10年前，數據和分析市場中還沒有出現主要的參與者，事實上，那時候業界甚至都還沒有接受“云”，“大數據”甚至“AI”......

現在世界發生了巨大的變化。現在我們距離2020年還有不到10個月的時間，現在云已經變成現實，人工智能無處不在，語音毫無疑問將成為下一個分析界面。

那現在該怎么做？

那些投身于數據分析、人工智能和云技術的技術人員們，在過去十年中看到團隊和優先級方面發生了巨大的變化。十年前，人們對所謂的“自助服務”熱潮感到興奮：業務部門接受了讓他們能夠繞過IT部門的個人分析工具。市場營銷和銷售領域的分析師將大量數據下載到他們的桌面，創建漂亮的可視化。

十年后，自助服務開始顯現出自身的局限性。現在，企業會因為錯誤處理數據和糟糕的數據監管而受到懲罰。僅在2018年，Information Commissioner's Office (ICO)就向Uber、Equifax、Facebook等企業發出了300多萬美元的罰款單。

這十年中我們開始樂于分享數據和洞察。我們意識到，如果沒有強有力的治理，自助服務可能帶來的是一場噩夢。

那么在接下來的10個月里，你的團隊應該做些什么，才能在未來10年內取得成功？下面是你需要考慮的三個趨勢：

趨勢1：你的數據是公司資產

企業***現在已經內化了自助服務的“意外后果”。去年GDPR起到了幫助作用。今年各種新法規讓這個趨勢擴展到全球。

在AI、BI和數據方面，看看TDWI關于企業優先級的***報告。當被問及：“獲取新技術以改善以下BI和分析活動的投資優先級是什么？”有82％的受訪者表示，集中管理業務分析是首要任務。

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趨勢2：增強分析是一件大事

如果你從事技術工作，你可能經常會聽到“人工智能”或“機器學習”這些術語。如今，感覺每家公司都在“做AI”。

但不要被愚弄了。對于那些在AI方面取得成功的企業來說，他們中大部分都是專注在AI應用方面（而不僅僅是AI技術本身）。他們實施AI用于特定應用工作流程（例如將AI用于預測）或者使用AI用于關鍵分析（例如將AI用于數據豐富或者儀表板創建）。

如果你沒有注意到這種趨勢，你應該這樣做。根據Gartner***預測，在2019年增強分析將無處不在。

趨勢3：語音將成為下一個界面

早在2011年，微軟做了一個很成功的Xbox游戲機及Kinect技術推廣活動。Kinect將語音和人臉識別與運動傳感器和深度攝像頭相結合，可以“看到”玩家的動作并讓他們用自己的身體控制游戲機。

活動的主題是：“你是控制者”，活動中提到了這樣一個事實，即游戲玩家最終將不再需要使用傳統的控制器。相反，他們可以使用攝像頭驅動的Kinect技術與游戲機進行交互。

現在，這種趨勢正在數據分析領域發生。以桌面為中心的分析，已經顯示出局限性。普通企業采用數據分析的比例仍然太低，提高采用率的***方式是擴大訪問范圍，從桌面到新型界面。

那個新型界面就是你的聲音。每天都有數十億人與Siri、Alexa或Google進行交流，人們對語音驅動的界面期望值增速超過了我們的預期：Juniper Research***報告說，未來5年智能助理的使用量將增長1000％。

毫無疑問，無論你是在家、在工作還是在旅途中，人們最喜歡的答案方式是......問（而不是打字）。

以前，他們會向其他人尋求答案，現在越來越多的人會問機器。數據的質量和為這些機器提供動力的模型將提高答案的質量。

當你的團隊成員、老板或同事問“AI會取代BI嗎？！”時，告訴他們這個問題是無關緊要的。相反，能否得到更好的業務成果，答案在于數據的質量和問題的質量。

什么都不會取代BI的需求。說服領導層接受，是因為他們可以更快地提供高質量答案并采取行動。

所以，無論你是否相信“增強”或“語音”是數據分析取得成功的新范例，請記住，一切都始于良好治理和良好管理數據的堅實基礎。