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Python代碼，現在可以直接排版了。

前提是你裝了這個名叫Python Handout的工具，只要敲代碼，就能在任何文本編輯器里方便的轉換成標題、代碼、文本等各種樣式，還能直接運行處Python代碼的結果，相當于一個沒有hidden state的Jupyter筆記本。

Google Brain的實習研究員Danijar Hafner昨晚在Twitter上放出了這款工具后，瞬間收獲了好評，轉發點贊評論絡繹不絕。

比如，GAN之父Ian Goodfellow就注意到了它，認為這個很厲害。

Kaggle Learn的負責人Dan Becker覺得，這相當于是一個Python版的R Markdown。

Google Brain的研究科學家Dustin Tran看到之后覺得，這個工具會對自己手里的項目非常有用。

還有人覺得，有了這個工具，之后自己就再也不用一邊看著Jupyter一邊跑去Colab蹭資源了。

那么，Python Handout具體是怎樣的呢？

打開方式

Python Handout需要借助Markdown，讓Python代碼可以直接轉換為講義的樣式。

比如這樣的代碼：

經過Python Handout轉換后，就變成了這樣：

可以看到，這里面的標題、加粗、斜體等樣式都是借鑒了Markdown的格式。

除了轉成筆記本，它還可以像正常的Python代碼一樣運行，比如輸出第三塊代碼的文本，或者第四塊代碼的圖形。

另外，圖片、視頻、html樣式也可以通過不同的命令加進去：

和Jupyter的升級版Jupytext的區別在于，Jupytext可以在筆記本和源文件之間轉換，而Python Handout是一個導入腳本的庫，可以控制給文檔中添加媒體文件的時間和位置，比如在腳本運行時更新文件報告算法進度。

谷歌大腦研究員出品

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Python Handout的作者Danijar Hafner目前在Google Brain實習，團隊的老大正是大名鼎鼎的深度學習三巨頭之一、圖靈獎得主Geoffrey Hinton，同時他也是多倫多大學的在讀博士生。

此前他本科畢業于德國的哈斯歐·普拉特納軟件研究所，之后又在UCL讀了計算統計與機器學習碩士。

早在2015年開始，他就在谷歌實習了，陸續做過軟件開發和研究方面的實習，腳步也從波士頓、山景城一直走到了倫敦、多倫多。

Hafner主要研究無監督學習和強化學習，此前也發表了多篇ICML、NeurIPS、UAI等頂會的論文，同時還是《TensorFlow for Machine Intelligence》這本書的作者之一。

在開發Python Handout的最初，Hafner希望能輕松的構建和訓練復雜、可長時間運行的機器學習模型。

不過將來，這個工具可能會逐步變得更加完善，在回答Goodfellow的問題時，Hafner還表示將會把Python Handout發展成一個社區驅動的大規模長期項目，在社區的幫助下添加一些新功能。

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GitHub地址：https://github.com/danijar/handout