為此，相關(guān)服務(wù)匯集了各種現(xiàn)有產(chǎn)品和新產(chǎn)品，允許開發(fā)者構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)管道以提取數(shù)據(jù)，借助新的內(nèi)置標(biāo)簽服務(wù)標(biāo)記數(shù)據(jù)，然后可以使用現(xiàn)有的分類、對象識別或?qū)嶓w提取模型，或者使用諸如AutoML或機(jī)器學(xué)習(xí)云引擎等現(xiàn)有工具訓(xùn)練和部署自定義模型。

在正式發(fā)布之前，谷歌發(fā)言人在新聞發(fā)布會上表示，“人工智能平臺就是這樣一個地方，如果你了解如何在企業(yè)中使用人工智能，熟悉從發(fā)布到安全可靠部署的整個過程，人工智能平臺就可以幫助你以安全的方式順利完成每個階段。這樣你就可以從探索性數(shù)據(jù)分析開始，讓數(shù)據(jù)科學(xué)家開始構(gòu)建模型，決定你想要使用的特定模型，然后只需單擊一下便可進(jìn)行部署。”

谷歌還宣布了關(guān)于Cloud AutoML的許多新功能。Cloud AutoML是谷歌去年發(fā)布的全新工具，用于為機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識有限的開發(fā)者自動化模型訓(xùn)練過程。

AutoML Tables就是這些新功能之一，它能夠獲取可能位于谷歌BigQuery數(shù)據(jù)庫或存儲服務(wù)中的現(xiàn)有表數(shù)據(jù)，并自動創(chuàng)建一個模型來預(yù)測給定列值。

目前處于測試階段的自動視頻智能(AutoML Video Intelligence)也是一個新功能，它可以自動為視頻添加注釋和標(biāo)簽，使用對象識別對視頻內(nèi)容進(jìn)行分類，并使其可搜索。為了在邊緣設(shè)備上檢測照片中的物體，谷歌今天也推出了AutoML Vision測試版，其中包括將這些模型部署到邊緣設(shè)備上的功能。

[[262060]]

許多企業(yè)數(shù)據(jù)都是以直接的、非結(jié)構(gòu)化文本的形式出現(xiàn)的。對于這些用例，谷歌今天啟動了測試版的自定義實體提取服務(wù)和自定義情緒分析服務(wù)。這兩種工具都可以實現(xiàn)定制化，以滿足不同企業(yè)的不同需求。使用通用實體提取服務(wù)來理解文檔是一回事，但是對于大多數(shù)企業(yè)來說，其真正價值是能夠提取出特定于其需求和流程的信息。

談到文檔，谷歌今天還發(fā)布了測試版的文檔理解API。這是一個可以自動分析掃描或者將文檔數(shù)字化的新平臺。該服務(wù)結(jié)合了將掃描頁面轉(zhuǎn)換為機(jī)器可讀文本的能力，然后使用谷歌的其他機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)從中提取數(shù)據(jù)。

在去年發(fā)布預(yù)覽版之后，該公司今天也推出了測試版的人工智能聯(lián)絡(luò)中心（Contact Center AI）。該服務(wù)由谷歌和合作伙伴Twilio，Vonage，Cisco，F(xiàn)ive9，Genesys和Mitel等合作伙伴構(gòu)建，提供了一個完整的呼叫中心人工智能解決方案，使用了諸如Dialogflow以及谷歌文本語音功能等工具，允許用戶開發(fā)虛擬客服系統(tǒng)。當(dāng)這一系統(tǒng)出問題時，它可以將客戶轉(zhuǎn)至人工客服。

許多企業(yè)都在努力將谷歌的所有這些工具和服務(wù)組合成一個連貫平臺來滿足自己的需求，這已經(jīng)不是什么秘密了。谷歌今天也推出了針對特定垂直領(lǐng)域的***個人工智能解決方案：谷歌云零售。該服務(wù)將公司的可視化產(chǎn)品搜索（Vision Product Search）、人工智能推薦功能（Recommendations AI）和AutoML Tables整合到一個解決方案中，用于處理零售實踐。很有可能在不久的將來，我們會看到更多其他垂直領(lǐng)域的軟件包。