日前，教育部、國(guó)家發(fā)展改革委、財(cái)政部聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見(jiàn)》(下稱(chēng)《意見(jiàn)》)，加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)，明確提出擴(kuò)大研究生培養(yǎng)規(guī)模。

據(jù)教育部學(xué)位管理與研究生教育司負(fù)責(zé)人表示，《意見(jiàn)》特別重視多維融合的推動(dòng)策略。一是學(xué)科建設(shè)強(qiáng)調(diào)“融合發(fā)展”，健全學(xué)科設(shè)置機(jī)制，以學(xué)科重大理論和實(shí)踐應(yīng)用問(wèn)題為牽引，促進(jìn)人工智能方法與技術(shù)向更多學(xué)科滲透融合;二是人才培養(yǎng)模式強(qiáng)調(diào)“復(fù)合培養(yǎng)”，探索以問(wèn)題為導(dǎo)向的學(xué)科交叉人才培養(yǎng)模式，深化產(chǎn)教融合，制定個(gè)性化培養(yǎng)方案，大力提升研究生創(chuàng)新和實(shí)踐能力;三是課程體系建設(shè)強(qiáng)調(diào)“精密耦合”，以“全鏈條”“開(kāi)放式”“個(gè)性化”為目標(biāo)，打造人工智能核心知識(shí)課程體系和應(yīng)用模塊課程;四是評(píng)價(jià)機(jī)制強(qiáng)調(diào)“組合創(chuàng)新”，以成果評(píng)價(jià)為突破口，科學(xué)評(píng)價(jià)論文、專(zhuān)利、軟件著作權(quán)等多種成果形式，推進(jìn)不同類(lèi)型研究生的分類(lèi)評(píng)價(jià)機(jī)制，構(gòu)建有利于教師開(kāi)展學(xué)科交叉研究的人才評(píng)價(jià)機(jī)制。

可見(jiàn)，未來(lái)人工智能人才將成為“香餑餑”。那么我國(guó)人工智能市場(chǎng)前景如何呢?

人工智能是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。人工智能正在與各行各業(yè)快速融合，助力傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效，在全球范圍內(nèi)引發(fā)全新的產(chǎn)業(yè)浪潮。那么，當(dāng)前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀如何呢?

人工智能市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大

自2015年開(kāi)始，中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模逐年攀升。隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭不斷深入布局。數(shù)據(jù)顯示，2018年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模約為339億元，增長(zhǎng)率達(dá)到56.2%。據(jù)預(yù)測(cè)，2020年中國(guó)在人工智能的市場(chǎng)規(guī)模將突破700億元。

來(lái)源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

人工智能產(chǎn)業(yè)布局情況

隨著我國(guó)人工智能市場(chǎng)快速發(fā)展，各地積極進(jìn)行產(chǎn)業(yè)布局。整體來(lái)看，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)形成以京津冀地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)、珠三角地區(qū)協(xié)同發(fā)展的格局，尤其東部沿海地區(qū)為重點(diǎn)部署區(qū)域。

其中，北京布局相對(duì)成熟，具有較為完善的產(chǎn)業(yè)鏈，尤其中關(guān)村科學(xué)城等機(jī)構(gòu)為北京的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供利好的政策、技術(shù)、人才等支持。目前，北京擁有人工智能企業(yè)數(shù)量位于全國(guó)前列，約為400家。

上海擁有的人工智能企業(yè)數(shù)量相較北京少，但也領(lǐng)先其他省市。上海規(guī)劃建設(shè)人工智能高地，打造一流的人工智能創(chuàng)新生態(tài)，目前已布局“人型”空間結(jié)構(gòu)，分布在8個(gè)區(qū)域、11個(gè)行業(yè)。除了上海以外，江蘇、浙江等地也積極布局，人工智能企業(yè)較為集中。

