針對(duì)app運(yùn)營(yíng)中，非常常用且重要的可以降低卸載的方法：消息push，包含了哪些具體的動(dòng)作，影響了app卸載情況。

[[228142]]

眾所周知，現(xiàn)在獲取用戶成本越來(lái)越高，隨著小程序的崛起，用戶去下載一個(gè)app，然后去注冊(cè)，填寫(xiě)信息的意愿與成本也是冪級(jí)的提高。

那針對(duì)此類趨勢(shì)，首先迎合需求，對(duì)于新用戶，極簡(jiǎn)的使用產(chǎn)品，對(duì)于老用戶，我們就要盡可能的不讓它們卸載或者離開(kāi)我們。

首先針對(duì)app運(yùn)營(yíng)中，非常常用且重要的手段，消息push，聊一聊降低卸載的方式方法。

首先我們要找到影響App push好壞維度，包含了哪些具體的動(dòng)作，App 卸載的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)有哪些。

一、影響App push之后App卸載率的三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)

(右鍵另存為查看高清大圖)

二、根據(jù)push文案撰寫(xiě)，發(fā)送技術(shù)及頻率以及用戶屬性分組來(lái)確定push場(chǎng)景

1、push文案撰寫(xiě)

劃分push文案種類，確定公司屬性，進(jìn)而選擇文案撰寫(xiě)風(fēng)格及措辭。Push類型主要分為IM類及分IM類。這里主要說(shuō)非IM類。

(1)活動(dòng)通知類

目的是告訴用戶某項(xiàng)活動(dòng)或者重要的事情即將開(kāi)始，希望用戶參與。拉動(dòng)用戶參與度，矛盾點(diǎn)在于運(yùn)營(yíng)與用戶之間的參與意向度。

運(yùn)營(yíng)希望用戶盡可能多的參與，一天推送8遍才高興，用戶的感知，拋開(kāi)對(duì)活動(dòng)本身興趣就是對(duì)于文案引導(dǎo)。所以文案應(yīng)在最短的時(shí)間內(nèi)引起用戶注意，并刺激用戶

點(diǎn)擊。此類push最容易引起用戶反感。

通常以數(shù)字+“我的天，不敢相信”等具有識(shí)別度的語(yǔ)氣詞。

(2)信息咨詢類

主要涵蓋知識(shí)類+新聞?lì)恆pp。通常以熱點(diǎn)時(shí)事新聞，及個(gè)性化訂閱為主。

所以，這類push主要是簡(jiǎn)潔明朗的語(yǔ)言描述一個(gè)事件即可。

(3)產(chǎn)品推介類

以促進(jìn)用戶產(chǎn)生購(gòu)買行為為主要目的，多用于電商、理財(cái)類產(chǎn)品。目的向用戶烘托緊張感，以感性的角度引導(dǎo)用戶下單。

通常是產(chǎn)品品牌+即將售罄等緊張?jiān)~語(yǔ)/外觀及實(shí)用性的描述性詞語(yǔ)為主。

(4)系統(tǒng)提示類

針對(duì)用戶主要是機(jī)主本人，顯示手機(jī)系統(tǒng)即將發(fā)生的行為或者基于app機(jī)主自己曾經(jīng)做過(guò)哪些行為。

這種主要以描述事實(shí)為主，信息準(zhǔn)確性為第一需求。

2、推送怎么引起用戶興趣

推送大體分為上文所說(shuō)的四大類，但是基于四種類別之下，表現(xiàn)方式千差萬(wàn)別。所以在文案的確定上，我們需要站在用戶的角度去思考，他想要什么樣的內(nèi)容。

基本運(yùn)用以下5點(diǎn)思考:

• (1)推送文案字?jǐn)?shù)限制
• (2)標(biāo)點(diǎn)符號(hào)使用，例如“～、》?……”等
• (3)emoji表情使用
• (4)數(shù)字的使用
• (5)文字情緒的運(yùn)用

吸引用戶的注意力，可以參考AIDA模型:

具體詳解

3、推送方式及頻率選擇

一條成功的推送，符合三個(gè)維度，合適的時(shí)間+適當(dāng)?shù)膱?chǎng)景+符合需求的文案。那怎么才能找到滿足這三點(diǎn)的方法呢?一共有四種方式可以嘗試:

(1)多文案測(cè)試類push

此方法是先點(diǎn)后面式，小范圍測(cè)試，再全部推送。首先要求運(yùn)營(yíng)人員根據(jù)需求及目前產(chǎn)品用戶群體，寫(xiě)出多條文案，然后在用戶池隨機(jī)選取一部分用戶，并等量分布。

這種方法，可以有效并快捷的找到用戶喜歡的調(diào)性文案。將選擇權(quán)交給用戶，并不是由運(yùn)營(yíng)人員或者老板來(lái)決定。避免以偏概全，盲目自嗨。

