2017年最熱的科技話題無疑就是人工智能。人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。

科技是分階段發展的，人工智能也是分階段進行的。1956年人工智能的概念就已經提出，中間一度蕭條了幾十年，最近又開始熱潮起來，總的來說發展的并不是很迅速。現在人們談到的人工智能只是弱人工智能的部分，如果想達到強人工智能階段還需要幾十年的時間。

人工智能的發展需要關鍵的三個要素，分別是數據量，計算能力和算法。

若想發展強人工智能還需要有一個深度學習的過程，深度學習包括各個領域和方向上，有專家人才的培養和經濟投入等。

人工智能怎么學習開發呢，現在很多大公司都推出了人工智能的學習平臺。他們把所有的框架，接口都對外提供，學習者可以很輕松的就能套用開發使用就行。當然這個過程還需要不斷的完善，改進，配合才能更好。

人工智能硬件上也是出現了很多AI芯片廠家，這些芯片在研制過程中也是加大了對算法，多任務的高處理要求。

在處理能力上，我們已經不再使用電腦CPU而是一種更高處理能力的GPU,或者其他的。華為的麒麟970芯片就具有高強度的處理能力。

人工智能這個概念是外國人提出來，也實踐了幾十年，最終被關注的還是AlphaGo打敗人類圍棋選手開始。作為新事物的產生到底是誰搶了先機？顯而易見國內還沒有國外腳步快速。英特爾公司已經有完善的解決方案、IBM公司也有了仿人腦芯片。

當然國內的大公司也相繼加入人工智能的這個領域，政府也出了白皮書大力支持，但是這個過程還比較艱巨漫長，因為這方面的技術人才還是相當緊缺，各個方向的配合支持也是少不了的。

曾經看到一句話說”如果你沒有AI戰略，你將會在即將到來的世界中死去"，這個不是完全絕對的話語，也許未來一家公司沒有AI技術，可能真的不還意思說是一家技術公司。但是那些領域適合人工智能呢？有哪些機會呢？看看下面的圖

“人工智能也許在未來20年是最重要的技術之一”，業內專家和業外人士對這個看法持有不同的意見。業內人士認為現在都是在炒概念，***能根本不能滿足人類的需求。強智能達到人類大腦的水平幾乎是很難實現的，如果不強力支持，人工智能暖春過后還會進入一個冷凍期。

作為業外人士的小編，還是很希望人工智能夠幫助到人類，走得更長久。