這是一個靈敏的世界，并以異乎尋常的速度快速發展，幾乎每天都在提高顧客的期望標準，而企業也在不斷感受跟上時代的巨大壓力。但是，如果總是用傳統商業模式服務于消費者和企業，那么，顯然現在是時候讓大膽的新技術浪潮為未來優化環境了。

物聯網( IoT )和計算機視覺技術正在消除產品開發中的摩擦，同時增加客戶選擇和增強競爭優勢。隨著這些新技術的協同運作，企業將變得更加有效和高效。

然而，正如《哈佛商業評論》所解釋的，“為了利用新的、基于云的機會，今天的公司將需要從根本上重新思考價值創造和價值獲取的正統觀念。”以下是這種重新思考在市場上引發革命的三種方式。

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勞斯萊斯發動機：平臺即服務

“平臺即服務”是一種商業模式，使用云平臺收集和分析數據，用戶購買服務而非實物。可以把它想象成類似于租車服務，在租車服務中，你是按使用付費還不是擁有車輛。平臺即服務利用物聯網監控傳感器收集數據并進行持續分析，同時實時跟蹤產品性能和使用狀況。

在平臺即服務方面表現尤為突出的公司之一是勞斯萊斯，該公司通過其Total care計劃，使用一種被稱為“按小時付費”的模式租賃(而不是直接銷售)其飛機發動機。Total care按固定飛行小時收取費用，由于勞斯萊斯保留其發動機所有權，所以該公司在發動機整個生命周期中積極管理發動機，以實現***飛行可用性。該計劃還節省了燃料成本并減少了對環境的影響，因為收集的數據和相關分析使發動機保持***效率運行。

Total care計劃的成功取決于主動預測性維護，這是基于勞斯萊斯不斷收集的大量發動機性能數據而規劃的。發動機不斷向勞斯萊斯4個數據中心發送遙測數據并進行分析。這種預測性維護—— 與預防性維護相反——消除了猜測，因為發動機會向勞斯萊斯報告其***狀況。它還為企業節省了寶貴時間和資源，包括人工成本，同時保證了發動機的***性能。

根據勞斯萊斯數據中心收到的信息，甚至在飛行員或航空公司知道其中一臺發動機出現問題之前，就可以安排檢修，還可以將備件送到正確目的地。因與高級分析相結合，這使得公司能夠以最小的飛行中斷來執行維護和修理活動。

Peloton動感單車：物聯網的全新商業周期

Peloton動感單車模式代表了讓物聯網成為可能的一個關鍵范例轉變：利潤之路從“銷售下一個產品或設備”到“實現經常性收入”，這更有利可圖。

是什么讓這成為可能?對Peloton來說，它從基本產品銷售開始，零售價約為2000美元，它是一款具有Wi—Fi功能、22英寸觸摸屏平板電腦的高端室內動感單車。用戶在自己家里就可通過單車上配備的屏幕點播或者實時學習騎行課程，屏幕上也會實時顯示騎行速度、阻力以及排名等數據。當然，你也可以不使用Peloton提供的收費內容。

可以將該內容想象成類似于視頻網站的訂閱內容:要獲得它，你就必須為此付費。由于流媒體和點播內容的年度訂閱費用為400美元以上，動感單車自然就產生了一項經常性收入，這已經超出了實物產品的銷售額，也為未來的Peloton創新提供源源不斷資金保證。目前Peloton售出超過15萬輛動感單車，這意味著每年的訂閱收入將超過7000萬美元。

peloton還在物聯網現金流組合中加入了運動與社交媒體的強大元素。有一次，超過11000人參加了一場現場比賽直播，每個人都將他們的數據發送回Peloton，然后該公司用此創建排行榜并提供績效反饋。

另一個物聯網連接是通過使用一些技術來實現，例如車載控制應用程序，它可以使用車載傳感器跟蹤單車性能問題。如果出現問題，Peloton可以追溯用戶導致性能問題的確切步驟，從而更容易解決問題。

Peloton系統在很大程度上改變了家庭或健身房鍛煉的人機交互模式。事實上，可以肯定地說，自從弗朗西斯·朗茲在1796年發明健身自行車以來，這是健身自行車***次經歷這種模式突破。

按需定制產品

物聯網還使得以前難以想象的定制水平成為可能，甚至企業現在可以按需生產，而無需保留庫存。機器視覺和其他物聯網傳感器可以通過增材制造(3D打印)或其他方式生成測量和規格。

這也標志著人工智能和計算機視覺互補技術用武之地的出現。借助人工智能，制造商可以根據消費者口味和要求使用機器學習，并隨著時間推移而產生的建議對訂單進行改進或變更。計算機視覺——攝像機和視覺傳感器捕捉原始視頻并將其處理成有用的、可操作信息的能力——已經為眾多公司提供了在市場上的決定性優勢。

不僅創新型公司，或者知名度很高的公司需要考慮，甚至是普通零售店或咖啡店都需要考慮利用計算機視覺與顧客忠誠度計劃和顧客興趣相結合，以便向顧客推送店內數字信息，并根據顧客忠誠度給予特殊價格。最終，客戶服務也得到提升，并且可以與客戶進行更多接觸，同時收集實時庫存數據以確保更多銷售。

例如，物聯網技術和計算機視覺已將移動手機轉變為事實上的裁縫。MTailor是一家服裝定制公司，專門使用智能手機測量襯衫、褲子和西裝尺寸，MTailor通過使用顧客提供的智能手機約30秒視頻來確定服裝尺寸。MTailor聲稱其準確性比人類裁縫高出20%，這一說法得到了許多積極評價者支持。

再如，寶馬計算機視覺正朝著能夠實時處理大量數據的未來發展。在開發功能齊全自動駕駛汽車的競賽中，寶馬與英特爾和美孚利眼合作，計劃在2021年前讓自動駕駛汽車上路。為了理解源源不斷的數據流，這些自動駕駛汽車將不得不進行分析、處理和反應，并思考人類駕駛員在交通和道路狀況時所接受的視覺刺激，或應對突然的天氣變化。

另一家公司STYR Labs從最終用戶那里獲取數據，以創建個性化營養定制計劃。STYR Labs擁有其他公司沒有的整套智能運動穿戴設備，其中包括運動手環、智能秤、智能水杯。這些智能設備能夠實時收集人體數據，包括運動模式、行為模式和環境條件。然后將用戶數據合并到STYR的自定義應用程序中，并與來自25萬篇科學論文和臨床研究的分析進行交叉引用，為每位消費者定制多種維生素和蛋白質混合物。

英特爾物聯網集團( IOTG )工業解決方案總經理Chet Hullum表示:“制造業正朝著個性化的方向發展，這得益于人們、地點和事物不斷增長的數據洞察力，將使制造商能夠在如何將產品交付給客戶方面變得更加高效和安全。”

結論

摩爾定律為理解數字技術如何隨著復雜性、功率和速度的倍增而改變世界奠定了基礎。隨著企業從靜態模式向動態模式轉變，物聯網***地闡明了這一定律:產品不斷自我監控和更新，或者定制商品成為慣例，而不是例外。對于那些準備接受其潛力的企業來說，這就是物聯網的美妙之處。