你是否曾有過這樣的疑慮：

人工智能大熱，作為一名傳統程序員，該如何轉型或學習？

網上AI教程、書籍，質量參差不齊，如何找到真正專業的資源？

AI理論遍地皆是，但幾乎都在紙上談兵。我們該從哪里獲得實戰案例？

近日，阿里正式推出業界首本深入闡述強化學習落地實踐案例的書：《強化學習在阿里的技術演進與業務創新》，并史無前例開放，供所有技術人免費下載。

冬日尚嚴寒，咱們就圍爐煮酒，共同分享阿里帶來的獨特“知識年貨”。

如何免費下載？

長按識別以下二維碼，關注“阿里技術”官方公眾號，回復 “強化學習”，即可免費在線閱讀、下載此書。

▲ 50萬工程師關注的阿里技術公眾號

強烈推薦哪些工程師閱讀？

強化學習，是最接近于自然界動物學習的本質的一種學習范式。無論是AlphaGo 在圍棋大賽中戰勝世界冠軍，還是Deepmind 的自動學習玩 ATARI 游戲，背后的強大武器都是深度強化學習技術。

從提出至今，強化學習經歷了約半個世紀的發展。但是業界始終沒有一本書，能夠真正系統地、剖析強化學習技術的落地實踐案例。這本書將幫助技術人真正理解強化學習的本質，并且更好地掌握這項技術、用于實踐。

無論你是算法工程師、強化學習方向的研究人員，或者是希望轉型人工智能領域的機器學習愛好者，都能從本書中汲取所需。

書籍部分目錄，每章都是經典

作為算法工程師，你將了解強化學習在實際應用中的建模方法、在業務場景下的常見問題，以及對應的解決思路，提高建模和解決業務問題的能力；

作為強化學習方向的研究人員，你將了解到更多實際的強化學習問題，擴寬研究視野；

作為機器學習愛好者，你將了解到阿里巴巴的一線機器學習算法工程師是如何發現問題、定義問題和解決問題的，將激發你的研究興趣以及提升專業素養，實現更好的轉型。

為何此書值得你投入時間學習？

本書***在工業界系統地披露強化學習在實踐應用的技術細節，其中更包含了阿里算法工程師對強化學習的深入理解、思考和創新。此書共有12個章節，作者團隊跨越了多個阿里核心算法團隊，可謂是***陣容打造的黃金進階書籍。

[[219548]]

此書覆蓋了淘寶、阿里小蜜、廣告搜索等多個業務場景：比如在搜索場景中的排序策略決策模型，推薦場景下提高用戶和商品的配對效率，在智能客服方面消費者與系統互動的系統決策，以及在廣告系統中依靠智能調價技術來實現更好的廣告價值與效果，都體現了強化學習技術在一系列決策中的重要角色。

未來深度強化學習的發展必定是理論探索和應用實踐的雙鏈路持續深入。希望這本電子書能拋磚引玉，給工業屆和學術界帶來一些輸入，推進深度強化學習的更大發展。 

PS：阿里技術團隊建立了一個讀者交流群。如若你希望與志同道合的人深度交流，或者想要轉型學習人工智能，都可以按照書中提示，加入該群，共同學習與成長。