區(qū)塊鏈被吹捧為一種新興技術(shù)，它有可能對(duì)每個(gè)行業(yè)造成影響。區(qū)塊鏈的分布式系統(tǒng)與當(dāng)今使用的固有集中式操作系統(tǒng)相對(duì)立，采用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)形式，某些操作的記錄和身份驗(yàn)證取決于多方的協(xié)議，而不僅僅是單一的權(quán)限。　　

與其他集中式技術(shù)相比，區(qū)塊鏈?zhǔn)共僮鞲踩焖伲该鳌！　?/p>

區(qū)塊鏈已經(jīng)給金融領(lǐng)域帶來(lái)了很大的影響，像比特幣，以太坊和萊特幣這樣的加密貨幣已經(jīng)成為當(dāng)前的關(guān)注點(diǎn)。現(xiàn)在該技術(shù)也已擴(kuò)展到其他領(lǐng)域，如廣告，醫(yī)療保健，商業(yè)物流，安全等。　　

目前，研究人員正研究更深層次的領(lǐng)域，試圖將區(qū)塊鏈融入更復(fù)雜的技術(shù)領(lǐng)域中去，如大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)，最重要的是人工智能。　　

什么是人工智能?　　

人工智能(AI)是機(jī)器人在相關(guān)領(lǐng)域能夠更獨(dú)立和更有效地工作的各種技術(shù)子集的總稱(chēng)。從語(yǔ)音模式識(shí)別到無(wú)人駕駛，人工智能的目標(biāo)是讓機(jī)器從大量數(shù)據(jù)流中收集的知識(shí)學(xué)習(xí)并對(duì)其進(jìn)行應(yīng)用，使其更加智能化。

人工智能和區(qū)塊鏈合并　　

區(qū)塊鏈關(guān)注的是保持準(zhǔn)確的記錄、認(rèn)證和執(zhí)行，而人工智能則助力于決策、評(píng)估和理解某些模式和數(shù)據(jù)集，最終產(chǎn)生自主交互。人工智能和區(qū)塊鏈共同擁有幾個(gè)特點(diǎn)，可以確保在不久的將來(lái)能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)縫互動(dòng)。下面列出了三個(gè)主要特點(diǎn)。　　

1. 人工智能和區(qū)塊鏈需要數(shù)據(jù)共享　　

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)強(qiáng)調(diào)了在特定網(wǎng)絡(luò)上的多個(gè)客戶(hù)端之間共享數(shù)據(jù)的重要性。同樣，人工智能依靠大數(shù)據(jù)，特別是數(shù)據(jù)共享。可供分析的開(kāi)放數(shù)據(jù)越多，機(jī)器的預(yù)測(cè)和評(píng)估則會(huì)更加正確，生成的算法也更加可靠。　　

2. 安全

處理區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行高價(jià)值交易時(shí)，這對(duì)網(wǎng)絡(luò)的安全性有很大的要求。這可通過(guò)現(xiàn)有協(xié)議實(shí)施。對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，機(jī)器的自主性也需要很高的安全性，以降低發(fā)生災(zāi)難性事件的可能性。　　

3. 信任是必要條件　　

對(duì)于任何廣泛接受的技術(shù)的進(jìn)步，沒(méi)有比缺乏信任具有更大的威脅，也不排除人工智能和區(qū)塊鏈。為了使機(jī)器間的通信更加方便，則需要有一個(gè)預(yù)期的信任級(jí)別。想要在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)上執(zhí)行某些交易，信任則是一個(gè)必要條件。　　

案例：用于醫(yī)療保健的以人工智能為中心的區(qū)塊鏈技術(shù)，這種方案提高了流程的透明度和靈活性。

上圖展示人了幾個(gè)人工智能和區(qū)塊鏈具有相同特點(diǎn)的例子，現(xiàn)在，我們可以繼續(xù)了解區(qū)塊鏈如何改變?nèi)斯ぶ悄堋！　?/p>

開(kāi)放的數(shù)據(jù)市場(chǎng)　　

如前所述，人工智能技術(shù)的進(jìn)步取決于各種來(lái)源數(shù)據(jù)的可用性。盡管像谷歌，F(xiàn)acebook，亞馬遜等這樣的公司可以訪問(wèn)大量的人工智能數(shù)據(jù)源，這些數(shù)據(jù)對(duì)于大部分人工智能應(yīng)用也都非常有用，但在數(shù)據(jù)市場(chǎng)上并不能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行直接訪問(wèn)。　　

區(qū)塊鏈旨在通過(guò)引入點(diǎn)對(duì)點(diǎn)連接這一概念來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。由于它是一個(gè)開(kāi)放的分布式注冊(cè)表，因此網(wǎng)絡(luò)上的每個(gè)人都可以訪問(wèn)數(shù)據(jù)。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)寡頭壟斷即將結(jié)束，一個(gè)新的開(kāi)放和自由數(shù)據(jù)的時(shí)代即將來(lái)臨。　　

