微軟亞洲研究院攜手教育部打造人工智能產教融合共贏生態
微軟亞洲研究院舉辦“中國高校人工智能人才國際培養計劃”2019國際人工智能專家論壇暨2019微軟新一代人工智能開放科研教育平臺合作論壇
2019年5月10日，由教育部國際合作與交流司、科學技術司指導，教育部中外人文交流中心主辦， 微軟亞洲研究院承辦，信息技術新工科產學研聯盟特別協辦的“中國高校人工智能人才國際培養計劃”2019國際人工智能專家論壇暨2019微軟新一代人工智能開放科研教育平臺合作論壇在微軟亞洲研究院召開。
教育部國際合作與交流司副司長徐永吉、教育部中外人文交流中心副主任楊曉春、信息技術新工科產學研聯盟副理事長黃河燕，以及來自全國120多所高校的200余名專家、教授和一線教師參加了此次論壇，共同就人工智能與科研、教育融合所帶來的機遇和挑戰展開了深入探討。同時，微軟新一代人工智能開放科研教育平臺在論壇上發布了2019年將在平臺、工具、數據、課程與實踐四個方面新增的開放共享資源，希望進一步促進以該平臺為核心的人工智能產教融合共贏生態健康、可持續發展。
教育部國際合作與交流司副司長徐永吉表示，信息時代對于教育服務經濟社會的能力提出了更高的要求，教育系統必須盡快做出預判，并適應這一變化。2018年，教育部印發了《高等教育人工智能創新行動計劃》并啟動了中國高校人工智能人才國際培養計劃，這將引導高等學校瞄準世界科技前沿，不斷提高人工智能領域科技創新、人才培養和國際合作能力，為中國新一代人工智能發展提供人才支撐。感謝微軟亞洲研究院給予本次論壇的大力支持，我們愿意同各界一道，攜手并進、主動作為，共同迎接中國人工智能的新時代。
微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文表示，“推動人工智能健康發展的關鍵，是強化基礎研究和技術創新能力，加強人才培養。作為計算機基礎及應用研究機構，微軟亞洲研究院二十多年來一直積極與中國教育界展開緊密合作。通過與中國各高校共同構建開放、開源的中國人工智能科技創新和教育合作體系——微軟新一代人工智能開放科研教育平臺，我們希望充分利用微軟先進的技術儲備，賦能中國高校計算機領域的科研教育工作者，加速中國人工智能的科技創新，促進中國***科技人才的培養。“
微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文
微軟新一代人工智能開放科研教育平臺于2018年由微軟亞洲研究院與中國多所高校聯合共建。秉承著開放互通是基礎、服務科研和教育是核心、共享共贏是未來的理念，平臺基于微軟前沿的人工智能技術，面向中國高校提供了技術支撐平臺、工具、數據及課程與實踐四大核心資源和服務。經過一年的應用實踐與探索，平臺在四大核心方面均取得了豐碩的成果，而在此次論壇上，微軟亞洲研究院又為平臺帶來了一批全新的資源，持續將***的人工智能技術、工具及科研成果分享給中國高校：
- 平臺：OpenPAI支撐全國高校的人工智能科研與教學
由微軟推出的Open Platform for AI(OpenPAI)人工智能管理和調度平臺是國內***針對深度學習領域由多方共同開發的開源平臺解決方案。在新一代人工智能開放科研教育平臺的合作框架下，OpenPAI已幫助多所高校與科研機構建立了屬于自己的人工智能基礎支撐平臺，其開放、開源、兼容、穩定的特性，模塊化的系統架構和豐富的資源為高校常見的異構IT環境以及高校教師在人工智能領域的創新和教學提供了強有力的支撐。
其中，中國科學技術大學的“類腦智能技術及應用國家工程實驗室“(NEL-BITA，下文簡稱“類腦實驗室”)就是基于OpenPAI搭建的一個開放、共享的科研教育平臺，并已經在真實的科研、教育場景中進行應用。類腦實驗室首先利用OpenPAI整合了其1040塊品牌、型號各異的GPU顯卡，為上層應用提供底層IaaS(Infrastructure as a Service，基礎設施即服務)支撐;然后類腦實驗室在OpenPAI上自主開發了類腦云OS作為PaaS層(Platform as a Service，平臺即服務)，保障大量人工智能科研、教育應用的開發和運行;***，類腦實驗室在最上層搭建了bitahub社區，供本校以及兄弟院校的師生發布其研究成果、數據、論文等。
中國科學技術大學校長助理、信息科學技術學院執行院長、類腦智能技術及應用國家工程實驗室主任吳楓表示，“中國科學技術大學基于微軟OpenPAI所搭建的類腦智能云平臺卓有成效，它很好地支持了類腦實驗室的科研工作，未來平臺的應用范圍將會被繼續擴展。”目前，OpenPAI提供的智能平臺確保了中國科學技術大學類腦實驗室每月49萬GPU小時數的穩定運行，以及學校600多名師生的研究需求，讓他們可以為多媒體、自然語言處理、基礎理論研究等不同研究方向定制不同的范式。
