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大數(shù)據(jù)預測:未來很吸金的領域

大數(shù)據(jù)
到了2020年,世界上每個人每秒將創(chuàng)造7 MB的數(shù)據(jù)。在過去的幾年里,我們已經(jīng)創(chuàng)造了比人類歷史上更多的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)席卷全球,并且沒有放緩的跡象。人們可能會想,“大數(shù)據(jù)產業(yè)從哪里開始?”以下有10個大數(shù)據(jù)預測可以回答這個有趣的問題。

到了2020年,世界上每個人每秒將創(chuàng)造7 MB的數(shù)據(jù)。在過去的幾年里,我們已經(jīng)創(chuàng)造了比人類歷史上更多的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)席卷全球,并且沒有放緩的跡象。人們可能會想,“大數(shù)據(jù)產業(yè)從哪里開始?”以下有10個大數(shù)據(jù)預測可以回答這個有趣的問題。

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1. 機器學習將成為大數(shù)據(jù)應用的下一件大事

當今最熱門的技術趨勢之一就是機器學習,它也將在未來的大數(shù)據(jù)中發(fā)揮重要作用。根據(jù)調研機構Ovum的預測,機器學習將在大數(shù)據(jù)革命的最前沿。它將幫助企業(yè)準備數(shù)據(jù)并進行預測分析,從而使企業(yè)能夠輕松克服未來的挑戰(zhàn)。

2. 隱私將成為很大的挑戰(zhàn)

無論是物聯(lián)網(wǎng)還是大數(shù)據(jù),新興技術面臨的最大挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。人們現(xiàn)在正在創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量以及將來創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量將使隱私更為重要,因為風險將大大提高。據(jù)調研機構Gartne公司的研究,到2018年,超過50%的商業(yè)道德違規(guī)將與數(shù)據(jù)有關。數(shù)據(jù)安全和隱私問題將成為大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨的最大障礙,如果不能有效應對數(shù)據(jù)安全問題,我們將會看到一大批技術趨勢將會曇花一現(xiàn)。

3. 將會出現(xiàn)首席數(shù)據(jù)官這個新的職位

人們可能熟悉首席執(zhí)行官(CEO),首席營銷官(CMO)和首席信息官(CIO),但是否聽說過首席數(shù)據(jù)官(CDO)?如果答案是否定的話,別擔心,因為很快就會知道。據(jù)調研機構Forrester公司的研究,將會出現(xiàn)首席數(shù)據(jù)官這個新的職位,企業(yè)將任命首席數(shù)據(jù)官。雖然,首席數(shù)據(jù)官的任命完全取決于業(yè)務類型及其數(shù)據(jù)需求,但是各行業(yè)廠商廣泛采用大數(shù)據(jù)技術,聘請首席數(shù)據(jù)官將成為常態(tài)。

4. 數(shù)據(jù)科學家的需求量很大

如果IT人員仍然不確定選擇哪條職業(yè)道路,那么最好地選擇是開始在數(shù)據(jù)科學領域的職業(yè)生涯。隨著數(shù)據(jù)量的增長和大數(shù)據(jù)應用的增長,組織對數(shù)據(jù)科學家、分析師和數(shù)據(jù)管理專家的需求將激增。數(shù)據(jù)專業(yè)人員的需求與可用性之間的差距將會擴大。這將有助于數(shù)據(jù)科學家和分析師獲得更高的薪酬。那么還在等什么?深入數(shù)據(jù)科學的世界,將會擁有更美好的未來。

5. 企業(yè)將購買算法,而不是軟件

人們將看到對軟件的業(yè)務方法將有360度的轉變。越來越多的企業(yè)將尋求購買算法而不是創(chuàng)建自己的算法。在購買算法后,企業(yè)可以自己添加數(shù)據(jù)。與購買軟件相比,購買算法可以為企業(yè)提供更多的自定義選項。企業(yè)無法根據(jù)需要調整軟件。事實上,正好相反。企業(yè)的業(yè)務必須根據(jù)軟件流程進行調整,但所有這些都將隨著銷售服務的算法成為重點而結束。

6. 對大數(shù)據(jù)技術的投資將會大幅增長

調研機構IDC分析師表示,“大數(shù)據(jù)和業(yè)務分析的總收入將從2015年的1,220億美元增加到2019年的1870億美元。”2017年大數(shù)據(jù)的業(yè)務支出將超過570億美元。盡管對大數(shù)據(jù)的商業(yè)投資可能因行業(yè)而異,但大數(shù)據(jù)支出的增長將保持一致。制造業(yè)將在大數(shù)據(jù)技術方面投入最多,醫(yī)療保健,銀行業(yè)和資源行業(yè)將是最快采用的行業(yè)領域。

7. 更多的開發(fā)人員將加入大數(shù)據(jù)革命

據(jù)統(tǒng)計,目前有600萬開發(fā)人員正在使用大數(shù)據(jù)和使用高級分析。這將是世界上33%以上的開發(fā)人員。更令人驚奇的是,大數(shù)據(jù)才剛剛開始,未來數(shù)年將出現(xiàn)大量開發(fā)大型數(shù)據(jù)的應用程序,其數(shù)量激增。有了更高薪水的經(jīng)濟回報,開發(fā)人員就喜歡創(chuàng)建能夠處理大數(shù)據(jù)的應用程序。

8. 規(guī)范分析將成為商業(yè)智能軟件的一部分

企業(yè)必須為所有業(yè)務購買專用軟件的時代已經(jīng)一去不復返了。今天,企業(yè)需要單一軟件,提供他們所需的所有功能。商業(yè)智能軟件也將遵循這一趨勢,我們將看到在未來添加到該軟件的規(guī)范分析功能。

IDC公司預測,一半的商業(yè)分析軟件將采用建立在認知計算功能之上的規(guī)范分析。這將有助于企業(yè)在適當?shù)臅r候做出明智的決定。隨著軟件的智能化,企業(yè)可以快速篩選大量的數(shù)據(jù),從而獲得比競爭對手更大的競爭優(yōu)勢。

9. 大數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)打破生產力記錄

如果企業(yè)投資大數(shù)據(jù),可以帶來更高的投資回報,特別是在提高業(yè)務生產力方面。據(jù)IDC介紹,投資于這項技術并能快速分析大量數(shù)據(jù)并提取可操作信息的組織,在生產率方面比競爭對手獲得更多的收益。記住,關鍵是行動。企業(yè)需要可付諸行動的信息使其生產力提升到新的高度。

10. 大數(shù)據(jù)將被快速和可操作的數(shù)據(jù)替代

據(jù)一些大數(shù)據(jù)專家介紹,大數(shù)據(jù)已經(jīng)死亡。他們認為,企業(yè)甚至沒有使用他們能夠訪問的一小部分數(shù)據(jù),而大數(shù)據(jù)并不總是意味著更好、更快,遲早有一天,大數(shù)據(jù)將被快速和可操作的數(shù)據(jù)所取代,這將有助于企業(yè)在正確的時間做出正確的決定。企業(yè)擁有大量數(shù)據(jù),只有有效和快速地分析這些數(shù)據(jù),并從中提取可操作的信息,才會帶來更多的競爭優(yōu)勢。

責任編輯:未麗燕 來源: 搜狐科技
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