在本質上是“一種允許互不相識的人信任一個事件的共享記錄的技術”，而人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。從技術實現的路數上分析，區塊鏈所倚重的是是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等技術，而人工智能技術更多在機器學習、人工神經網絡和深度學習方面發展。這樣，雙方在技術層面并沒有重合點。這就使得區塊鏈與人工智能目前的結合，更多在資本層面展開。而隨著二者在應用層面的落地，二者的交叉應用會引起一場新的顛覆式變革。那么，這場顛覆式變革又會波及到哪些方面呢?

被數據訓練出來的人工智能

提起人工智能，其本質是對人的思維的信息過程的模擬。于是，多數人將關注點集中于知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。但如果我們把這些技術看成是一個設計日趨完善的系統，這個系統顯然還需要引入大量的可學習的數據，讓人工智能系統實現進化。

就象我們談到大數據，雖然我們最終要的是根據海量數據采用大數據分析方法得出的結論，但大數據的前提卻一定是先擁有海量的可供分析的數據。人工智能同樣遇到了這個問題，但這一次，卻可能通過區塊鏈解決這一問題。

本質上說，區塊鏈是一系列信息，可以被添加但不會被重寫。這意味著人們可以創建新細節附錄，形成新的“塊”，且之前加密的安全內容也不會被改變。這使得區塊鏈成為一種安全性極強的網上交易方式，擁有值得信賴的所有權記錄。本質上，區塊鏈是一種能夠以分散的方式轉移數字化所有權的技術，而無需更多的文本工作。而隨著應用區塊鏈的產業和企業的增多，區塊鏈本身就變成了優質數據的匯集地，區塊鏈系統也可能成為一個超級數據庫而存在。

更重要的是，人工智能需要引入的數據，必須是擁有合法來源，并且不侵犯個人隱私的數據。而區塊鏈的特性，卻正好和人工智能形成了互補。

以應用人工智能較多的金融領域為例，與金融相關的數據由于和實體財產息息相關，往往存在于高端安全領域。而區塊鏈數據庫以加密狀態保存，這意味著只要私鑰安全，鏈上的所有數據就安全。新興的AI領域涉及構建算法，該算法能夠在數據仍處于加密狀態時處理(處理或操作)數據。這樣一來，人工智能系統可以得到充分的訓練，但金融數據本身是安全的。區塊鏈與AI的結合，可以讓雙方各取所需，實現共贏。

誰來充當人工智能決策的監督者

從認知角度來說，人類往往是憑借更為直觀的事實來做出決策，而人工智能卻完全憑借數據分析做出決策，這直接導致了人工智能做出的某些決策讓人不能理解。還以金融交易領域的應用為例，AI算法被越來越多地用于判斷金融交易是否具有欺詐性，這時它得出的結論，就要監管人員做出判斷，是否要對這些交易行為做出阻止或調查的行為。

這個時候，監管人員為了確認人工智能得出的結論，還需要對結論進行審計。而如果決策是按數據點對數據點的方式在區塊鏈上記錄下來的，那么對決策進行審計就會簡單得多，因為在記錄的信息和審計過程開始之間，記錄沒有被篡改。這樣，區塊鏈無形中就充當了人工智能監督者的角色。

需要特別說明的是，在這個過程中，區塊鏈一樣是受益者。雖然傳統計算機速度非常快，如果沒有執行任務的明確指示，計算機就無法完成任務。這意味著，由于它們的加密特性，在傳統計算機上操作區塊鏈數據需要強大的計算機處理能力。人工智能是一種擺脫這種蠻力方式的嘗試，并且以一種更聰明、更深思熟慮的方式管理任務。以機器學習為動力的工作量證明將也會以相似的方式解決其工作，盡管它不必花一輩子的時間才能成為一名專家，但如果它得到正確的培訓數據，它幾乎可以立即提高自己的技能。這樣，區塊鏈與人工智能相遇之后，其本身的可管理性也得到了極大的提高。

區塊鏈與人工智能的交叉點

很明顯，區塊鏈與人工智能相遇于數據。而對現代企業的業務信息管理系統而言，數據到了今天，已在充當工業革命時代石油的角度。因此，區塊鏈就不僅僅與人工智能，還會與其他與數據相關的新技術形成交集，共同完成一場新的顛覆。

在這個大趨勢之下，區塊鏈和人工智能這兩種技術趨勢，已經在做出***的嘗試。雖然它們各自本身都具有開拓性，但是，它們在整合后將會有潛力變得更加具有革命性。兩者都有助于提高對方的能力，同時也提供了更好的監督和問責的機會。

區塊鏈和AI雖然是技術譜系的兩個極端：一個是在封閉數據平臺上培育中心化的智能，另一個則是在開放數據環境下促進去中心化的應用。然而，如果我們能找到一個聰明的方式讓這兩個一起協作的話，總的正外部性就能夠在瞬間放大出去。接下來，我們唯一能做的就是針對二者結合的不斷試驗了。