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面對突如其來的疾病，醫院和病人常常措不及防，時間上的延誤常常造成病人喪生。在未來，科技可能會扮演醫療先知的角色，將這種悲劇發生的幾率降至最低。

據商業周刊的報道，卡羅萊納州的醫療系統開始利用大數據進行高危病人的醫療防范，它們針對高風險病人將200萬人的用戶數據融入一套算法，評估發病幾率，從而實現在病人發病之前進行醫療措施。

據卡羅萊納州醫療分析臨床總監Michael Dulin介紹，Charlott當地的連鎖醫院將大數據納入預測模型，可以給病人進行風險評分。

比如一個哮喘病人，醫院可以通過了解他是否加大藥物劑量、是否購買過香煙、是否居住在高花粉區域計算出該病人被緊急送往搶救室的幾率。又如一個健身房會員，系統同樣可以借助分析他購買過哪類食品評估他得突發心臟病的幾率。

至于數據，則是來自從中介那里購買消費者的公共記錄，包括商店交易、信用卡購買記錄。

不少病人表達了對個人隱私的擔心。Dulin表示，在數據提供者與醫院的協議下，卡羅萊納州醫療可以與醫生共享病人的風險評估數據，但是連鎖醫院不允許泄漏數據細節。

Acxiom和LexisNexis是最大的兩家數據中介機構，Acxiom表示它們的數據只用于市場營銷，并不針對于醫療目的，而LexisNexis表示它們不向企圖得到高風險病人數據的保險公司出售用戶信息。

另一方面，一些健康倡導者和隱私專家擔心，過多地依賴數據分析可能會對醫患關系產生影響。“如果醫生已經掌握了信息，兩者的關系就從病情交流變成了單向的潛在行為探究。”圣克拉拉大學的Ryan Holmes這樣說。

“傳統的評級和保險業已經伴隨醫療改革消失，現在所努力的方向是積極的治療管理。我們知道你有糖尿病風險，在你病癥顯現前我們就會采取行動。” Gartner的分析師Robert Booz這樣說。