大繁至簡 Teradata Everywhere讓數據分析無所不在
原創“如何以快捷、低風險的方法應對未來不斷變化的市場環境？”Teradata天睿公司大中華區***執行官辛兒倫（以下簡稱：辛總）說到。11月23日，Teradata天睿公司在北京舉辦了小型的媒體溝通會，將Teradata***的公司戰略和產品服務思路與媒體做了交流。
Teradata天睿公司大中華區***執行官辛兒倫
Teradata Everywhere平臺
為了方便服務客戶，提升客戶的體驗，Teradata天睿公司通過深厚的技術解決方案研發能力，在全球率先推出了全新的整合型數據分析平臺— Teradata Everywhere，其特性包括Analyze Anything（任意數據分析）+ Deploy Anywhere（任意環境部署）+ Move Anytime（任意時間遷移）+ Buy Any Way（任意方式購買），展現出其“無所不在、任意自由”的機制和能力。
在媒體溝通會上，辛總以不同的四個緯度來闡述具體的優勢：
***個特性是Analyze Anything（任意數據分析）。Teradata Everywhere可以協助客戶分析任何數據，并使客戶能夠使用統一和高性能的Teradata數據庫技術?？蛻魞炔康牟煌瑯I務部門，都可以使用豐富的工具和自由選擇的語言，根據需求來收集和分析多重、多部門、多元化的數據源。
并且，Teradata分析平臺是非常開放的，可以添加廣泛的分析功能和引擎，提供最出色的可擴展性、彈性和性能，協助客戶實現各種數據類型的分析。
其中，Teradata分析平臺在語言和工具方面給客戶提供了相當豐富的選項，除了整合多個分析引擎，包括SQL、Spark、Aster、TensorFlow等外，工具還包括RStudio、KNIME、Jupyter、SAS、Dataiku等，同時在語言上支持R、Python、Ruby、Perl等，也會支持多樣化數據類型像JSON、Avro、xml等。
第二個特性是，Deploy Anywhere（任意環境部署），能夠滿足客戶不同的部署環境選擇方案。辛總認為，企業需要敏捷、靈活、全方位的數據分析部署環境， Teradata Everywhere可以幫助客戶在云端和本地使用完全相同的數據庫技術，解決客戶去處理不同環境以及不同數據庫兼容性的問題。
目前，Teradata是業內首家支持在多種公有云、私有云、托管云，以及本地部署環境下任意部署全球最為領先的海量并行處理分析型Teradata數據庫。
第三個特性是，Buy Any Way（任意方式購買）。Teradata Everywhere通過采用按需付費的訂閱式許可方式，幫助客戶根據需求更加靈活地采購。辛總解釋說，Buy Any Way可以針對不同級別的分析需求，客戶可以根據自己需要的功能和負載，在下述四個不同的級別中選擇使用。
當然，在Teradata底層技術的支持下，任何級別都能夠平滑過渡和任意升級。
第四個特性是，Move Anytime（任意時間遷移），指的是軟件許可的可移植性，無論是本地、私有云、托管云還是公有云，都可以按照客戶的需求隨時移植和遷移，不需要二次投資，避免客戶被鎖定在某種環境或者技術上。
Teradata的人工智能
說起Teradata的業務創新，肯定要提到目前非常火熱的人工智能技術。在強大的數據分析能力支撐下，似乎這對于Teradata來說，人工智能的戰略已經成為未來服務企業最重要的能力。
Teradata今年七月調研了260名VP或更高級別的IT和業務決策者，被訪問者均來自年收入大于五千萬美金的大企業，結果數據反映出80%的企業以不同的形式使用AI技術，其中有一半的企業希望通過AI獲得額外收益并降低成本，其中以IT、高科技行業和專業服務業最為明顯。
Teradata天睿公司大中華區副總裁、咨詢及服務部門總經理唐青在會上也說到，“企業在AI的投資上，我相信不外乎是追求收入的提升和成本的降低，這點毋庸置疑。”
Teradata 的AI解決方案已經在全球一些企業中投入使用，包括欺詐監測、生產績效優化、風險建模、精確推薦引擎等具體應用方面，在行業上，包括金融、電信、制造、物流等實現非常不錯的成果。
唐青在會上還介紹了非常有代表性的案例，北歐領先的丹斯克銀行部署AI技術進行欺詐監測效果提升。該銀行之前平均每天要經歷1000-1200起誤判，逐一去進行調查核實將花費大量的人工時間成本，同時影響到用戶的體驗。
由于真正的欺詐案例仍占很小比例，大約每10萬次交易才發生一次欺詐行為。Teradata通過建立模型分析，雙方團隊成功地從模型中發現誤判結果，并投入了***的技術解決方案，將誤判率降低50%，同時在欺詐監測率上提升約60%。
Teradata的人工智能技術解決方案
那么Teradata解決方案的優勢體現在哪里呢？根據唐青的介紹，目前主要通過三個層級來來體現：
- 交易層級。通過***進的深度學習神經網絡和統計機器學習模型，以非常低的延遲識別某些欺詐類型。
- 賬戶層級。通過監控賬戶級別活動以識別欺詐模式，用***進的深度學習算法識別出了眾多的欺詐行為。
- 網絡層級。通過監控賬戶與賬戶之間的交互行為，并且跨越不同的產品線，把許多網絡型的欺詐套路識別出來。
Teradata能在企業應用人工智能的各個環節提供幫助，分別是AI戰略和使能規劃、AI快速驗證、AI平臺建設、AI分析即服務等。同時，Teradata還推出AI“加速器”， 幫助企業加速部署AI解決方案，并迅速獲得投資回報，目前已經開放的“加速器”包括金融犯罪監測加速器和AnalyticOps Accelerator加速器。目前，無論是從建議與架構還是設計與實施，以及優化與管理上，Teradata都能夠幫助客戶提供端到端的支持。
