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盤點庚子年里,火到出圈的人工智能應用

人工智能
一直以來,超神經都在密切關注并報道 AI 界的各項大事件。過去一年,有哪些 AI 大事件令人難忘?本文總結了一份清單。

 2020 年,AI 的落地應用更加廣泛,它一邊探索前沿的新興產業,一邊也深入傳統行業,助其轉型。它正在蓬勃成長,逐漸成為我們生活中不可或缺的一部分,AI 已經幾乎成為家喻戶曉的名詞。

在開啟新年新篇章之際,讓我們一起回顧過去,復盤 AI 過去一年的成果與發展動向。

AI 帶你我穿越
今年人工智能界最火出圈的項目之一,要數微博博主@大谷Spitzer 用 AI 復原歷史視頻與人物畫像了。

先是今年 5 月,他用 DAIN 插幀算法、ESRGAN、DeOldify 等 AI 技術,對一段百年前老北京的黑白視頻,進行上色、修復幀率和超分辨率,帶全民穿越,感受百年前的北京街景。

此后,他又陸續進行了一些歷史人物畫像的「復原」工作。12 月,用 AI 「腦補」了宋朝、明朝和清朝皇帝的畫像,再次火爆朋友圈。而 PaddleGAN、AI Studio、Artbreeder 以及中科院研發的人臉識別技術 SeetaFace,都為這些腦補工作貢獻了一臂之力。

這些技術未來也將在影視、藝術創作、歷史文化傳播方面實現更多價值 。

AI 修復民國北京街景視頻,火遍全網帶你穿越

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AI 腦補宋明清皇帝長相,四大模型構想真實五官

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用機器人給狗狗下指令
不同類型的狗狗,能夠在社會中承擔搜救、導航、搬運、陪伴、驅趕、警衛、拆家等復雜工作。那么對于機器人的指令,它們也能夠理解、服從么?

耶魯大學社交機器人實驗室近期在IEEE 的《Spectrum》上刊登了一項最新研究,在實驗中,機器人給寵物狗發出的指令,比人給寵物狗發出的指令,更能讓狗服從(奇怪的知識點增加了.jpg)。

耶魯大學新研究登刊 IEEE:狗狗更能服從機器人的指令

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論文地址:

https://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/robotics-software/dogs-obey-commands-given-by-social-robots

馬賽克秒變高清
將「馬賽克」像素級別的大頭照,轉換成高清照片,是怎樣的一種體驗?

杜克大學的研究人員用 AI 算法給出了答案。他們提出的算法被稱為 PULSE(Photo Upsampling via Latent Space Exploration,通過潛在空間探索的照片上采樣)。

該算法可以將模糊、無法識別的人臉圖像轉換成計算機生成的圖像,其細節比之前任何時候都更加精細、逼真,甚至頭發絲、魚尾紋都清晰可見。有了 PULSE 的腦補能力,從此告別感人畫質不是夢。

杜克大學提出 AI 算法,拯救渣畫質馬賽克秒變高清

[[383133]]

論文地址:

https://arxiv.org/pdf/2003.03808.pdf

機器學習預測物理掛科風險
新年過了,意味著期末考試成績也出來了。難倒一大片莘莘學子的物理課,能不能順利通過呢?機器學習竟然能提前預測。

今年 8 月,西弗吉尼亞大學和加州理工大學的學者們,在 arxiv.org 上發表的一項研究《Using Machine Learning to Identify the Most At-Risk Students in Physics Classes》,提出通過機器學習算法,根據平時課堂答題表現、作業成績等,可以評估物理基礎課中學生的畢業成績。

不過,尷尬的是,其預測準確率和隨機概率相差無幾,僅有 57%……所以,會不會掛科,還是憑自己感覺吧!

還沒期末考試,算法卻說我的大學物理一定掛科

論文地址:

https://arxiv.org/abs/2007.13575

五分鐘換臉,演繹神曲
前段時間,小破站上技能滿分的 Up 主們,利用「first order motion 一階運動模型」的 AI 換臉項目,生成了各種各樣畫風清奇的視頻。

讓張學友、杜甫、唐僧、熊貓頭表情包聲情并茂地唱起了《damedane》、《unravel》……

B 站神曲 damedane:精髓在于換臉,五分鐘就能學會

[[383134]]

利用這個換臉神器,可以給任何人物配上任何表情,甚至是畫中的人物。而且,該模型已開源,人人都可以 擁有,五分鐘就可以學會,教程在此:

https://openbayes.com/console/openbayes/public/containers/BwZQj5wr3Jp

論文地址:

https://arxiv.org/pdf/2003.00196.pdf

原項目 Github 地址:

https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model

智能手機測醉酒
眾所周知,喝酒不開車,開車不喝酒。但是有的人,往往就是控制不住自己。

為了檢測老司機們是否醉駕,匹茲堡大學醫學院的首席研究員 Brian Suffoletto,在論文《A Preliminary Study Using Smartphone Accelerometers to Sense Gait Impairments Due to Alcohol Intoxication》中,介紹了使用智能手機檢測是否醉酒的方法。被測者只需要帶上智能手機走兩步,就可檢測出其呼吸酒精濃度。

醉沒醉,帶上智能手機走兩步就知道

[[383135]]

 

責任編輯:梁菲 來源: 今日頭條
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