DT(Data Technology)時代已經來臨，使用BI工具代替手工統計分析數據，已經成為企業和政府快速致勝的武器。好的BI工具能有效的幫助企業提高分析效率、減少分析成本、提高數據價值、完善信息化水平。

新型的數據可視化產品層出不窮，基本上各種語言都有自己的可視化庫，傳統數據分析及BI軟件也都擴展出一定的可視化功能，再加上專門的用于可視化的成品軟件，我們的可選范圍實在是太多了。那么，我們要選擇的可視化工具，必須滿足互聯網爆發的大數據需求，必須快速的收集、篩選、分析、歸納、展現決策者所需要的信息，并根據新增的數據進行實時更新。

• 實時性：數據可視化工具必須適應大數據時代數據量的爆炸式增長需求，必須快速的收集分析數據、并對數據信息進行實時更新;
• 簡單操作：數據可視化工具滿足快速開發、易于操作的特性，能滿足互聯網時代信息多變的特點;
• 更豐富的展現：數據可視化工具需具有更豐富的展現方式，能充分滿足數據展現的多維度要求;
• 多種數據集成支持方式：數據的來源不僅僅局限于數據庫;很多數據可視化工具都支持團隊協作數據、數據倉庫、文本等多種方式，并能夠通過互聯網進行展現。

數據可視化主要通過編程和非編程兩類工具實現。主流編程工具包括以下三種類型：從藝術的角度創作的數據可視化，比較典型的工具是 Processing，它是為藝術家提供的編程語言;從統計和數據處理的角度，既可以做數據分析，又可以做圖形處理，如R，SAS;介于兩者之間的工具，既要兼顧數據處理，又要兼顧展現效果，D3.js、Echarts都是很不錯的選擇，二者這種基于Java的數據可視化工具更適合在互聯網上互動的展示數據。

1. 入門級

入門級的意思是該工具是可視化工作者必須掌握的技能，難度不一定小、門檻也不一定低。相反，對于可視化大拿來說，這些工具依舊起到四兩撥千斤的妙用。

Excel

別以為EXCEL只會處理表格，你可以把它當成數據庫，也可以把它當成IDE，甚至可以把它當成數據可視化工具來使用。它可以創建專業的數據透視表和基本的統計圖表，但由于默認設置了顏色、線條和風格，使其難以創建用于看上去“高大上”視覺效果。盡管如此，我仍然推薦你使用Excel。

億信BI

億信BI真正敏捷實用的商業智能分析平臺，相信每一個接觸到數據可視化的人都聽說過億信BI，億信BI是一款數據可視化工具，可輕松實現中國式報表、dashboard儀表盤、統計圖、地圖分析、分析報告、多維分析等它不需要編程，而僅僅通過簡單的拖拽操作即可完成驚艷的效果。對比Excel，它是專業應對數據可視化方案的利器，主要表現在數據可視化、聚焦/深挖、靈活分析、交互設計等功能。億信BI是為數據而生，他洞悉數據的蛛絲馬跡，發現數據的潛在價值，預測數據的發展趨勢，他可以構建大型的總和數據分析平臺，也可以作為小型的個性化的解決方案。億信BI***的缺點在于它是商業軟件，不過官方提供試用。

2. 在線數據可視化

Google Charts

Google Charts是一個免費的開源js庫，使用起來非常簡單，只需要在標簽中將src指向然后即可開始繪制。它支持HTML5/SVG，可以跨平臺部署，并特意為兼容舊版本的IE采用了vml。

在新版google charts 發布之前，google有個類似的產品叫做Google Charts API，不同之處在于后者使用http請求的方式將參數提交到api，而后接口返回一張png圖片。

Flot

Flot是一個很棒的線圖和條形圖創建工具，可以運用于支持canvas的所有瀏覽器——意味著大多數主流瀏覽器。這是一個jQuery庫，如果你已經熟悉jQuery，你就可以容易的對圖像進行回調、風格和行為操作。 浮懸的優點是你可以訪問大量的調用函數，這樣就可以運行你自己的代碼。設定一種風格，可以讓在用戶懸停鼠標、點擊、移開鼠標時展示不同的效果。比起其他制圖工具，浮懸給予你更多的靈活空間。浮懸提供的選項不多，但它可以很好地執行常見的功能。

