2018年5月18-19日，由51CTO主辦的全球軟件與運維技術峰會在北京召開。此次峰會圍繞人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈等12大核心熱點，匯聚海內外60位一線專家，是一場高端的技術盛宴，也是***IT技術人才學習和人脈拓展不容錯過的平臺。

在“容器下的AIOps”分會場，新炬網絡董事、副總經理程永新做了主題為《AIOps實踐三板斧：從可視化、自動化到智能化》的精彩演講。程永新從事運維管理工作近二十年，歷經了IT技術架構、運維管理模式與工具的變遷，本次演講闡述了企業級AIOps的演進路線，從實際場景進行突破，圍繞AIOps落地展開。

AIOps平臺產品化之難何以突破

在移動化、大數據、云計算、人工智能等新技術的推動下， IT技術架構悄然變遷， 從傳統“IOE架構”走向“互聯網架構”。互聯網架構所涉及的網元數、技術棧、服務數等元素成倍劇增，使得運維壓力越來越大。這樣的趨勢下，運維管理模式從ITIL向DevOps演化，運維管理工具也發生了從ITOM、ITOA到AIOps的顛覆性變革。

雖然Gartner給出了AIOps平臺市場指南，但是依照數據管理、模式算法、場景驅動這三要素進行，AIOps平臺就能實現落地嗎？其實不然。在這個過程中會遇到多重困難：其一，擅長開發的開發人員不擅長運維，擅長運維的運維人員不擅長開發；其二，規模不一的諸多歷史系統縱向經歷過幾次迭代、橫向經歷過多大規模，是否能與AIOps***兼容？其三，AIOps平臺產品化需要既能兼顧歷史與未來需求，又能滿足靜態穩定與敏捷發展需要，還要能跨越規模與行業的界限。

新炬網絡自2006年成立至今，一直在為電信、電力、航空、金融等大型企事業單位提供運維管理服務。結合行業實踐經驗，程永新提出了AIOps落地三板斧：從可視化、自動化到智能化，以新炬網絡建設AIOps智能運維平臺做示例，證實了場景驅動是實現AIOps落地的***方式。

AIOps落地三板斧之可視化

可視化為何如此重要，成為***板斧？原因在于可度量是一切管理的開始，可視化是管理結果的呈現。在AIOps落地過程中，不可或缺的環節是盡可能量化更多的指標，并且實現指標可視化。在這個過程中，企業需要構建立體的可視化監控體系，進而實現從業務到資源的立體、深度關聯分析。

圖1新炬網絡可視化智能監控體系框架圖

如圖1所示，新炬網絡的智能監控告警系統通過對操作系統、數據庫、虛擬化、網絡設備、中間件、存儲等進行統一數據采集，讓用戶通過監控大屏即可實時查看系統各指標情況。此外，通過智能算法構建的可視化健康度模型，還將系統監控簡化成智能打分形式，簡化監控決策。

AIOps落地三板斧之自動化

AIOps落地的第二步是自動化，對于大量的頻繁操作，如安裝、部署、補丁下發、巡檢操作等，都可以用自動化的方式來減少運維人員的工作量。

AIOps場景：故障分析自動化

圖2 實時故障路徑分析

如圖2所示，在自動化處理過程中引入大數據和智能分析能力，實現運維實時故障路徑分析、快速定位故障的能力，并能對復雜系統的“點、線、面”故障影響度進行分析。

AIOps場景：數據庫運維自動化

圖3 數據庫智能運維與智能SQL優化

所有的PaaS核心在于數據庫，而數據庫運維的工作又在整個生產運維中占非常大的比重。如圖3所示，新炬網絡針對性地推出了DPM數據庫智能運維平臺，目前已經支持Oracle、DB2、MySQL、SQL Server等多種常見數據庫，實現一個平臺多種數據庫的智能運維管理，可快速發現問題、定位問題、提供優化建議，還可以對應用版本變更過程引發的SQL問題，提出針對性的優化建議、對高危SQL進行自動識別與審核，降低應用上線帶來的風險。

AIOps落地三板斧之智能化

走過了可視化、自動化階段，就解決了企業80%的運維問題，那么接下來如何走向智能化？突破口在于場景驅動。新炬網絡根據自身在企業級運維服務市場深耕十余年的經驗，總結出智能巡檢、資源管理、應用容量、網絡安全、用戶體驗、故障診斷、容災切換、安全審計這八大運維場景，均可從自動化走向智能化。

圖4 智能化落地前提：運維大數據

如圖4所示，程永新特別強調了運維大數據的關鍵作用，它是智能化落地的前提。以新炬網絡為例，當有了統一采集、多維立體的可視化監控體系，實現了八大運維場景自動化之后，基于新炬網絡自主研發的IVORY大數據日志分析平臺，發力AIOps實時運維數據分析，從而實現故障的提前預警、異常隱患的及時發現及趨勢分析。IVORY結合了多年的行業運維經驗沉淀，逐步探索出了告警自愈、故障自動恢復等能力，并在移動運營商和金融行業實現了生產實踐。

新炬網絡AIOps企業級實踐與演進路線

新炬網絡AIOps企業級實踐與演進路線整體分為三個階段：運維平臺基礎能力、運維大數據和工具能力，以及AIOps能力及場景落地，每個階段的相關建設與舉措如圖5所示。

圖5 新炬網絡AIOps企業級實踐與演進路線圖

在演講過程中，程永新還提及到新炬網絡助力多家金融企業客戶實施AIOps落地的案例，包括針對全國性商業銀行數據庫實施的智能運維、針對金融風控數據部署的大數據分析應用，以及為金融企業提供的整體AIOps智能運維平臺等。在金融行業信息化建設層面，新炬網絡堅持“企業級產品+本地化服務”的雙輪驅動戰略，在其十余年大型企業運維服務經驗中厚積薄發，推動金融科技創新、加快新技術在金融行業的應用。