一 前言

應用執(zhí)行SQL請求完成的過程中，數(shù)據(jù)庫連接占很重要一部分。尤其是涉及到流量瞬間暴漲，需要創(chuàng)建大量連接，或者網(wǎng)絡異常導致重連時，從業(yè)務端來看，sql執(zhí)行緩慢的問題，此時sql執(zhí)行并非真的慢。本文是基于我們自己的生產(chǎn)環(huán)境的Durid實踐，僅供各位參考，當然不同公司的鏈路/業(yè)務壓力可能不一樣。具體到個別參數(shù)需要區(qū)別對待。

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二 具體實踐

從整體系統(tǒng)的角度，我們要考慮幾個點 ，數(shù)據(jù)庫連接數(shù)配置多少合適，針對空閑連接，網(wǎng)絡異常的超時時間，如何高效復用連接，druid 版本選擇這幾個方面來介紹。

2.1 如何設置連接池大小

合適的連接池大小和業(yè)務請求的 QPS 和 單個請求的 RT(單位為毫秒)。基本公式:

連接數(shù) = QPS /(1000/RT) + N = QPS * RT /1000 + N

注意: 此處 QPS 和 RT 為單個應用端統(tǒng)計。假定隨連接數(shù)量增加，客戶端能處理的請求數(shù)線性增加。

舉個例子

比如 一個請求的耗時rt=2ms,每個連接能處理的請求數(shù)量  
S = 1000/2 =500 ,  
業(yè)務層總請求量是 M=5000 ,那么合理的連接數(shù)為 
M/S=5000/500=10 
為了避免連接數(shù)被占滿，我們會在上面的連接數(shù)的基礎上再加上N ,最終的連接數(shù)為10+N . 

統(tǒng)計平時的最大 QPS 和此時的 RT，以此計算 minIdle，并設置 initialSize = minIdle。

統(tǒng)計峰值時的 QPS 和此時的 RT，以此計算 maxActive。

可以通過以下方法，通過 jmx 觀察 Druid 實際的連接池狀況，重點關注 ActiveCount：活動連接數(shù)，PoolingCount：池子中的連接數(shù)。并根據(jù)實際情況考慮調整。

java -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+TieredCompilation -XX:TieredStopAtLevel=1 -Xverify:none -client -jar /PATH/cmdline-jmxclient-0.10.3.jar - 127.0.0.1:7777 'com.alibaba.druid:type=DruidDataSourceStat' DataSourceList |& grep -E 'ActiveCount|PoolingCount' 

2.2 如何設置超時時間

連接池中的超時時間主要有：

• connectTimeout 建立 TCP 連接的超時時間
• maxWait 從連接池獲取連接的最長等待時間
• socketTimeout 發(fā)送請求后等待響應的超時時間

其中，connectTimeout 建議不要小于 1200ms。TCP 在建立連接時，SYN 包的超時重傳時間為 1s。connectTimeout 設置過短，很可能造成應用發(fā)布時，初始化連接池過程中由于網(wǎng)絡抖動，或中間網(wǎng)絡設備需要初始化狀態(tài)發(fā)生丟包觸發(fā)超時，從而造成連接池初始化失敗而導致發(fā)布失敗。

socketTimeout 可以根據(jù)應用最長的查詢返回時間設置。過長會造成生網(wǎng)絡問題，或數(shù)據(jù)庫服務有問題時雪崩;過短也會造成頻繁請求超時。不要短于 300ms。TCP 的最小 RTO 為 200ms，并根據(jù)延遲動態(tài)調整。過短的超時時間會造成單個丟包就造成請求超時。生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)庫都配置有 SQL Killer，會自動殺死執(zhí)行時間過長的請求。因此，設置過長的 socketTimeout 也是沒有意義的。

maxWait 可以根據(jù)應用期待的等待時間設置。為避免在發(fā)生網(wǎng)絡問題，或數(shù)據(jù)庫服務有問題時雪崩，這個時間設置不要過大。下面的默認值 800ms 是個保守的設置。應用可以設置一個更短的時間，如 300ms。過短的時間也會造成在連接池中連接數(shù)不足，需要新建連接時造成大量超時。建議不要低于 100ms。

2.3 如何設置連接保持時間

設置連接保持活躍的時間需要考慮是直連還是通過數(shù)據(jù)庫中間件proxy連接。一般現(xiàn)在的生產(chǎn)環(huán)境大多為:

App -> LVS -> Proxy -> DB 

其中應用到 RDS 的訪問路徑為 App -> LVS -> Proxy 。

其中，LVS 空閑連接保留時間為 90s。Proxy 為了避免訪問到已被關閉的連接，自身的空閑連接保留時間為 [70, 85) s。因此，應用程序為了避免從連接池獲取到已被關閉的連接，應當設置自身保留空閑連接時間不能超過70s。打開KeepAlive之后的效果