廣東科技創(chuàng)新能力同樣處于領(lǐng)先地位，尤其粵港澳大灣區(qū)的規(guī)劃發(fā)展重視人工智能的布局。截至目前，廣東省已成功認(rèn)定兩批共8個(gè)園區(qū)作為“廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)園”。此外，廣東依托國(guó)家特色小鎮(zhèn)、千企千鎮(zhèn)工程、珠三角國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)和廣深科技創(chuàng)新走廊建設(shè)的重要契機(jī)，鼓勵(lì)各地市結(jié)合本地基礎(chǔ)和優(yōu)勢(shì)，加快人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用布局，打造一批人工智能小鎮(zhèn)。

2020年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

當(dāng)前，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備，未來(lái)十年內(nèi)都將是人工智能技術(shù)加速普及的爆發(fā)期，人工智能專(zhuān)用芯片有望成為下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。隨著5G商用落地，將加速推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時(shí)，人工智能具有顯著的溢出效應(yīng)，將帶動(dòng)其他相關(guān)技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)整體性突破。2020年，人工智能將有以下發(fā)展趨勢(shì)：

1.政策持續(xù)優(yōu)化行業(yè)發(fā)展

自2017年起，人工智能連續(xù)三年在政府工作報(bào)告中被提及，說(shuō)明了人工智能產(chǎn)業(yè)的重要性。2019年，人工智能在政府工作報(bào)告中，從“加快”、“加強(qiáng)”到“深化”，說(shuō)明它已經(jīng)走過(guò)了萌芽階段與初步發(fā)展階段，下個(gè)階段將進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期，并且更加注重應(yīng)用落地。2020年政府將繼續(xù)支持加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人工智能“政策持續(xù)催化”是行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)之一。

2.5G助推行業(yè)加速發(fā)展

隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟，未來(lái)企業(yè)商業(yè)應(yīng)用能力將成為資本重要考核因素。2019年是5G商用落地元年，5G商用時(shí)代的逐漸來(lái)臨，人工智能技術(shù)連接效率也將進(jìn)一步提升，深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等領(lǐng)域也將在更多的應(yīng)用領(lǐng)域得到實(shí)現(xiàn)，5G將進(jìn)一步助推行業(yè)加速發(fā)展。

3.AI芯片大規(guī)模落地

近幾年，AI芯片已經(jīng)逐步達(dá)到了可用的狀態(tài)，2020年將會(huì)是AI芯片大規(guī)模落地的關(guān)鍵年。端側(cè)AI芯片將更加低成本、專(zhuān)業(yè)化、解決方案集成化，同時(shí)，NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)將成為下一代端側(cè)通用CPU芯片的基本模塊。未來(lái)，越來(lái)越多的端側(cè)CPU芯片都會(huì)以深度學(xué)習(xí)為核心進(jìn)行全新的芯片規(guī)劃。而在芯片之外，AI還將重新定義計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)，支持AI的訓(xùn)練和預(yù)測(cè)計(jì)算成為新的異構(gòu)設(shè)計(jì)架構(gòu)思路。

4.深度學(xué)習(xí)大規(guī)模應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域重要，也是被產(chǎn)業(yè)界證明有效的技術(shù)。以深度學(xué)習(xí)框架為核心的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，大大降低了人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)門(mén)檻，有效提高了人工智能應(yīng)用的質(zhì)量和效率。2020年，各行各業(yè)將會(huì)大規(guī)模應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)施創(chuàng)新，加快轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

5.人才需求大幅增長(zhǎng)

人工智能本身就是多技能的高度融合，不僅有傳統(tǒng)技術(shù)與數(shù)據(jù)科學(xué)的融合，還有從數(shù)據(jù)采集，到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、應(yīng)用、自動(dòng)控制等過(guò)程的融合。隨著人工智能落地應(yīng)用的深化和進(jìn)階，技能的碰撞將不斷增加，要求人工智能人才掌握多種技能、復(fù)雜維度解決問(wèn)題不再是偶然。隨著Al行業(yè)的持續(xù)發(fā)展，相關(guān)人才需求量在不斷擴(kuò)大，Al技術(shù)人才迎來(lái)黃金發(fā)展機(jī)遇，在高技術(shù)服務(wù)和制造業(yè)領(lǐng)域增長(zhǎng)將尤其明顯。