活的數據可視化功能，可能好得足以滿足您的需求。雖然它未提供儀表板和API連接方面的許多高級功能，但如果您只需了解準備簡單數據可視化的基礎知識，而且已裝有Excel，它可能是個很好的起點。然而，我建議入門級數據可視化人員還應關注Google Charts，更全面地了解如今現有的云原生、互聯和協作生態系統。

原文標題：The 9 Best Analytics Tools For Data Visualization Available Today，作者：Bernard Marr

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