• 初始化連接池時會填充到minIdle數(shù)量。
• 連接池中的minIdle數(shù)量以內的連接，空閑時間超過
• minEvictableIdleTimeMillis，則會執(zhí)行keepAlive操作。
• 當網(wǎng)絡斷開等原因產(chǎn)生的由ExceptionSorter檢測出來的死連接被清除后，自動補充連接到minIdle數(shù)量。

timeBetweenEvictionRunsMillis=10000,  
minEvictableIdleTimeMillis=44000,  
maxEvictableIdleTimeMillis=55000。 

2.4 必選配置項

以下默認配置可以根據(jù)實際情況調整。

<bean id="cartDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" 
 
init-method="init" destroy-method="close"> 
 
<property name="url" value="${cluster.jdbc.url}"/> 
 
<property name="username" value="${cluster.jdbc.username}"/> 
 
<property name="password" value="${cluster.jdbc.password}"/> 
 
<property name="connectionInitSqls" value="set names utf8mb4"/> 
 
<!-- 連接池初始連接數(shù) --> 
 
<property name="initialSize" value="5" /> 
 
<!-- 允許的最大同時使用中(在被業(yè)務線程持有，還沒有歸還給druid) 的連接數(shù) --> 
 
<property name="maxActive" value="20" /> 
 
<!-- 允許的最小空閑連接數(shù)，空閑連接超時踢除過程會最少保留的連接數(shù) --> 
 
<property name="minIdle" value="5" /> 
 
<!-- 從連接池獲取連接的最大等待時間 800毫秒;業(yè)務方根據(jù)可以自行調整--> 
 
<property name="maxWait" value="800" /> 
 
<!-- 一條物理連接的最大存活時間 120分鐘--> 
 
<property name="phyTimeoutMillis" value="7200000"/> 
 
<!-- 強行關閉從連接池獲取而長時間未歸還給druid的連接(認為異常連接）--> 
 
<property name="removeAbandoned" value="true"/> 
 
<!-- 異常連接判斷條件，超過180 秒 則認為是異常的，需要強行關閉 --> 
 
<property name="removeAbandonedTimeout" value="180"/> 
 
<!-- 從連接池獲取到連接后，如果超過被空閑剔除周期，是否做一次連接有效性檢查 --> 
 
<property name="testWhileIdle" value="true"/> 
 
<!-- 從連接池獲取連接后，是否馬上執(zhí)行一次檢查 --> 
 
<property name="testOnBorrow" value="false"/> 
 
<!-- 歸還連接到連接池時是否馬上做一次檢查 --> 
 
<property name="testOnReturn" value="false"/> 
 
<!-- 連接有效性檢查的SQL --> 
 
<property name="validationQuery" value="SELECT 1"/> 
 
<!-- 連接有效性檢查的超時時間 1 秒 --> 
 
<property name="validationQueryTimeout" value="1"/> 
 
<!-- 周期性剔除長時間呆在池子里未被使用的空閑連接, 10秒一次--> 
 
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="10000"/> 
 
<!-- 空閑多久可以認為是空閑太長而需要剔除 44 秒--> 
 
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="44000"/> 
 
<!-- 如果空閑時間太長即使連接池所剩連接 < minIdle 也會被剔除 55 秒 --> 
 
<property name="maxEvictableIdleTimeMillis" value="55000"/> 
 
<!-- 是否設置自動提交，相當于每個語句一個事務 --> 
 
<property name="defaultAutoCommit" value="true"/> 
 
<!-- 記錄被判定為異常的連接 --> 
 
<property name="logAbandoned" value="true"/> 
 
<!-- 網(wǎng)絡讀取超時，網(wǎng)絡連接超時 
 
socketTimeout : 對于線上業(yè)務小于5s，對于BI等執(zhí)行時間較長的業(yè)務的SQL，需要設置大一點 
 
--> 
 
<property name="connectionProperties" value="socketTimeout=3000;connectTimeout=1200"/> 
 
<property name="proxyFilters"> 
 
<list> 
 
<ref bean="log-filter"/> 
 
</list> 
 
</property> 
 
</bean> 

1.0.28版本之后，新加入keepAlive配置，缺省關閉。使用keepAlive功能，建議使用1.1.16或者更高版本。一般業(yè)務無需打開，除非分鐘請求量在個位數(shù)或者啟動時間超長導致初始連接都過期。

2.5 druid版本

建議使用最新版本，不要使用太老的版本，以免遇到 bug。

e.g. Maven 配置：

<dependency> 
     
<groupId>com.alibaba</groupId> 
     
<artifactId>druid</artifactId> 
     
<version>1.0.27</version> 
   
</dependency> 

三 小結

本文算是數(shù)據(jù)庫連接池配置(案例及排查指南) 的一個補充，希望對需要關注數(shù)據(jù)庫連接配置的朋友有所幫助。