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《雙子殺手》票房撲街又怎樣?李安開創(chuàng)的“AI易容術(shù)”,甩那些磨皮換臉大片幾條街

人工智能
不管怎么說,《雙子殺手》的賣點仍然在于“120幀+4K+3D+數(shù)字人物”的視覺嘗試,電影以何種方式逼近真實,以及如何利用人工智能打造出“年輕版”的虛擬角色。

大數(shù)據(jù)文摘出品

作者:劉俊寰

上映快小半個月了,李安導(dǎo)演的《雙子殺手》大家都看了嗎?

這是李安繼《少年派的奇幻漂流》(2012)和《比利林恩的中場戰(zhàn)事》(2016)之后,再次推出的好萊塢電影工業(yè)的革新之作。

但從評價上看,大家對《雙子殺手》褒貶不一,有人說它情節(jié)空洞故事簡單,也有人力挺李安導(dǎo)演對技術(shù)的全新探索。

不管怎么說,《雙子殺手》的賣點仍然在于“120幀+4K+3D+數(shù)字人物”的視覺嘗試,電影以何種方式逼近真實,以及如何利用人工智能打造出“年輕版”的虛擬角色。

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其實,李安對于技術(shù)的“迷戀”實際從《少年P(guān)i的奇幻漂流》就開始了,當(dāng)年3D技術(shù)還沒有發(fā)展成熟,但李安還是堅持選擇了3D方式,在拿到第85屆奧斯卡最佳導(dǎo)演的時候,李安坦言拍攝過程的艱辛,“有時候整個晚上12個小時連一個鏡頭都拍不下來”。

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到了《比利林恩的中場戰(zhàn)事》,李安又是首次將“120幀+4K+3D”的方式呈現(xiàn)在了全球觀眾眼前,革新了電影的視覺語言。

《雙子殺手》李安再次率先革新電影技術(shù),在“120幀+4K+3D”的基礎(chǔ)上,利用AI技術(shù)直接創(chuàng)造出了一個數(shù)字人物!

AI時代,李安如何將技術(shù)融入敘事

本著《雙子殺手》并非靠故事吸引人的觀點,文摘菌小小地劇透一下!

電影中,威爾史密斯一人分飾兩角,同時出演了50歲特工Henry和23歲特工Junior,也就是“年老版”自己和“年輕版”自己。

雖然聽上去和以往的技術(shù)實現(xiàn)并無差別,但換句話說,《雙子殺手》完全實現(xiàn)了真實明星克隆版的全片數(shù)字化,是不是一下子就高大上起來了!

不難想象創(chuàng)造一個數(shù)字化人物的難度,這不是磨皮去皺,也不是“面部置換”,是對演員表演百分之百的視覺捕捉。

實現(xiàn)這項技術(shù)的是早已在業(yè)界聲名鵲起的維塔工作室(WETA WORKSHOP),那些你叫得出名字、叫不出名字的科幻電影,或許都和他們有過一腿。

官網(wǎng)鏈接:https://www.wetaworkshop.com/

維塔工作室共計已經(jīng)獲得了6項Oscar和10項BAFTAS提名,成績相當(dāng)傲人!

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在打造《雙子殺手》的數(shù)字人物的時候,他們主要借用了數(shù)據(jù)處理與人工智能技術(shù),通過面部識別設(shè)備和動作捕捉設(shè)備,完全由數(shù)字計算生成年輕版的角色,這大大降低了特效師的工作量。

拍攝時,威爾史密斯要帶上一個頭部模具,模具上的兩臺攝像機能最細致地記錄他所有的面部表情變化。

特效師再通過模具校準(zhǔn)臉上所有的跟蹤點。

隨后在電腦上進行計算和轉(zhuǎn)換,重構(gòu)虛擬形象Junior的整個面部和表情細節(jié)。

最終呈現(xiàn)效果就如圖所示,年輕版的威爾史密斯不僅擁有如假包換的皮囊,還擁有自然且豐富的表情。

在打造年輕版威爾史密斯的時候,維塔工作室還參考了他20多歲時候的錄像視頻,不是任何電影中被處理過的影像視頻,而是捕捉他生活中最真實的素顏狀態(tài)。

李安導(dǎo)演自己也說道:“這次能夠和威爾史密斯合作這部新片,是一次非常特殊和美妙的體驗,因為要感謝最新的科技,能夠讓我不只是跟一位威爾史密斯、而是跟兩位同時合作。”

也正是通過數(shù)字人物的實現(xiàn),李安電影中的矛盾點才得以最大化地顯現(xiàn)出來,即真實與虛構(gòu)、壓迫與反抗、觀看與被觀看等,這些都建立在“120幀+4K+3D+數(shù)字人物”的基礎(chǔ)上,可以說,《雙子殺手》真正把技術(shù)融入到敘事中去了。

不過,這也不是該技術(shù)的首次運用。《鋼鐵俠》、《終結(jié)者》等電影都已經(jīng)讓觀眾見識到了該技術(shù)。最近,該技術(shù)在馬丁西科塞斯的新片《愛爾蘭人》也有大規(guī)模使用,三位演技派老演員重返中年,上演紐約黑幫傳奇。

但是,也有相關(guān)評論針對該項技術(shù)無不感到遺憾,因為科技可以讓他們的臉看上去年輕,但卻無法讓他們的神態(tài)和體態(tài)重回盛年。觀眾依然能很明顯地看出,“年輕”的阿爾帕西諾從沙發(fā)上起身的時候,蹣跚遲緩?fù)鹑缫粋€老人。

