雖然許多企業(yè)被實施人工智能計劃的雄心所推動，但很少有人了解人工智能如何為他們的企業(yè)工作。那么如何使企業(yè)采用人工智能技術的雄心與其業(yè)務需求保持一致?

很多企業(yè)非常關注人工智能，并準備對其進行更多投資。在普華永道公司最近對1,000名企業(yè)高管進行的調查中，20%的受訪者表示計劃在2019年在企業(yè)范圍內實施人工智能。根據哈維納什/畢馬威進行的2019年首席信息官的調查，人工智能/自動化使用率上升了17%。

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該調查還表明，超過三分之一的IT領導者表示，20%的企業(yè)將在未來五年內實現自動化。人工智能和自動化的發(fā)展和增長主要是由恐懼和野心這兩個驅動因素所推動的。

首先需要感到害怕

如今的商業(yè)領袖對行業(yè)的顛覆性發(fā)展有著一定的恐懼，他們曾目睹像百事達、Borders、Woolworth、Kodak這樣的全球巨頭企業(yè)被新的數字模式所摧毀。他們還看到像微軟和谷歌這樣的科技行業(yè)領導者在人工智能領域進行了大量投資。最近，微軟公司宣布與OpenAI公司建立了10億美元的計算合作伙伴關系，OpenAI公司將其使命定義為確保“人工通用智能(AGI)造福全人類”。

商業(yè)領袖和企業(yè)董事會要求他們的IT領袖投資并領導人工智能的發(fā)展，如果人工智能成為企業(yè)競爭和業(yè)務增長的新戰(zhàn)場，企業(yè)對此不能無視，否則就有落后的風險。

沒有計劃的野心

許多企業(yè)也被科技進步和技術創(chuàng)新的野心所推動，但就人工智能而言，很少有人知道它如何為他們的企業(yè)工作。這是一個常見的技術采用案例。近年來，一些技術被稱為“未來大事”。首先，加密貨幣是技術的未來一個大趨勢。但行業(yè)專家表示，加密貨幣的應用還存在許多爭議。

隨后是區(qū)塊鏈，這種新興技術被認為肯定會改變和顛覆各種類型和規(guī)模的行業(yè)。相反，采用區(qū)塊鏈有一個傳統(tǒng)技術出現的故事，早期采用者有一種淘金的心態(tài)。而多年以后，這種狂熱已經消退，人們開始看到新興技術在一些關鍵行業(yè)得到了應用。隨著這種增長，更多的行業(yè)和企業(yè)將找到它的用途。

人工智能成為熱門技術

通過簡單的谷歌搜索，人們可以發(fā)現人工智能現在已經進入淘金熱潮時期。一旦云計算、大數據、加密貨幣、區(qū)塊鏈在商業(yè)領域占據前沿技術潮流的地位，人工智能技術現在無處不在，出于多種原因，人工智能提供了人類無法比擬的高級數據處理和分析功能。這意味著人工智能技術可以幫助企業(yè)快速梳理大量數據，以確定趨勢和解決方案。這是軟件開發(fā)領域的一大飛躍，這正是企業(yè)需要將其視為深思熟慮和戰(zhàn)略性實施的進步。

如何采用人工智能

為了戰(zhàn)略性地采用人工智能，企業(yè)首先需要了解如何使用自動編程功能來更好地為客戶、員工、業(yè)務服務。以下是人們采用人工智能的三種入門方式。

第一步：從客戶開始

以客戶為中心是一個重要的問題，需要隨著每一項技術的出現而重新審視：這項技術將如何幫助企業(yè)更好地了解和服務其客戶?如果像Blockbuster和Borders這樣的公司早先關注互聯網是如何簡化和改善其客戶的購物選擇，他們可能會更徹底、更迅速地改變他們的模式，以便競爭和生存。

企業(yè)必須從自身的商業(yè)模式和客戶群入手，而不是專注于人工智能技術，查看其機會在哪里。人們如今看到的人工智能的主要領域之一是客戶服務，聊天機器人接管了越來越多的客戶服務工作。任何需要等待并影響客戶參與度的場合都是企業(yè)考慮采用人工智能解決方案的地方。很多企業(yè)通過引入聊天機器人技術來獲得市場份額，聊天機器人可以同時吸引更多的客戶和潛在客戶，從而使員工減少一些工作來管理更復雜的服務需求。醫(yī)療行業(yè)正看到與基于人工智能的醫(yī)療設備遠程監(jiān)控和故障排除也獲得同樣的好處，將創(chuàng)造快速和主動支持和護理患者的新世界。

第二步：尋找基于數據的機會

采用跨業(yè)務的技術收集數據的速度快于評估、分析、利用數據的速度。數據分析領域的一大飛躍是機器學習能力，這些功能可以生成預測行為，并提供建議和/或潛在途徑的算法。從內容流媒體服務的推薦到在線廣告中出現的購物選項，很多人每天都在應用這些算法。

通過許可、安全、高度誠信收集的數據為企業(yè)提供了強大的客戶個性化機會，從發(fā)送重要日期(周年紀念日、假日等)的折扣或信息到創(chuàng)建個性化通信。由于人工智能能夠以非常快的速度收集和分析大型數據集，企業(yè)可以使用它來預測潛在問題、有利的市場機會或客戶需求。為了識別這些機會，組織需要跨所有業(yè)務組工作，評估收集數據的眾多地點，以及如何以及何時使用這些數據(同樣考慮到隱私和安全問題的完整性和敏感性)。

第三步：關注技能需求

最近關于人工智能的一些討論集中在自動化可能帶來的失業(yè)問題上。例如，布魯金斯研究所于今年1月發(fā)表了一份調查報告。報告中指出，在未來幾十年，大約25%的美國就業(yè)崗位將面臨自動化替代的高風險。研究報告將這些工作歸類為“自動化的高風險”工作，而未來70%或更多的任務可以由使用人工智能技術的機器實施。

隨著科技的發(fā)展，失業(yè)將是一個反復出現的主題。當銀行當初推出ATM取款機時，成為當時一個激進舉措，很多銀行柜員擔心失去工作。與其相反，銀行建立了更多的分支機構，創(chuàng)造了更多的工作崗位。而創(chuàng)造新工作崗位將需要發(fā)展以技術為本的新技能。亞馬遜公司日前承諾花費7億美元用于重組其員工隊伍，其他公司也在效仿。

企業(yè)都應該考慮如何提高員工技能，并考慮員工如何適應人工智能可以發(fā)揮更大作用的工作場所，以及他們如何招聘關鍵職位的員工?工作崗位將在哪里消失?將在哪里出現技能差距?而在未來，招聘具有相應技能的勞動力是成功應用人工智能的關鍵。

對于技術轉型的興奮和恐懼可能會分散人們的注意力。在新技術的淘金熱階段中存活和發(fā)展的最佳策略是讓企業(yè)保持冷靜的戰(zhàn)略頭腦，關注應該最了解的內容：客戶和他們想要的東西。如果人工智能可以幫助企業(yè)更好地實現這一目標，那么就找到了正確的起點。