八款卓越開源工具幫你搞定數(shù)據(jù)可視化難題
譯文數(shù)據(jù)可視化是指將表格或者空間數(shù)據(jù)轉化為人類友好且直觀可視形式的處理機制。目前市面上的多款開源工具能夠幫助大家創(chuàng)建出實用且信息豐富的圖形成果。在今天的文章中，我們將一同了解其中八種開源數(shù)據(jù)可視化工具。
Datawrapper
Datawrapper是由來自歐洲的多家新聞機構所打造，其設計主旨在于幫助新聞機構以更簡便的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化處理。這款工具擁有基于Web的圖形用戶界面，且承諾幫助用戶只需四步即可創(chuàng)建出一套圖形。
要創(chuàng)建出圖形成果，我們需要點擊屏幕頂部菜單欄中的“New Chart”。接下來，大家可以將數(shù)據(jù)直接粘貼到文本框當中; 而后，該工具會對數(shù)據(jù)內容進行分析并顯示出預覽圖。如果內容顯示無誤，我們就能夠直接對結果進行發(fā)布。Datawrapper是一款完全開源的處理工具，大家可以從GitHub頁面中下載并對其進行托管。此外，我們也可以直接在其網站上使用這款采取云托管形式的付費服務。
Chart JS
Chart JS是一套簡潔的圖表庫。在開始創(chuàng)建圖表之前，大家需要將這套庫添加到自己的前端代碼當中。完成這一步后，我們就能夠使用該庫提供的API進行圖表添加與賦值了。大家可以點擊此處查看更多技術細節(jié)信息。這款工具非常適合那些需要精確控制外觀效果以及圖表顯示風格的用戶，不過如果大家不想給自己增加太多工作量，那么***還是選擇其它更易于上手的方案。
Charted
作為一款由Medium產品科學團隊打造的工具，Charted是目前我們能夠找到的體積最為小巧的在線圖形生成工具之一。大家可以直接將谷歌電子表格或者.csv文件（輸入數(shù)據(jù)）的鏈接粘貼進去，該工具則會根據(jù)數(shù)據(jù)內容創(chuàng)建出對應圖表。Charted每30分鐘獲取一次數(shù)據(jù)，從而確保圖表始終保持***狀態(tài)。雖然提供免費在線方案，但大家也可以利用其源代碼托管自己的版本。
D3
D3主要用于處理數(shù)據(jù)驅動型文件。這是一套JavaScript庫，能夠幫助大家將隨機數(shù)據(jù)整理到DOM（即文件對象模型）當中，而后對該文件進行數(shù)據(jù)驅動型轉換。正如大家所知，DOM屬于編程API、允許程序員們將文件作為對象進行訪問，而且這些對象直接反映出其所對應的文件結構。D3提供的各API能夠被應用于DOM元素并將其轉換成HTML、SVG或者CSS文件。不過需要強調的是，這種方法可能更適合程序員而非普通用戶，畢竟不是每個人都愿意通過編寫代碼來生成圖形。
Dygraphs
Dygraphs是一套靈活且基于JavaScript的圖表庫。Dygraphs的***吸引力在于它能夠處理大型數(shù)據(jù)集并生成可與最終用戶交互的輸出結果。要利用它建立相關圖表，用戶需要具備一定的Web編程背景知識，不過與本文前面提到的幾款工具相比、它仍然算是容易上手的選項。感興趣的朋友不妨點擊此處查看其示例庫，從而了解與其功能相關的更多內容。
Raw
Raw是一款基于Web的工具，允許大家輕松通過幾個步驟將數(shù)據(jù)粘貼進來并創(chuàng)建出圖形成果。由于以D3.js庫為基礎，Raw的使用方式非常簡便而且能夠囊括D3的所有優(yōu)點于一身，從而幫助非程序員類用戶享受到由此帶來的便利。
Timeline
大家在實際工作中，肯定經常遇到需要將事件作為連續(xù)時間軸顯示的情況。而Timeline這款工具正是為了這類任務而量身打造。要創(chuàng)建時間軸，大家只需要點擊此處根據(jù)模板對自己的數(shù)據(jù)進行格式調整。將數(shù)據(jù)格式調整為谷歌電子表格之后，我們就能使用Timeline的生成器將其整理為圖表了——就是這么簡單！現(xiàn)在大家還可以將成果轉化為嵌入代碼，從而將其添加到網頁當中。感興趣的朋友可以點擊此處查看視頻教程，相信會讓您的Timeline探索之旅變得更加輕松。
Leaflet
移動閱讀已經成為當下構成高流量與高轉換率的關鍵所在。Leaflet是一款輕量級且移動友好型JavaScript庫，能夠幫助大家創(chuàng)建出交互式地圖方案。Leaflet在設計思路中強調便捷、性能與可用性水平。它能夠在全部主流桌面及移動平臺上直接運行，發(fā)揮現(xiàn)代瀏覽器當中對于HTML 5及CSS 3的全部支持優(yōu)勢且同樣可以在傳統(tǒng)瀏覽器中正常起效。它能夠通過數(shù)量可觀的插件實現(xiàn)擴展，擁有出色、易于使用且配備大量說明資料的API。源代碼內容不僅簡潔而且易于閱讀，大家在使用過程中將始終沉浸在開發(fā)的樂趣里。
我希望今天的這份清單能夠幫助大家找到最適合實際需求的解決方案。如果各位對數(shù)據(jù)可視化工具感興趣，請點擊此處查看這份涵蓋范圍更廣的列表——其中的工具數(shù)量超過50款。
您有沒有自己喜愛但卻沒能出現(xiàn)在本文當中的工具方案？請在評論欄中分享您的推薦。
原文標題：8 excellent open source data visualization tools
