有些朋友在工作中會有這樣的困惑：明明我從早忙到晚，為什么得到的評價還不高?

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要知道，企業對一個員工的評價是出于“產出”而非“付出”。所以，如果把大量時間花在機械重復的工作上，不但工作效率不高，對個人發展來說也無甚幫助。

而這些工作，如果對于會點編程的人來說，往往通過幾行代碼就可以快速搞定了。

于是，我去了解了一下身邊不同崗位(HR、產品、運營、市場、數據分析師等)每天需要面對的重復性勞動(肯定會有不全，歡迎補充~)，總結了一些在工作中非常常見的例子，并且將源碼整理好供參考。希望這些程序可以讓你的工作更高效!(升職加薪了別忘了回來發紅包哦~)

那么如何將這些統統實現呢?

我將這些分為以下幾類，大家可以自行評估，各取所需：

系統錄入自動化

由于你經常需要不斷的將一些信息錄入系統，每一次錄入的過程中你可能需要不斷的點擊一些按鈕，面對這種情況，完全可以寫一個自動腳本，每次代替你來執行這些點擊的行為。

這里我們需要用到splinter：

pip install splinter 

這里寫了一個自動登錄郵箱的腳本，可以實現文本輸入和網頁點擊：

#coding=utf-8 
import time 
from splinter import Browser 
 
def splinter(url): 
 browser = Browser() 
 #login 126 email websize 
 browser.visit(url) 
 #wait web element loading 
 time.sleep(5) 
 #fill in account and password 
 browser.find_by_id('idInput').fill('xxxxxx') 
 browser.find_by_id('pwdInput').fill('xxxxx') 
 #click the button of login 
 browser.find_by_id('loginBtn').click() 
 time.sleep(8) 
 #close the window of brower 
 browser.quit() 
 
if __name__ == '__main__': 
 websize = 'https://mail.163.com/' 
 splinter(websize) 

同理可以寫一個簡單的游戲掛機腳本，游戲掛機腳本，無非就是自動移動鼠標，自動點擊，進行重復操作，所以，第一步就是如何控制鼠標。

import win32api 
import time 
def move_click(x, y, t=0): # 移動鼠標并點擊左鍵 
 win32api.SetCursorPos((x, y)) # 設置鼠標位置(x, y) 
 win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN | 
 win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, x, y, 0, 0) # 點擊鼠標左鍵 
 if t == 0: 
 time.sleep(random.random()*2+1) # sleep一下 
 else: 
 time.sleep(t) 
 return 0 
# 測試 
move_click(30, 30) 
 
def resolution(): # 獲取屏幕分辨率 
 return win32api.GetSystemMetrics(0), win32api.GetSystemMetrics(1) 

值得注意的是，一定要在管理員權限下的cmd中運行，否則點擊無效。

這個時候，你已經可以寫個循環，不停地點擊屏幕上不同的幾個點，最基礎的掛機腳本就實現了。

Excel自動化處理

Excel合并

在實際應用中可能會有不同月份的數據或者不同周的報告等等的Excel數據，都是單個獨立的文件，如果想要整體使用的話就需要合并一下，那么如何利用python把指定目錄下的所有Excel數據合并成一個文件呢?

思路：利用python xlrd包讀取excle文件，然后將文件內容存入一個列表中，再利用xlsxwriter將內容寫入到一個新的excel文件中。

# -*- coding: utf-8 -*- 
 
#將多個Excel文件合并成一個 
import xlrd 
import xlsxwriter 
 
#獲取excel中所有的sheet表 
def getsheet(fh): 
 return fh.sheets() 
 
#獲取sheet表的行數 
def getnrows(fh,sheet): 
 table=fh.sheets()[sheet] 
 return table.nrows 
 
#讀取文件內容并返回行內容 
def getFilect(file,shnum): 
 fh=open_xls(file) 
 table=fh.sheets()[shnum] 
 num=table.nrows 
 for row in range(num): 
 rdata=table.row_values(row) 
 datavalue.append(rdata) 
 return datavalue 

或者直接用concat+一個循環來實現：

for i in var_list: 
 df_0 = data[['var_1','var_2','var_3','var_4',i]][data[i]=='信息'] 
 df_0['month'] = date_replace(i) 
 df_0 = df_0[['var_1','var_2','var_3','var_4','var_5']] 
 li.append(df_0) 
 
writer = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\mapping.xlsx') 
df = pd.concat(li) 
df.to_excel(writer,'Sheet1',index=False,header = None) 
df 

Excel中添加數據圖表整理好excel文件后下一步需要做的是處理文件里的數據，根據數據來生成一些自己需要的圖表：

import xlsxwriter 
 
#設置一個例子 
data = [20, 45, 26, 18, 45] 
 
#創建表格 
workbook = xlsxwriter.Workbook("temp.xlsx") 
worksheet = workbook.add_worksheet("data") 
 
#添加數據 
worksheet.write_column('A1', data) 
 
#創建圖表 
chart = workbook.add_chart({'type': 'line'}) 
 
#圖表添加數據 
chart.add_series({ 
 'values': '=data!$A1:$A6', 
 'name': '圖表名稱', 
 'marker': { 
 'type': 'circle', 
 'size': 8, 
 'border': {'color': 'black'}, 
 'fill': {'color': 'red'} 
 } , 
 'data_labels': {'values': True}, 
 'trendline': { 
 'type': 'polynomial', 
 'order': 2, 
 'name': '趨勢線', 
 'forward': 0.5, 
 'backward': 0.5, 
 'display_equation':True, 
 'line': {'color': 'red', 'width':1, 'dash_type': 'long_dash'} 
 } 
}) 
 
worksheet.insert_chart('c1', chart) 
workbook.close() 