中國科學技術大學校長助理、信息科學技術學院執行院長、類腦智能技術及應用國家工程實驗室主任吳楓
2019年，微軟亞洲研究院將繼續提升OpenPAI的用戶體驗、核心深度學習能力支持、調度系統的可擴展性以及系統穩定性，并與合作高校進一步以OpenPAI為基礎進行深度學習算法和系統相關的研究，包括自動化機器學習算法、分布式深度學習、自動化網絡壓縮、自動深度神經網絡搜索以及GPU調度算法等。
- 工具：集人工智能研究開發實用工具之大成
在新一代人工智能開放科研教育平臺上，微軟將其在語音、語言、視覺、機器學習、數據挖掘、數據可視化等核心技術范疇內的開源工具進行了整合，如自動化機器學習工具包NNI(Neural Network Intelligence)、輕量級機器學習算法LightGBM、信息圖設計工具Infographic Designer和高分辨率網絡工具包HRNet(High-Resolution Network)等，與各高校分享，并且集成了各高校在各自領域里的優質開源工具，從而形成能夠服務教師與學生的強大的人工智能集成開發環境。這些人工智能相關的開放開源工具和集成開發環境，讓高校師生有效地提升了研究開發效率，不必顧慮技術之間的兼容、轉化等問題，降低了人工智能領域技術的學習成本，更加專注于自己的研究領域，更高效地完成人工智能科研和教學工作。不僅如此，這些工具還讓教師和學生們可以輕松地開發、測試和部署人工智能解決方案，靈活運用人工智能領域的核心技術解決金融、醫療、教育等行業中的關鍵問題，讓科研成果產生更大的價值和影響力。
新的一年，微軟亞洲研究院將在自動化機器學習工具、深度學習開發工具，以及以此為基礎的人工智能教育等方面加大投入。同時，以PAI for VS Code等工具和OpenPAI為基礎，微軟亞洲研究院將為高校提供Azure+OpenPAI的部署方案和免費的Azure教學資源，讓教師們可以以更快速且低成本的方式部署人工智能實驗，讓學生們可以在世界***的平臺上練習人工智能實戰技能。
- 數據：新增業界最全面的語義分析數據集
在新一代人工智能開放科研教育平臺的合作框架下，微軟開放了自身人工智能領域的數據集供合作高校在科研和教育工作上進行引用，如微軟機器閱讀理解(MS MARCO)、微軟研究院社交媒體對話語料庫、18K數學文字題測試集SigmaDolphin等。高校也通過平臺貢獻了各自在多個領域的數據集，如中國科學技術大學類腦實驗室的海量類腦數據等。
2019年，微軟亞洲研究院正式發布自然語言處理(NLP)領域全新的語義分析數據集MSParS (Multi-perspective Semantic ParSing Dataset)。作為智能音箱、搜索引擎、自動問答和對話系統等人工智能產品中的核心技術，語義分析(Semantic Parsing)面臨著因人工標注代價高昂而導致的數據缺乏問題，目前已有的語義分析數據集在數據規模和問題類型覆蓋度上非常有限。為此，微軟亞洲研究院提出并構建了 MSParS，該數據集(1.0版本)包含81,826個自然語言問題及其對應的結構化語義表示，覆蓋12種不同的問題類型和2,071個知識圖譜謂詞，是學術界目前最全面的語義分析數據集。未來，微軟將與各高校一起開放、共享更多數據，促進產教融合合作生態的建設。
- 課程與實踐分享：讓人工智能人才數量呈指數級增長
培養與時俱進的新時代科技人才是新一代人工智能開放科研教育平臺的三大使命之一。平臺采用課程共建和師資培訓的形式，為高校教師提供了來自微軟和高校專家多年積累的人工智能實踐和前沿的技術知識，并通過教師們的教學內容和平臺課程進一步與學生們分享理論知識，并培養其實踐能力。
過去一年，微軟亞洲研究院組織了多場人工智能教育實踐研討會，惠及全國2000余位高校教師。30多個由微軟亞洲研究院與高校合作設計的高質量課程，讓超過5萬名學生從中受益。依托新一代人工智能開放科研教育平臺，微軟亞洲研究院還成立了微軟人工智能教育與學習共建社區(下文簡稱“社區”)，旨在打造聚合高質量資源、全生態教學、開放式學習為一體的人工智能學習、實踐、共享平臺。目前，社區已有來自100多所高校的200多名成員加入。
未來，社區將繼續聚焦五大領域：教學改進、學科建設、課程改革、創新創業、資源共享，持續推出具有推廣和示范性意義的、符合高校教學理念的人工智能專業和實踐課程，不斷探索人工智能時代的教育新模式，與中國高校共同構建人工智能人才培養的健康生態體系。
隨著平臺的逐步推進，微軟亞洲研究院將持續與中國高校分享人工智能領域的先進技術，密切交流與合作，共同豐富、完善人工智能教育資源，加速人工智能領域科研成果的高效產出，促進高端科技人才的培養。
