眾所周知，物聯網已經成為互聯網創新發展的一大方向，而其中車聯網、UBI(新型的車險定價和運營模式)、大數據的概念也越來越火爆，備受資本和BAT巨頭青睞。有相關預測顯示，未來五年是車聯網大數據發展的黃金增長期，汽車后市場也正因此迎來巨大變革。縱觀智慧交通的內涵，各種最為關鍵的技術既是車聯網，藉由布建在汽車或道路的大量傳感器持續匯集數據，繼而透過大數據分析，轉化為有效信息，接著經由實時串聯人、車、路三方，改善彼此互動關系，終至提高運輸系統的安全、效率與舒適性。

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在車聯網大數據領域有七年技術經驗積累的快逸行CEO王慶勝，結合快逸行的創新模式，列舉了其中幾個場景：很多傳統行業，比如保險業、汽車業、汽車主機廠等業務都比較傳統，這些企業手里掌握了大量的數據，在移動互聯網時代、車聯網時代到來后，他們必須要挖掘手中的用戶做好用戶畫像。

比如車廠在車輛出廠時，安裝了很多數據模塊，也在云里存儲了非常多的數據，但他們不會使用和挖掘數據價值，快逸行會有獨特的技術幫他們做數據處理，將這些數據變成更好為他們客戶服務的工具，找到更多客戶，為客戶提供更好的體驗。

再比如說主機廠一輛車被賣出去后，快逸行會持續溝通這輛車整體的使用情況：是偏鄉村道路，還是偏城市道路，偏長途還是偏短途，偏夜間行駛，還是白天行駛，他是一個怎樣的客戶，這樣分析出來后，快逸行就可以更好的為主機廠提供更貼心的一些服務。快逸行會告知主機廠，這個用戶是偏城市用戶，他開車時間不長，但是用車很頻繁，他的車可能更需要再做一些發動機和變速箱方面的檢測和保養。如果是一個長途用戶，快逸行會提醒主機廠，為他經常檢查輪胎。

根據美國專業研究機構預測，直至2020年36%車險都可望轉為UBI(Usage Based Insurance)形態，即依據個別駕駛人的駕駛習慣計算保費的客制化車險模式。有人形容其破壞性創新程度，堪比Uber、Zipcar等量齊觀;單憑比例，足見“車聯網+大數據”堪稱是含金量極高的商機題材。

車聯網結合大數據的力量，已經不僅僅開創眾多智能交通應用，亦連帶促使汽車設計重新定義，甚至進一步催生諸多嶄新商業模式。快逸行便是其中一個典型，除了大數據搜集匹配服務的車聯網技術之外，快逸行也將多年積累的數據和產品、技術用來支持中國保險業UBI創新發展。

目前很多新的保險公司，包括互聯網保險公司，不僅僅需要賣出一份傳統的車險，更需要從用車的行為和數據里挖掘機會，快逸行也同樣做著這方面的創新。比如說如果購買車險的客戶開車技術非常好，事故率低，保險公司是不是能在保險費率上給一個更低的折扣?甚至可以結合互聯網金融征信大數據，如果這個客戶資產比較好信用優良，是不是可以為他提供信用上的一些東西，并結合其他用車消費場景，比如ETC(不停車電子收費系統)這樣的場景，讓他更容易消費?

“這些功能和場景都來源于數據，所以快逸行是一家以數據驅動為導向的技術公司。”王慶勝說，“今天在整個交通行業，不管是消費類、主機廠、保險公司，都有大量的用戶數據，這些數據怎樣被清晰分析挖掘，并結合其他第三方用戶用車習慣數據，形成一個更匹配的數據產品來驅動他們的業務，這是快逸行在做的一個主要的工作。”

快逸行在多年運營中，形了獨有的技術和數據采集分析優勢，獲得了多項發明專利、多項實用新型專利。并為全世界***的汽車技術公司開發了發動機研發所用到的車聯網技術和數據采集分析技術。過去幾年快逸行技術突出表現在智能硬件方面，現在更側重數據端和技術端驅動，其中包含一些保險技術驅動和汽車數據技術驅動。