如今，移動技術的應用和增長創造了一個快節奏的社會，人們對即時信息和即時反饋已經習以為常。

對于制造行業和物流行業的公司來說，通過更多地利用工業物聯網，可以更好地滿足新時代的新需求。

工業物聯網涉及物聯網技術在制造工藝和供應鏈中的應用。除了來自設備和傳感器的數據外，工業物聯網戰略還應該結合機器學習和大數據技術，利用現有傳感器、機器對機器(M2M)通信、自動化技術的組合，可以為企業提供更多見解。

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根據2016/2017年度工業分析，69%的決策者將行業分析視為實現目標的一條重要途徑，因此其對企業的生態系統有著深刻的影響。

新興技術潛力是巨大的，正在不斷發展并以極快的速度發展。因此，企業必須考慮如何最好地采用工業物聯網作為有利于業務的計劃的一部分。反過來，這種洞察力水平可以有助于未來的商業決策和成功。

工業物聯網帶來了什么好處?

制造行業的企業往往擁有并運行大量的工業設備，所有這些設備都需要監控和維護。對于現有的部署，工業物聯網使得基于更精確數據的制造過程中決策的改進成為可能。它還可以用來提高生產質量和正常運行時間，因為從網絡上的設備和傳感器收集的數據可以實現對生產設備的實時和預測性維護。

工業物聯網背后的主要思想是使機器在制定決策時比人類更智能、更高效。這依賴于準確、一致地捕獲和傳遞數據。現在很多公司正在開發高精度測量的前沿傳感器。這些數據可以與實時分析耦合，可以解析機器運行情況。

使用機器學習，該系統可以被訓練以發現潛在的模式，這些模式將對未來的失敗給出指示。如果結果是有關的，他們可以立即調查。這些信息以前需要花費數周的時間才能發現，并依賴于每個技術熟練的專業人員的可用性。現在，使用實時數據可以幫助那些擁有合適技能的人在多個地點監控更多的機器，從而更快地做出維護決策。反過來，制造業效率可以大大加快。

除了預測性維護以外，機器學習在工業性能方面也有很大的改進。要做到這一點，企業需要了解所有可用的數據，對數據進行量化，并根據收到的信息提供有關如何最好地進行制造過程的深入見解。機器學習可以用來演示如何提高性能，并在同一級別的投資提供更快的結果。

在制造行業中，時間就是金錢。隨著工業物聯網戰略的實施，從單獨的傳感器到可用的分析和自動化，制造商可以圍繞整體效率和成本做出更好的業務決策。工業物聯網戰略在可持續和綠色生產實踐以及供應鏈可追溯性方面也具有很大的潛力。

隨著“循環經濟”在企業的應用，從產品到包裝的所有要素都應該被重復使用，并在整個價值鏈中循環利用，工業物聯網的實施對其追蹤結果至關重要。

為什么安全是工業物聯網的關鍵：企業應該意識到的威脅

除了實施工業物聯網系統以滿足業務需求外，企業也應該意識到安全性的影響。每一個連接網絡的工業物聯網設備都可能會成為攻擊者的潛在進入點，因此隨著所使用設備的數量不斷增加，企業對安全網絡的需求將變得更加重要。

網絡攻擊者在試圖訪問網絡方面越來越有創意。例如安全服務商Darktrace公司最近發現，一個惡意軟件團隊曾試圖通過魚缸的網絡連接進入一個賭場網絡。

因此，任何具有IP連接的東西都應該在被允許進入網絡之前得到保護。每個設備也應該有升級和修補的方法和路徑，以便修復任何缺陷。

在涉及信息技術和運營技術方面，目前缺乏既定的最佳實踐。然而，值得一提的是，在工業物聯網管理系統中可以使用一些標準的IT安全操作規程，因為這種方法為安全網絡提供了一個良好的開端。為了保持網絡的安全，這些管理工具應該被視為攻擊媒介。

工業物聯網系統需要以下8個安全要求，以確保整個系統免受攻擊：

1. 身份驗證 -任何需要訪問網絡的人都需要被授權。使用基于角色的訪問控制和審計來實施身份驗證策略，以跟蹤允許誰加入網絡，以及何時使用這些賬戶，這是企業IT基礎架構戰略的重要組成部分。

2. 加密 -要控制從設備返回中央應用程序的數據，需要進行加密。但是，這種加密不應該影響數據處理的速度。

3. 傳輸 - 應該考慮從一個設備到另一個設備或中央系統從設備獲取數據的傳輸機制。要考慮設備是否通過有線網絡還是將通過無線網絡傳輸數據?對于物流和供應鏈公司來說，使用電信網絡來跟蹤車輛可能是必要的。無論其傳輸方式是有線還是無線，都需要安全靈活地升級到最新的通信協議。

4. 防篡改 -這一步確保對設備進行監視和檢查，檢查設備是否被篡改。這可以是機械的、硬件的和軟件的篡改檢測。

5. 數據存儲 - 所有數據存儲必須安全。數據通常存儲在邊緣，可以保存關鍵的系統數據，如操作軟件。另外，在設備的整個生命周期中，很可能需要擴展存儲容量，需要在不損失安全完整性的情況下實施。同樣，中央數據集也需要進行保護，因為它構成了關鍵的業務資產。

6. 通過無線技術進行軟件升級 - 工業設備的使用壽命各不相同，往往需要更新。工業物聯網系統需要能夠安全地進行無線更新。

7. 分段-扁平網絡結構是生產環境中最常用的一種方法，設備中的任何缺陷都可能擴展，并影響整個網絡。因此，在操作技術中使用分段方法來減少攻擊面，并盡量減少這種風險。

8. 多層次 - 操作技術不易修補，因此工業物聯網通常在運營技術網絡基礎之上，并在單獨的網絡層運行，然后與數據聚合和分析層進行通信以保護網絡安全。由于在網絡外部與IT基礎設施通信的附加傳感器和網關成為威脅，諸如此類的層中的安全性被用于保護生產環境。

因此，隨著技術的廣度和深度的增加，確保工業物聯網安全運營勢在必行。