成立于2009年的百分點，無疑是中國大數據行業發展歷程的一個縮影。

　　作為最早一批成立的大數據公司，百分點最初選擇了互聯網領域的電商行業，這也是大數據***落地的行業。成立的前三年，百分點主要為電商平臺和媒體資訊網站提供基于大數據的推薦引擎，拿下了一號店、唯品會、聚美優品等標桿客戶。

　　2013年，當大數據概念升溫，從互聯網企業向傳統企業滲透時，百分點率先布局線下市場，將服務互聯網企業的能力和經驗呈現給傳統企業，推出數據管理和知識圖譜兩款產品。

　　因為信息化水平和IT能力遠遜于互聯網公司，傳統企業需要的不僅僅是一個殺手級應用，更重要的是端到端的整體解決方案。為了能夠滿足客戶需求，百分點在這一過程中逐步將自身業務做重，并于2015年完成了大數據操作系統BD-OS的研發，產品日趨成熟。

　　2016年，在底層基礎架構成熟后，百分點開始探索大數據在各行各業的應用價值，團隊迅速擴張到600人。2016年底，歷經兩年熱炒的大數據行業驟然遇冷，百分點在這一時期同樣進行人員結構調整，不斷提升行業解決方案的業務比重，并最終確定了金融、融媒、智能制造、零售快銷和政府五大領域。

　　2017年是大數據與行業深度融合的一年，同樣是百分點快速發展的一年。產品層面，百分點發布了行業AI決策系統;市場層面，百分點成功拓展到海外市場，服務了亞非拉地區的國家政府。財務層面，2017年百分點訂單收入突破7億人民幣，繼續保持三倍增長，并已率先實現盈利。

　　全棧大數據公司，技術體系完善

　　百分點的產品體系由SaaS產品和企業級產品兩部分構成，其中SaaS產品主要面向互聯網客戶和一些品牌廣告主，主要提供營銷、輿情監控、市場調研等方面的服務。企業級產品則是整體解決方案的形式服務客戶。

　　在做輕還是做重這個問題上，百分點毫無疑問選擇了后者。超過八年時間的積累，百分點已成為市面上少有的全技術棧大數據公司，產品線從底層的大數據操作系統，到中間層基于NLP技術的智能認知系統，再到上層針對不同行業的行業決策系統，產品體系非常完善。

　　從基礎平臺來看，一方面，早期百分點服務大量互聯網客戶，積累了處理海量數據的能力，特別是數據標簽化等方面。另一方面，百分點作為最早進入傳統行業的公司，在處理多源異構數據的能力很強，具備豐富的數據治理經驗。

　　從智能認知來看，百分點不僅在NLP(自然語言處理)和知識圖譜技術上有很深的積累，在語音識別方面同樣具備自己的獨特優勢。因為百分點服務了不少海外國家政府，獲取大量小語種的語料庫，并基于這些數據研發了小語種的語音識別產品。

　　從人才儲備來看，總規模超過700人的百分點有一支400人的技術團隊，其中負責產品開發的人員超過半數。另外，百分點的數據科學團隊占比超過20%，高于一般的互聯網公司。

　　AI領域布局認知層技術，NLP和動態知識圖譜是兩大核心技術

　　現階段，市場上發展速度較快的大都是基于計算機視覺識別、語音識別等感知層AI廠商，認知層技術發展仍然處于相對早期的階段。

　　這主要是因為感知層技術通用性更強，算法更加成熟，而認知層技術需要與垂直行業深度融合，必須積累大量行業數據和場景理解。在這方面，百分點占據一定優勢。

　　技術上，百分點從2014年開始推出知識圖譜產品，2015年推出知識圖譜引擎，技術積累時間長于其他廠商。數據上，百分點在媒體、公共安全等領域，服務了大量行業客戶，積累了大量垂直行業的數據，數據質量更高，更容易訓練出貼近行業需求的算法模型。