7個有助于AI技術的開源工具

作者：Nitin Garg 2019-11-19 12:40:36

人工智能是一種緊跟未來道路的卓越技術。在這個不斷發展的時代，它吸引了所有跨國組織的關注。谷歌、IBM、Facebook、亞馬遜、微軟等業內知名公司不斷投資于這種新時代技術。

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人工智能是一種緊跟未來道路的卓越技術。在這個不斷發展的時代，它吸引了所有跨國組織的關注。谷歌、IBM、Facebook、亞馬遜、微軟等業內知名公司不斷投資于這種新時代技術。

預測業務需求需要利用人工智能，并在另一個層面上進行研發。這項先進技術正成為提供超智能解決方案的研發組織不可或缺的一部分。它可以幫助你保持準確性并以更好的結果提高生產率。

AI 開源工具和技術以頻繁且準確的結果吸引了每個行業的關注。這些工具可幫助你分析績效，同時為你帶來更大的收益。

無需贅言，這里我們列出了一些最佳的開源工具，來幫助你更好地了解人工智能。

TensorFlow 是用于人工智能的開源機器學習框架。它主要是為了進行機器學習和深度學習的研究和生產而開發的。TensorFlow 允許開發者創建數據流的圖結構，它會在網絡或系統節點中移動，圖提供了數據的多維數組或張量。

TensorFlow 是一個出色的工具，它有無數的優勢。

Apache SystemML 是由 IBM 創建的非常流行的開源機器學習平臺，它提供了使用大數據的良好平臺。它可以在 Apache Spark 上高效運行，并自動擴展數據，同時確定代碼是否可以在磁盤或 Apache Spark 集群上運行。不僅如此，它豐富的功能使其在行業產品中脫穎而出；

它還支持深度學習，讓開發者更有效率地實現機器學習代碼并優化。

OpenNN 是用于漸進式分析的開源人工智能神經網絡庫。它可幫助你使用 C++ 和 Python 開發健壯的模型，它還包含用于處理機器學習解決方案（如預測和分類）的算法和程序。它還涵蓋了回歸和關聯，可提供業界的高性能和技術演化。

它有豐富的功能，如：

它可幫助你設計實現數據挖掘的先進方案，而從取得豐碩結果。

Caffe（快速特征嵌入的卷積結構）是一個開源深度學習框架。它優先考慮速度、模塊化和表達式。Caffe 最初由加州大學伯克利分校視覺和學習中心開發，它使用 C++ 編寫，帶有 Python 接口。能在 Linux、macOS 和 Windows 上順利運行。

Caffe 中的一些有助于 AI 技術的關鍵特性。

它可以幫助你激發創新，同時引入刺激性增長。充分利用此工具來獲得所需的結果。

Torch 是一個開源機器學習庫，通過提供多種方便的功能，幫助你簡化序列化、面向對象編程等復雜任務。它在機器學習項目中提供了最大的靈活性和速度。Torch 使用腳本語言 Lua 編寫，底層使用 C 實現。它用于多個組織和研究實驗室中。

Torch 有無數的優勢，如：

Accord .NET 是著名的自由開源 AI 開發工具之一。它有一組庫，可以用來組合使用 C# 編寫的音頻和圖像處理庫。從計算機視覺到計算機聽覺、信號處理和統計應用，它可以幫助你構建用于商業用途一切需求。它附帶了一套全面的示例應用來快速運行各類庫。

你可以使用 Accord .NET 引人注意的功能開發一個高級應用，例如：

Scikit-Learn 是流行的輔助 AI 技術的開源工具之一。它是 Python 中用于機器學習的一個很有價值的庫。它包括機器學習和統計建模（包括分類、聚類、回歸和降維）等高效工具。

讓我們了解下 Scikit-Learn 的更多功能：

從預處理到模型選擇，Scikit-learn 可幫助你處理所有問題。它簡化了從數據挖掘到數據分析的所有任務。

這些是一些流行的開源 AI 工具，它們提供了全面的功能。在開發新時代應用之前，人們必須選擇其中一個工具并做相應的工作。這些工具提供先進的人工智能解決方案，并緊跟最新趨勢。

人工智能在全球范圍內應用，無處不在。借助 Amazon Alexa、Siri 等應用，AI 為客戶提供了很好的用戶體驗。它在吸引用戶關注的行業中具有顯著優勢。在醫療保健、銀行、金融、電子商務等所有行業中，人工智能在促進增長和生產力的同時節省了大量的時間和精力。

選擇這些開源工具中的任何一個，獲得更好的用戶體驗和令人難以置信的結果。它將幫助你成長，并在質量和安全性方面獲得更好的結果。

責任編輯：龐桂玉來源： Linux中國