前AI時代,那些神奇的“易容術(shù)”

在利用AI技術(shù)之前,想要在視覺上實現(xiàn)對演員的“修飾”,都并不是那么簡單,因為這需要演員自身的努力。

克里斯蒂安貝爾可以說是行業(yè)典范了,他曾為《機械師》(2004)減重63磅(28.5公斤),隨后為拍攝《蝙蝠俠前傳1:俠影之謎》(2005)恢復(fù)健壯身材,2010年的《斗士》再次狂減30磅(13.6公斤)。

杜琪峰導(dǎo)演的電影《大塊頭有大智慧》(2003)中,劉德華穿上肌肉道具變身大隻佬,不得不說,這個扮相讓觀眾有點出戲。

正如上文所說,不管是“同框的一人分飾兩角”還是“電影回春術(shù)”都并非首次出現(xiàn),那么在AI技術(shù)之前,他們是如何實現(xiàn)的呢?

“電影回春術(shù)”:Digital Domain的“表情捕捉”

2008年的電影《返老還童》想必大家也都還留有深刻印象,這不僅是著名導(dǎo)演大衛(wèi)芬奇的代表作之一,也讓布拉德皮特收獲到了奧斯卡最佳男主角的提名,他在這部電影中從年老演到了年輕。《返老還童》也拿下了第81屆奧斯卡的最佳化妝和最佳視覺效果獎。

而布拉德皮特能夠成功“變老”,這要歸功于Digital Domain公司和VFX。

他們先把三個不同人生階段(60歲,70歲,80歲)的人物外形畫下來,然后,將扮演男主的不同演員的肩部、頭部拍攝下來進行組合調(diào)整,設(shè)計出同一人物不同人生階段的不同外形。

這些外形設(shè)計還需要再次掃描調(diào)整,才能和皮特的真人表演結(jié)合。

Digital Domain公司拍下了皮特約120種表情,然后把這些信息放入不同的3D模型中處理,創(chuàng)造了數(shù)以千計的皮特模型。Digital Domain公司管這技術(shù)叫“表情捕捉”。

Digital Domain公司用了很多軟件工具嘗試讓數(shù)碼模型動起來,他們一幀一幀地比較皮特的真人表演和表情數(shù)據(jù)庫里的異同,搭建起一個CG模型,然后將模型和真人表演連接起來。

在國內(nèi),這也不是什么稀罕事了,只是國內(nèi)的電影特效公司更多用“磨皮+去皺”簡單兩步,效果就不那么盡如人意了。比如《神探蒲松齡》(2019)中的成龍大哥,盡管制作團隊特意參考了早期成龍主演電影,并結(jié)合二維與三維的技術(shù)手段,對成龍進行了年輕化處理,但不得不說,這個妝容看上去違和感十足。

一人分飾兩角同框:動作捕捉技術(shù)實現(xiàn)革新

AI之前一人分飾兩角同框的電影也不是沒有。

最典型的是讓演員在同樣場景下演出兩遍,過程中機位、燈光、構(gòu)圖等都保持相同,演員換裝后重新走位演繹另一個角色,最后通過后期處理實現(xiàn)同時出鏡。

同樣以成龍大哥為例,《雙龍會》(1992)算是比較早的運用電腦畫面合成技術(shù),實現(xiàn)“一人分飾兩角同框”的了。

或者在關(guān)鍵場景采用“替身+錯位”的方式,比如《新白娘子傳奇》中許仕林高中狀元去見許仙的相認(rèn)場景。

而隨著“動作捕捉”技術(shù)的誕生和發(fā)展,這些略顯笨拙的方法逐漸成為過去時,1997年詹姆斯·卡梅隆拍攝電影《泰坦尼克號》的時候,借助動作捕捉技術(shù)建立了CG人物動作庫。

2001年,彼德·杰克遜用《指環(huán)王》塑造了影史上最著名的動作捕捉角色——咕嚕,這個技術(shù)在“猩球崛起”系列電影中更是得到了大規(guī)模運用。

到了2015年的《速度與激情》第七部,利用兄弟替身+動作捕捉和數(shù)字合成,已經(jīng)可以讓保羅沃克“起死回生”!

技術(shù)的發(fā)展也在改變著電影的生產(chǎn)方式和呈現(xiàn)方式,不管是“電影回春術(shù)”還是“一人分飾兩角同框”,甚至是創(chuàng)造完全虛擬的“數(shù)字人物”,都將得到實現(xiàn),更會逐漸邁向成熟。

說回《雙子殺手》,從票房上看,李安似乎是失敗了。據(jù)稱《雙子殺手》的成本達到了1.38億美元,而截至目前的全球票房僅有1.65億多美元。

但是真的如此嗎?現(xiàn)在下定論或許還為時尚早,就像我們也會疑惑“120幀+4K+3D+數(shù)字人物”真的會是電影的未來嗎?

時間會來證明這一切。

相關(guān)報道:https://www.douban.com/note/33128071/https://movie.douban.com/review/10535612/

【本文是51CTO專欄機構(gòu)大數(shù)據(jù)文摘的原創(chuàng)譯文,微信公眾號“大數(shù)據(jù)文摘( id: BigDataDigest)”】

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責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO專欄
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