如果人工智能泡沫破滅了
今天下午和朋友閑聊，聊到人工智能泡沫的問題。晚上寫這篇文章，表達下自己對這個問題的見解。
1. 泡沫進行時
互聯網行業自誕生以來，相關產業要么泡沫要么冷寂，并不存在不是泡沫又不冷寂的狀態。人工智能現在顯然不是處于冷寂狀態，而是處于烈火烹油繁華什錦的泡沫年華之中。
目前人工智能的創新點包括但不限于下面幾個點。1)人臉識別。曠視科技和商湯科技是人臉識別領域的領軍，正在拓展人臉識別的應用場景，比如 uber 司機注冊 。除了創業公司，也有些巨頭涉足人臉識別領域，比如騰訊家就有優圖。2) Chatbot。蘋果的 siri，微軟的小冰和 cortana，百度的度秘，Facebook 的 Messenger 聊天機器人 和 Google 的 Allo 等對話機器人是巨頭提前布局。做聊天對話的創業公司不少，比如雷鳴的兒童智能機器人——智小樂。但做助理對話的創業公司則少。出門問問之前的產品是個人助理型對話機器人，不過現在出門問問轉型做硬件去了。3) 企業服務。人工智能提高企業生產、銷售、運行和決策的質量和效率，這是人工智能很早之前就開始講的故事。啤酒和尿布的故事便是典型的例子?，F在有一些創業公司致力于為企業提供智能支持服務，比如 everstring 和 Palantir。但不同的企業生產、銷售、運行和決策的模式是不一樣的，要提高它們的效率，必須深入到這些過程中去。這需要堆人堆人再堆人。不要問我為什么我知道這個坑，哈哈哈。4)無人駕駛。Google 從 2009 年開始研究無人駕駛技術?，F在又有幾家巨頭在此布局，蘋果和特斯拉都在研制自己的無人駕駛系統。特別特斯拉最近宣稱完成了第五級無人駕駛硬件，雖然它家的無人駕駛剛剛搞出人命。還有百度又要 all in 了吧。除了上面幾個點，人工智能還在智能醫療和智能硬件等場景發力。
雖然這些創新點還處于 “只聞樓梯響，不見人下來” 的狀態，但人工智能已經呈現出全面出擊的態勢，仿佛明天人們就能享受到人工智能的各種產品了。在此繁榮的景象中，有一些人開始警惕人工智能的泡沫，其中不乏大佬，比如 朱嘯虎：包括VR和人工智能在內的熱門創業都是泡沫 和 周鴻祎：360搜索要做人工智能 現在不炒無人駕駛。
2. 泡沫的產生
一個技術有兩條水平線，一條是這項技術現有的水平，一條是這項技術要進入人類生活必須達到的最低水平。只有一項技術的現有水平線超過進入人類生活必須達到的最低水平線，這項技術才能鋪展開來，相關創業者才能取得成功。 讓人覺得麻煩而奇妙的是，沒有人知道現有水平線會在什么時候超過最低水平線。特別是在這項技術有突破和進展的時候，人們會產生 “這項技術明天就能進入生活” 的希望或者錯覺。大家為了搶占先機，便一擁而生。泡沫由此產生。
人臉識別的準確率在 12、13 年突飛猛進，特別是 alexnet 網絡結構的提出啟發了不同的后續網絡結構，極大提高了人臉識別的準確率。這種狂飆突進給人很大的希望和勇氣，讓人們推動這項實驗室里的技術推向社會。曠視科技公司在 2012 年發布 face++，并在 2013 年 7 月獲得創新工場百萬美元 A 輪投資。另一個人臉識別領軍公司商湯科技則是在 2014 年成立。
而這幾年泡沫產生的特別頻繁，互聯網金融、O2O、Magic 模式、VR、AR 和人工智能各種概念你方唱罷我登場。其中原因就是，舊時代已經落幕，新時代還未開啟。上個世紀 90 年代開啟的互聯網時代，2007 蘋果發布 iphone 開啟的移動互聯網時代，到現在已經落幕了。在這混亂期，人們的心浮動起來，急欲搶占新時代的風口。巨頭要布局，創業公司要上位，加劇了資金人才的流動。泡沫也由此加劇。
3. 如果人工智能的泡沫破滅了
互聯網行業起起伏伏，產生了很多泡沫，也破滅了很多泡沫。比如之前的 P2P ，現在已經死得差不多了。再比如之前的 O2O ，現在也很少人談起了。如果人工智能的泡沫破滅了，會不會像 P2P 和 O2O 一樣一地雞毛。人工智能前幾次泡沫破滅，可是很慘淡的。在那人工智能破滅期，搞人工智能的人門可羅雀很慘的。
但我個人觀點：如果這次人工智能幾個新點全部失敗，大家對人工智能的未來失去信心，也不會一地雞毛。因為現在人工智能在工業界已經有成熟的應用，其中兩個最大的應用便是廣告系統和推薦系統。這兩個應用能直接產生收益帶來金錢。甚至因為廣告系統錢多又復雜，還誕生了計算機廣告學這樣一門學科。根據艾瑞發布了《2016Q1網絡廣告營收報告》，2016 年第一季度中國網絡廣告市場規模達543.4億元。再加上收益不菲的推薦系統。有這兩金主托底，即使人工智能的泡沫破滅了，也不至于太慘淡。
如果人工智能的泡沫破滅，人工智能社區只能退回廣告系統和推薦系統，重新回到 “世界上最聰明的一群人，每天研究的是如何讓人更多的點廣告” 的時代，懷抱這兩大金主在寒冬蟄伏。
等風云變幻學術界又有新的突破，再搞一波泡沫或者真正地把人類社會推入人工智能時代。
4. 總結
看了上面的描述，不要覺得“這次人工智能浪潮終將完全退去，所有新的點都要失敗”。未來的美妙就在于它很難被預測。就像在 2014 年大家都覺得 googlenet 22 層神經網絡結構已經到頂了，2015 年 ResNet 直接把層數拉到上百層。
【本文為51CTO專欄作者“李立”的原創稿件，轉載請通過51CTO獲取聯系和授權】
