運維自我提升：怎樣做好企業 IT 運維工作
運維的工作層次來分，又分為硬件運維、桌面運維、系統運維、數據庫運維和應用運維。他們運維的設備，小的從個人電腦，大的到數以億計的高精尖計算設備(比如 大型機 )。
根據公司 IT 系統規模的不同，運維團隊小至1 人，大至數百人。每晚通宵達旦，為 IT 系統保駕護航。
有句行話“累成狗，起的比雞早，睡得比豬晚”。就這樣還是種種抱怨和不滿。我對運維總結成了兩句話：“技術只是手段，業務才是王道”。
運維的好壞評定標準其實就是你給公司及業務帶來了哪些價值及哪些影響。通過這些方法讓運維變得更靈敏、讓運維人員更好的理解用戶的需求。
但是萬變不離其宗的道理是，這些行為都是圍繞著不同的業務需求而展開，為了滿足不同階段業務的發展而設計。做好企業 IT 系統的運維，體現運維的真正價值給公司。
一、運維方法
技術層面：
隨著信息技術的發展以及企業業務的不斷擴張，運維人員所面臨的系統架構越發的復雜，關聯度越發緊密。對運維人員的要求也會越來越高，打造個個都是高手，對業務系統了如指掌。
1、需要運維人員快速轉變觀念，學會通過主動運維的方式應對復雜多變的 IT 問題，保證業務系統的穩定。
2、更多的站在客戶的層面思考問題，解決問題。
3、使用集成的運維平臺，在業務系統沒有感知的情況下實現了業務的變更、升級。
運維文檔層面：
一個好的系統或者項目，必定有很多的文檔進行支撐。
1、系統建設前期，一定要做好系統的需求文檔、設計文檔、實施文檔。在系統建設中要依據前期的文檔進行實施和設計，并生成系統相關的問題總結文檔和更新實施文檔。
2、系統建設完成后，要基于系統的業務能力和使用對象編寫操作手冊和運維手冊等。
3、業務在交付一定要文檔同行。否則系統上線后問題層出不窮，導致運維人員手忙腳亂，不知道從何下手處理，往往會讓運維人員繞很多的彎路，錯失良機。
4、文檔歸類保存：文檔也分好多種，比如配置文檔、實施文檔、設計文檔、系統規范性文檔、項目管理文檔等等。做到一式兩份，運維部門一份，檔案室一份。
5、要求運維人員一定要具備相應的文檔編寫能力和整理能力。同時一定要嚴格按照之前的文檔進行實施，有問題要學會及時溝通，并把修正后的問題更新到文檔中。
6、建立知識庫：把運維過程中出現的問題及解決辦法和思路，另外最重要的是運維事件的總結，記錄在案。
運維流程層面：
1、建立運維流程。要求運維人員一定要基于一個既定的規則來干活。
2、通過流程確定事件責任。業務人員專注點與運維人員的專注點不同，責任也不同。
3、使用ITIL 了(即 IT 基礎架構庫(Information Technology Infrastructure Library，ITIL，信息技術基礎架構庫)。ITIL 為企業的 IT 服務管理實踐提供了一個客觀、嚴謹、可量化的標準和規范。
二、運維人員技術
正所謂工欲善其事，必先利其器。很多的企業都在強化以用戶服務為中心，專業技術為驅動的理念，可見擁有過硬的技術是多么的重要。
1、運維人員必須掌握的技能：
運維對技術的要求是很高的，首先運維人員要對自己所負責的系統有較深的理解，全程參與系統的設計、實施與運維。一定要具備相關領域的技術積累，有較豐富的設計或者排錯經驗
同時運維人員具備以下軟實力：如溝通能力、合作心態和文檔編寫能力。
2、運維人員一定要對現在的主流技術有一定的涉獵(云計算、邊緣計算、大數據、AIOps、人工智能、深度學習等等)，要與時俱進。
3、經常參與線上或者線下的相關討論和交流學習。了解目前流行的 IT 技術，并學習它，思考如何將其用于企業的業務中，為企業創造價值，提升運維效率。所以具備主流技術的捕捉能力，也是運維人員的必修課之一。
三、運維現場監控層面
監控的目的就是防患于未然。通過監控，運維人員能夠及時了解到企業網絡的運行狀態。
一旦出現安全隱患，可以及時預警或者是以其他方式通知運維人員，讓運維監控人員有時間處理和解決，避免影響業務系統的正常使用，將一切問題的根源扼殺在搖籃當中。現在的監控工具可以在監控指標觸發時，自動修復一些故障，但是它最多幫你做些簡單的自動化任務，更高階的自動化任務需要運維人員具備較深的腳本和系統知識。
四、運維備份層面
備份是一種保障機制，一般用不到，用到就是大事。備份可以說是運維人員的***招數，用好這可以起死回生，用不好就會死無葬身之地。公司將重資產都交給運維來做，是對運維的信任，運維人員自然要對這些資產和數據負責，現在備份軟件很多，國產的、國外的，所以選擇一款適合自己業務需要的備份軟件同時制定好備份策略，不同的數據需要不同的策略設定。
五、總結
運維是一件細致的工作，不允許一絲馬虎。運維人員一定要富有勇于創新的精神和對工作的激情，有了這些東西，我相信，你一定是個非常優秀的運維人員。”同時一個運維人員技術可以不是那么精深，做事可以不是那么敏捷，但是一定要有一顆較強的責任心，否則一切歸零。