實現效果：

word關鍵信息提取

假設你收到1萬份簡歷，你想先根據學校做一些篩選，這時候利用python將大量的簡歷進行信息匯總，只提取關鍵信息用excel查看起來更加方便。

docx文件自己本身是壓縮文件，打開壓縮包之后竟然發現里面有個專門存儲word里面文本的文件。 那么步驟就變得簡單了：1. 打開docx的壓縮包2. 獲取word里面的正文信息3. 利用正則表達式匹配出我們想要的信息4. 將信息存儲到txt中(txt可以用excel打開)5. 批量調用上述過程，完成一萬份簡歷的提取工作利用正則匹配獲取關鍵信息：

import re 
def get_field_value(text): 
 value_list = [] 
 m = re.findall(r"姓 名(.*?)性 別", table) 
 value_list.append(m) 
 m = re.findall(r"性 別(.*?)學 歷", table) 
 value_list.append(m) 
 m = re.findall(r"民 族(.*?)健康狀況", table) 
 value_list.append(m)  
 ''' 
 此處省略其他字段匹配 
 ''' 
 return value_list 

自動化運營監控

在平時的工作中，一定會有對運營情況的監控，假設你管理一家店鋪，那么一些關鍵指標肯定是你需要每天查看到的，比如店鋪訪問數，商品瀏覽數，下單數等等，這個時候不用每天重復地去統計這些數據，這需要寫一個自動化程序，每天將數據保存在固定的文件夾下就可以實現報表的實時監控。

如果你的數據來源是線下文件：

1. 利用python操作線下文件將其載入數據庫
2. 通過數據庫對數據進行處理
3. 利用python輸出結果

from impala.dbapi import connect 
from impala.util import as_pandas 
import datetime 
 
conn = connect(host='host',port=21050,auth_mechanism='PLAIN',user='user',password='password') 
#host：數據庫域名 
#user：數據庫用戶名 
#password：數據庫密碼 
df_data = pd.read_excel('temp.xlsx') 
 
rows =[] 
for index, row in df_data.iterrows(): 
 rows.append('('+'"'+str(row['case_id']).replace('nan','null')+'"'+','+'"'+str(row['birth_date'])+'"'+')'+',') 
 a= ''' 
 INSERT into table 
 (case_id, birth_date) 
 values ''' 
for i in rows: 
 a += i 
a = a[:-1] 
 
cursor1 = conn.cursor() 
cursor1.execute(a) 
cursor1.close() 
conn.close() 
print('成功導入數據至數據庫...') 
del a 
del rows  

如果你的數據來源是線上文件(存在數據庫)

1. 直接利用python鏈接數據庫進行一些列的操作
2. 導出你所需要的結果

import sql #sql是封裝的sql文件 
sql_end = sql.sql_end 
cursor1 = conn.cursor() 
for i in sql_end.split(';'): 
 print(i) 
 cursor1.execute(i) 
cursor1.close() 
conn.close() 
print('程序運行結束，請執行下一步。') 

自動發送郵件

使用Python實現自動化郵件發送，可以讓你擺脫繁瑣的重復性業務，節省非常多的時間。數據分析師經常會遇到一些取數需求，有些數據需求是每天都需要的，有些數據需求是每周一次的。對于這些周期性的數據需求，每次都重復性地手動導出這些數據，并回傳給需求方，是很繁瑣且浪費時間的。所以完全可以設置自動郵件來解決。"Talk is cheap, show you the code"常見的郵件肯定有三部分：1、正文2、圖片3、附件OK導入我們需要用到的包

from email.mime.text import MIMEText 
from email.mime.multipart import MIMEMultipart 
from email.mime.image import MIMEImage 
import smtplib 
 
msg = MIMEMultipart() 

在郵件中插入正文：

##在郵件中插入文本信息  
df_text='''<html> 
 <body> 
 <p> Hi all ，</p> 
 <p> 這是一個測試郵件，詳情請參考附件 </p> 
 <p> 情況如下圖： </p> 
 </body></html>''' 
msgtext = MIMEText(df_text, 'html', 'utf-8') 
msg.attach(msgtext) 

如果你需要插入圖片，利用同樣的方法，在郵件中插入圖片：

##在郵件中插入圖片信息 
image = open('temp.jpg','rb') 
msgimage = MIMEImage(image.read()) 
msg.attach(msgimage) 

在郵件中插入附件：

##在郵件添加附件 
msgfile = MIMEText(open('temp.xlsx', 'rb').read(), 'base64', 'utf-8') 
msgfile["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="temp.xlsx"' 
msg.attach(msgfile) 

剩下的就是設置一些郵件參數來發送郵件：

#設置郵件信息常量 
email_host= '' # 服務器地址 
sender = '' # 發件人 
password ='' # 密碼，如果是授權碼就填授權碼 
receiver = '' # 收件人 

發送郵件：

try: 
 smtp = smtplib.SMTP(host=email_host) 
 smtp.connect(email_host) 
 smtp.starttls() 
 smtp.login(sender, password) 
 smtp.sendmail(sender, receiver.split(',') , msg.as_string()) 
 smtp.quit() 
 print('發送成功') 
except Exception:  
 print('發送失敗') 

然后將你的任務設置定時執行就可以輕松實現啦

實現效果：

平時的工作中，真的有太多可以去自動化的任務，由于經驗受限這里不能一一舉例說明，只能盡量分享一些我遇到過或者聽說過的例子。希望大家都越來越高效，邊偷懶邊完成工作~