示例：push 用戶數(shù)500萬(wàn)

(2)用戶個(gè)性化push

此方法多用于平臺(tái)類/信息集成類app。此類產(chǎn)品用戶種類多，需求不一致。電商有閑魚(yú)、淘寶、京東等。信息集成類類似于知乎、即刻等。教育類有英語(yǔ)流利說(shuō)、cctalk等。

基于用戶的個(gè)性化需求，推送相應(yīng)文案，既可以提高轉(zhuǎn)化率，又滿足用戶所想。提高用戶對(duì)產(chǎn)品的滿意度和忠誠(chéng)度。

想要針對(duì)用戶有個(gè)性化需求，需要對(duì)用戶進(jìn)行分組，詳細(xì)的用戶行為分析，以此作為個(gè)性化push的根據(jù)。

個(gè)性化push一定是基于對(duì)于用戶的了解，線上根據(jù)app使用路徑，信息瀏覽等，線下基于用戶的生活半徑，來(lái)獲取對(duì)用戶的認(rèn)知。

(3)半自動(dòng)push

半自動(dòng)push應(yīng)用范圍很廣泛，站內(nèi)信、郵件、短信等。當(dāng)需要push的信息越來(lái)越多，就要加入push的規(guī)則設(shè)定，以節(jié)省運(yùn)營(yíng)成員人力成本，同時(shí)滿足信息傳達(dá)的及時(shí)性。

主要以時(shí)間節(jié)點(diǎn)+特定用戶群體+提前確定的內(nèi)容為主。

(4)push過(guò)濾去重

講完怎么給用戶push，但是如果一個(gè)非IM用戶每天接受n條push，再符合需求也是要瘋的。所以基于push的基礎(chǔ)上，我們要限定頻次，基本以每天1條為主，不能超過(guò)2條。

去重之后，需要考慮push分級(jí)問(wèn)題。Push優(yōu)先級(jí)確定，最大程度不騷擾用戶。

系統(tǒng)級(jí)push為最高級(jí)，主要以重大事件為主。關(guān)注級(jí)push，主要是用戶自己關(guān)注的信息推送，如新聞種類，商品上架可購(gòu)買。最低級(jí)為運(yùn)營(yíng)級(jí)push，主要根據(jù)活動(dòng)并行，不宜過(guò)多推送，造成用戶干擾。

4、如何選取推送時(shí)間

同一種文案，在不同時(shí)間斷推送給用戶，其效果也是千差萬(wàn)別的。這時(shí)候就要細(xì)拆分文案是給哪種用戶看的，這個(gè)時(shí)候主要考慮四點(diǎn):

其中比較重要的是作息時(shí)間，我們有2種方法可以測(cè)試

(1) 自然日/周的瀏覽情況

顧名思義，針對(duì)某一個(gè)頁(yè)面，我們需排除諸多干擾因素，例如，做活動(dòng)，發(fā)push等。讓瀏覽行為呈自然狀態(tài)。同時(shí)通過(guò)研發(fā)同學(xué)的數(shù)據(jù)賣點(diǎn)，檢測(cè)一個(gè)或多個(gè)頁(yè)面正常24h的pv/uv數(shù)據(jù)。

檢測(cè)多個(gè)數(shù)據(jù)是為了保證結(jié)論準(zhǔn)確性，其他動(dòng)作數(shù)據(jù)干擾作用在一個(gè)頁(yè)面要比作用在多個(gè)頁(yè)面難很多。

通過(guò)一個(gè)調(diào)研問(wèn)卷，來(lái)檢測(cè)用戶活躍度時(shí)間段:

小tips：通過(guò)檢測(cè)用戶瀏覽量最高的幾個(gè)頁(yè)面，我們查看pv/uv。有時(shí)候會(huì)檢測(cè)出bug哦～，首先大家都知道uv/pv=1：2-3之間，突然有一天uv/pv=1：4-6，那這個(gè)頁(yè)面有可能就出現(xiàn)了問(wèn)題，要不是用戶看不懂，要不是頁(yè)面刷新不來(lái)。

(2) 消息測(cè)試

即使經(jīng)過(guò)了數(shù)據(jù)測(cè)試，那我們依舊要通過(guò)實(shí)際的動(dòng)作去嘗試，雖然數(shù)據(jù)是不會(huì)騙人的，但是數(shù)據(jù)會(huì)隱藏一些信息不說(shuō)，例如用戶瀏覽行為高，但不代表付費(fèi)轉(zhuǎn)化高，所以還是要經(jīng)過(guò)實(shí)打?qū)嵉臏y(cè)試，而數(shù)據(jù)帶給我們的，是可以在一個(gè)有效的時(shí)間段里進(jìn)行測(cè)試，而不是盲目的選擇時(shí)間。