據悉，由APICloud主辦的AI時代的移動技術變革大會將于2018年1月5日于北京·國家會議中心召開，大會以當下移動互聯網領域熱點技術+典型應用案例實戰為主，圍繞AI時代的核心技術內容，結合機器學習、IoT、大數據、云計算等***技術進展，設置了基于AI的開發實踐、移動開發技術、行業技術落地案例、大前端開發四大專場。

近日，APICloud CEO劉鑫接受51CTO的采訪，針對人工智能行業現狀，在移動開發領域的應用情況，及舉辦本次大會初衷等方面進行了深入的交流。

人工智能行業現狀

劉鑫表示，人工智能應該和我們看到的云服務一樣，分別為基礎、功能和應用三層。

基礎層，應該由微軟、蘋果、谷歌、百度等公司來構建，對于中小企業而言，不想再去花費大量的人力物力做一個類“TensorFlow”的AI學習系統。

功能層，一些公司有可為，像人臉識別、語音識別、圖像識別、語意識別、自動駕駛技等技術。但也需慎重，因為這一層最終輸出的模型是否成熟，和海量數據、訓練周期等要素息息相關。

應用層，是現在乃至未來，大多數公司應該專注的，把AI作用于業務，善用外部大量的人工智能模型，提升效率，降低成本，站在巨人的肩膀上深化自身的能力。

于在移動開發領域的應用情況

2003年創業做電信增值服務，再到2014年創建APICloud，劉鑫一直堅守在移動開發領域，看到了整個行業人進進出出、公司生生死死的變遷。

過程中，最深刻感悟到創業一個成體系的事，不僅需要能力，更需要經驗、判斷、資源，以及成熟的心智，切記不要輕易去創業。創業要等待一個合適的契機，過程中要用產品邏輯或市場邏輯去解決技術問題，對團隊力量的偉大堅信不疑。

劉鑫表示，縱觀移動開發領域，需求沒有太大明顯變化，像在2004年前后的Pica，也就相當于是微信的基礎形式。很多時候，做成一件事情，不取決于想法新舊，而取決于大環境是否成熟。當下，靠聰明靠新點子站穩腳跟的機會不多，更重要的是在大環境下一步步把夯實基礎，快速打造應用，響應市場，才是制勝之道或是移動領域的制勝之道。

從云計算、到大數據，再到人工智能，大環境不斷的在發生著變化。對于移動開發而言，更多是和人工智能應用層產生關聯，就拿直播來說，這是一個典型的移動技術服務，和AI有很深度的實用性的結合。兩者之間還有一種遞進關系，就拿APICloud與奇瑞、地平線、孔輝公司等合作，在上海創新港做的智能泊車項目來說，用戶體驗最直接的體驗是用一個移動應用來能夠隨時遙控車輛，但這背后涉及到諸多AI的技術。

所以說，移動應用或移動業務對于人工智能而言，是在業務中落地與展示最直接的載體。在整個生態中，APICloud能做的就是打造跨平臺應用開發生態系統，同時為APP開發者和具有移動化定制需求的企業服務，解決業務APP上線慢、不同APP碎片化無法形成移動戰略合力等問題。

劉鑫介紹，在APICloud移動平臺上，積累了大量成熟的APP功能模塊，開發者在開發APP時，可一鍵調用無需另外開發，將APP開發周期從6個月縮短為2個月。同時，與100多家主流的第三方優質云服務提供商建立合作，聚合更豐富的APP功能模塊，如支付、 IM、 直播、識別、地圖等，滿足各類APP的開發需求。

未來，APICloud會更積極主動圍繞生態與標準之間做事，打造更好的技術聚合或技術生態平臺。

設立風向標 讓大家在AI時代冷靜些

談及辦AI時代的移動技術變革大會的初衷，劉鑫表示，核心是希望在人工智能火熱的環境下，大家能夠清醒一些，冷靜一些。

目前，有很多公司在盲目的做AI相關的事情，天價招聘AI人才，花費很多精力去做一些類“TensorFlow”的系統，這一定是在浪費這個社會有用的價值、資源，同時對自身而言也是無用的投資。

最應該做的事情是把有代表性的人工智能公司的技術，與自身的業務場景相結合，形成一個有市場價值的業務邏輯。與其花四五十萬去招TensorFlow的那種做很底層AI技術的人才，更應該認真思考業務的應用場景如何落地。

劉鑫表示，本次大會是APICIoud設立風的一個風向標，作為業界公司，能夠在合適的時間點去發聲，并且在以后的某個時間點能夠去證明今天說到的這些話、做的這些事情是正確的。