大規(guī)模的數(shù)據(jù)管理機(jī)制　

即使數(shù)據(jù)已經(jīng)可以對(duì)所有人都開(kāi)放，對(duì)數(shù)據(jù)的管理也是另一障礙。目前可用的數(shù)據(jù)量約為1.3澤字節(jié)(Zettabytes)。人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域稱(chēng)為通用人工智能(Artificial General Intelligence)，它可以建立一個(gè)反饋控制系統(tǒng)的模型，有助于自主代理人(autonomous agents)與物理環(huán)境更好地進(jìn)行交互。　　

與傳統(tǒng)中央存儲(chǔ)中心相比，具有大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的分布式系統(tǒng)享有多種優(yōu)勢(shì)。在發(fā)生危機(jī)和自然災(zāi)害時(shí)，數(shù)據(jù)沒(méi)有存儲(chǔ)在單個(gè)位置，因此數(shù)據(jù)可以受到保護(hù)。此外，網(wǎng)絡(luò)被黑客攻擊的行為沒(méi)有了，這使得數(shù)據(jù)集不易受到部分損壞的影響。　　

更可靠的人工智能建模和預(yù)測(cè)　　

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的一個(gè)基本原則是GIGO：垃圾進(jìn)垃圾出。人工智能領(lǐng)域嚴(yán)重依賴(lài)于大量的數(shù)據(jù)流，一些個(gè)人或公司故意篡改提供的數(shù)據(jù)以期待改變結(jié)果，垃圾數(shù)據(jù)也可能是由傳感器和其他數(shù)據(jù)源的意外故障引起的。　　

通過(guò)創(chuàng)建已驗(yàn)證數(shù)據(jù)庫(kù)的各個(gè)部分，可以成功構(gòu)建模型并僅在已驗(yàn)證的數(shù)據(jù)集上實(shí)施。這將檢測(cè)數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈中的任何故障或意外情況。由于數(shù)據(jù)流部分可用，因此它還有助于降低故障排除和查找異常數(shù)據(jù)集的壓力。最后，區(qū)塊鏈與不變性同義，這意味著數(shù)據(jù)是可追蹤和可審查的。　　

對(duì)數(shù)據(jù)和模型使用的控制　　

這是整合區(qū)塊鏈和人工智能的一個(gè)非常重要的方面。例如，當(dāng)你登錄Facebook和Twitter時(shí)，你將會(huì)放棄將資源上傳到其平臺(tái)上的權(quán)利。當(dāng)歌手簽署唱片協(xié)議時(shí)也會(huì)發(fā)生同樣的事情。相同的概念也可以應(yīng)用于人工智能數(shù)據(jù)和模型。　　

為建模創(chuàng)建數(shù)據(jù)時(shí)，你可以指定有限制或許可的許可證。區(qū)塊鏈?zhǔn)沟眠@一過(guò)程變得相對(duì)容易了一些。　　

為了解釋在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中查看或使用數(shù)據(jù)的權(quán)限被視為一項(xiàng)資產(chǎn)。與硬幣可以在加密貨幣平臺(tái)上傳遞的方式一樣，這些訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)信息的權(quán)限也可以進(jìn)行傳遞。　　

案例：區(qū)塊鏈人工智能平臺(tái)SingularityNET開(kāi)發(fā)的人工智能市場(chǎng)，是一個(gè)開(kāi)源協(xié)議，也是一個(gè)協(xié)調(diào)人工智能服務(wù)的分布式市場(chǎng)智能合約的集合。該團(tuán)隊(duì)表示，由于其交易和記賬的優(yōu)勢(shì)，區(qū)塊鏈為管理SingularityNET上的網(wǎng)絡(luò)交易提供了較為理想的工具。該平臺(tái)允許添加人工智能服務(wù)投入使用，支持網(wǎng)絡(luò)和接收網(wǎng)絡(luò)支付令牌之間的交易。但是，首先，必須設(shè)計(jì)一個(gè)基于區(qū)塊鏈的框架，以允許人工智能代理人之間以及和外部用戶(hù)進(jìn)行交互。下圖為高級(jí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)圖。

有了這個(gè)，你可以控制數(shù)據(jù)在任何數(shù)據(jù)集上的使用。對(duì)于需要隱私的行業(yè)來(lái)說(shuō)，這項(xiàng)技術(shù)可以派上用場(chǎng)。由于這兩種技術(shù)目前在幾乎所有的工業(yè)領(lǐng)域都處于領(lǐng)先地位，這兩個(gè)領(lǐng)域的協(xié)同作用將帶來(lái)更大的收益。人工智能的未來(lái)不可避免地是一個(gè)分布式操作系統(tǒng)，機(jī)器之間的交互會(huì)變得更好，我們對(duì)人類(lèi)的活動(dòng)也可以更好地進(jìn)行建模。