D3

D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一種Java庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞云等。D3.js是數據驅動文件(Data-Driven Documents)的縮寫，他通過使用HTMLCSS和SVG來渲染精彩的圖表和分析圖。D3對網頁標準的強調足以滿足在所有主流瀏覽器上使用的可能性，使你免于被其他類型架構所捆綁的苦惱，它可以將視覺效果很棒的組件和數據驅動方法結合在一起。

Echarts百度出品的優秀產品之一，也是國內目前開源項目中少有的精品。一個純 Java 的圖表庫，可以流暢的運行在 PC 和移動設備上，兼容當前絕大部分瀏覽器，底層依賴輕量級的 Canvas 類庫 ZRender，提供直觀，生動，可交互，可高度個性化定制的數據可視化圖表。3.0版本中更是加入了更多豐富的交互功能以及更多的可視化效果，并且對移動端做了深度的優化。Echarts最令人心動的是它豐富的圖表類型，以及極低的上手難度。

Highcharts在Echarts出現之初，功能還不是那么完善，可視化工作者往往會選擇HighCharts。Highcharts 系列軟件包含 Highcharts JS，Highstock JS，Highmaps JS 共三款軟件，均為純 Java 編寫的 HTML5 圖表庫。Highcharts 是一個用純 Java 編寫的一個圖表庫， 能夠很簡單便捷的在 Web 網站或是 Web 應用程序添加有交互性的圖表。Highstock 是用純 Java 編寫的股票圖表控件，可以開發股票走勢或大數據量的時間軸圖表，Highmaps 是一款基于 HTML5 的優秀地圖組件。

R嚴格來說，R是一種數據分析語言，與matlab、GNU Octave并列。然而ggplot2的出現讓R成功躋身于可視化工具的行列，作為R中強大的作圖軟件包，ggplot2牛在其自成一派的數據可視化理念。它將數據、數據相關繪圖、數據無關繪圖分離，并采用圖層式的開發邏輯，且不拘泥于規則，各種圖形要素可以自由組合。當熟悉了ggplot2的基本套路后，數據可視化工作將變得非常輕松而有條理。

DataV阿里出品的數據可視化解決方案，之所以推薦DataV這個后起之秀，完全是因為淘寶雙“11”活動中實時互動大屏幕太搶眼了。DataV支持多種數據源，尤其是和阿里系各種數據庫***銜接，如果你的數據本身就存在阿里云上，那選用DataV肯定是個省時省力的好辦法。圖表方面，DataV內置了豐富的圖表模板，支持實時數據采集和解析。

3. 類GUI數據可視化CrossfilterCrossfilter 是一個用來展示大數據集的 Java 庫，它可以把數據可視化和GUI控件結合起來，按鈕、下拉和滑塊演變成更復雜的界面元素，使你擴展內容，同時改變輸入參數和數據。交互速度超快，甚至在上百萬或者更多數據下都很快。Crossfilter也是一種Java庫，它可以在幾乎不影響速度的前提下對數據創建過濾器，將過濾后的數據用于展示，且涉及有限維度，因此可以完成對海量數據集的篩選與加載。

4. 進階工具 ProcessingProcessing 是用 Java 編程語言寫的，并且 Java 語言也是在語言樹中最接近 Processing 的。所以，如果您熟悉 C 或 Java 語言，Processing 將很容易學。Processing 并不包括 Java 語言的一些較為高級的特性，但這些特性中的很多特性均已集成到了 Processing。如今，圍繞它已經形成了一個專門的社區，致力于構建各種庫以供用這種語言和環境進行動畫、可視化、網絡編程以及很多其他的應用。Processing 是一個很棒的進行數據可視化的環境，具有一個簡單的接口、一個功能強大的語言以及一套豐富的用于數據以及應用程序導出的機制。

WekaWeka是一個能根據屬性分類和集群大量數據的優秀工具，Weka不但是數據分析的強大工具，還能生成一些簡單的圖表。weka首先是一個數據挖掘的利器，它能夠快速導入我們的結構化數據，然后對數據屬性做分類、聚類分析，幫助我們理解數據。但他的可視化功能同樣不遜色，選擇界面中的visualization，你會立刻明白：是它讓你理解數據，然后你才讓用戶可視化數據。