對于現有數字業務，數據既可用作輸入，也可以作出輸出。只要得到妥善管理，數據完全能夠成為一筆寶貴的資產;但如果管理水平低下，數據則會迅速淪為一筆沉重的負債。過去十年以來，數據開始一路高歌猛進，甚至成為各類企業實現業務成功的關鍵性因素。隨著大多數組織不斷推進各類數字化轉型計劃，數據在豐富程度與重要性方面也已經達到歷史新高點。然而，即使已經掌握如此可觀的總體數據規模，很多朋友會發現大多數組織仍無法發揮出數據中的全部潛能。在另一方面，盡管不少人認定人工智能、增強分析等新興技術有望縮小這一差距，但在我看來人類(而不僅僅是機器)仍將在未來十年的數據價值挖掘方面發揮不可替代的核心作用。

隨著數據民主化進程的推進，將數據轉化為有價值見解的任務，將不再需要完全由分析或者商務智能團隊來承擔。從財務到市場營銷再到人力資源，每個人都可以利用數據增強所在職能領域的績效水平。借助基礎的數據知識與通用工具技能，組織內抱有積極心態的個人完全可以經由現有專業知識與技能探索數據中的有價值見解。然而，雖然數據的訪問門檻正在降低，但見解的交流仍比較落后——即使是以往專門負責這方面工作的分析忹數據科學專家，同樣很難輕松處理此類任務。

通過儀表板或者自動警報等工具，我們可以為組織內的員工提供相關且特定于某些職能角色的洞察見解。只要員工們有權根據這些見解采取靈活行動，企業也能夠迎來一波積極的漸進式改革浪潮。舉例來說，營銷人員可以根據目標受眾的喜好設計頁面布局或者促銷優惠，借此優化呈現在對方面前的廣告宣傳內容。但另一方面，如果我們發現的是規模更大的見解、幾乎無法獨自處理，又該如何有效與其他員工進行溝通協作?更重要的是，這里發現的很可能是一項關鍵的洞察見解，有望讓整個團隊、部門甚至是企業獲得收益。為了切實把握住這些機遇，我們必須得到其他員工的支持，快速獲取見解共享所必需的資源、預算以及協作基礎。

在這種情況下，我們必須想辦法把洞察見解傳遞給他人，并以激勵行動與靈活的方式做出解釋。如果他人不理解某一見解的重要性，或者不相信這一見解的可行性，那么見解本身必將被拋在一邊、永遠無法帶來任何實際價值。為了避免這類問題，我們需要以結構化方式對見解進行清晰的可視化敘述，真正學會用數據“講故事”。事實與數字本身無法影響決策或者激勵人們采取行動，但精心設計的數據故事可以。為了真正建立起有吸引力和說服力的數據敘述，數據“說書人”必須努力發揮人類的創造力、同理心以及上下文理解優勢——而這一切，都是技術難以復制照搬的。

為什么高效數據溝通如此重要

最近，我正在與一群分析專家討論數據敘事的重要性。曾供職于一家大型運輸企業的資深分析師坦言，他自己最初也曾對數據故事持懷疑態度。但最終，他親眼目睹數據敘述給所在部門帶來的巨大影響，并為之深深折服。他提出一個案例，當時公司內的兩位分析經理正為各自的獨立計劃爭取內部資金。先來說結果：其中一位經理雖然開出數百萬美元預算，卻憑借著高效溝通成功達成目標;另一位經理只需要10萬美元，但仍沒能拿到這筆看似合理的資金。

首先需要承認，這兩位經理都極具分析才能，完全可以利用數據支持自己的觀點。但是，只有前一位能夠撰寫出引人入勝的數據故事，從而高效傳達自己的見解。從這個角度來看，數據故事甚至成為決定兩個分析項目命運的核心因素。而令人遺憾的是，失敗的項目本身可能同樣意義重大，只是因為數據溝通不暢而導致其未能得到企業高管層的支持。這樣的悲劇廣泛存在，很多朋友恐怕都見識過良好見解因為溝通問題而遭到忽略乃至浪費。

對數據“說書人”的需求不斷增長

既然有故事，自然也要有講故事的人。他們就如同大家最愛的“說書人”一樣，能夠幫助數據項目釋放價值。在極為困難的“最后一英里”分析當中，說書人們能幫助大家發現并理解關鍵見解、做出更明智的決策并激勵受眾采取行動。分析師與數據科學家當然是數據故事敘述技能的主要受益者，但身在其他崗位的朋友們也需要敞開胸懷。在接下來的十年當中，將有越來越多的業務人員接觸數據，因此講好數據故事也將成為每個從業者都必須掌握的另一大活用性業務技能。換句話說，數據本身將成為更多員工角色與職能范疇之內的組成部分，誰能講好數據故事、誰才能釋放出數據內的巨大能量。

過去幾年以來，不少企業開始將關注重點放在培養具有數據素養的勞動力身上。很多組織已經意識到，如果缺乏必要的數據素養技能，員工們將無法充分利用職能范疇內涉及的數據。通過與其他人共享數據故事，說書人們可以幫助在各個團隊之間建立起水平更高的數據知識進而發展出更加豐富的數據文化。隨著時間推移，隨著數據消費者們越來越了解數據本身，他們可能也會受到啟發并開始建立并講述自己的數據故事。這就形成了一套良性循環，并最終不斷擴展組織內的數據社區。

除此之外，數據說書人們也有望成長為極具價值的變革代理者，通過分享自己的洞察見解推動企業整體的積極改進。例如，數字化轉型本身不會講故事——如果沒有優秀的數據說書人，誰能強調數據對于組織的積極影響?數據中蘊藏的一切價值，都需要由人來打包并做出應有的強調。

數據敘事與未來十年的數據發展

2020年，我們即將步入數據發展的下一個十年，企業自然需要更多精通數據技能的人員。除了提高員工及經理的整體數據素養之外，企業還必須培養出一批能夠講好數據故事的干部。他們不僅負責發現數據見解，同時還要以清晰且有意義的方式進行分享。最終，這批先驅者將建立起一個充滿活力的數據故事社群，其中的成員也將來自組織內的各個不同部門。

面對這種持續增長的需求，我在最近撰寫的《高效講好數據故事：如何通過數據、敘事與可視化推動變革(Effective Data Storytelling: How to Drive Change with Data, Narrative, and Visuals (Wiley))》中探討了數據敘事的三個基本要素，以及如何將三者巧妙結合起來以建立引人入勝、極具說服力且令人難忘的數據故事。 

只有將數據、敘事以及可視化三大要素結合起來，才能通過講好數據故事給受眾提供解釋、啟發與引導作用。

總而言之，見解傳遞的效率最高，我們能夠從數據資產中發掘出的價值也就越突出。隨著人們越來越重視并逐步掌握數據敘事的力量，更多新的可能性將逐漸開辟成形，出現更多真正有價值的數據對話，保證團隊保持一致，并通過變革性見解將前進的道路變得愈發清晰。在這個過程當中，數據說書人們將在下一個十年當中扮演不可或缺的角色。誰掌握更多具有這方面數據素養的人才，誰就能培養出數據驅動型環境，并保障自身蓬勃發展、走向繁榮。