根據Kentik發布的一份新報告，云計算的采用仍然是造成網絡復雜性的最令人煩惱的因素。該調查報告是基于參加Cisco Live 2017大會的203名IT專業人士進行的調查報告，排名第一的是云計算，緊隨其后的是IoT、SDN和網絡功能虛擬化(NFV)。

該報告顯示，即便機器學習被視為“網絡管理的重要技術”，但大多數組織仍然沒有準備好通過機器學習進行網絡自動化。

超過三分之一(36%)的受訪者表示，云計算為其組織帶來了最大的網絡復雜性，仍然可以提高云計算和數字商業網絡的運營可見性。報告顯示，組織需要更好地發現DDoS攻擊，三分之一(32%)的受訪者表示他們正在使用DDoS檢測技術。

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大多數組織(70%)表示使用相同的工具棧來管理網絡性能和安全性，這在一定程度上阻礙了運營效率。然而，一半以上的受訪者(59%)表示，他們的組織尚未使用相同的工具。

Kentik的聯合創始人兼首席執行官Avi Freedman說：“我們數十個最大的用戶告訴我們，業界目前對直觀的系統和新興的機器學習能夠在問題發生之前對網絡狀況進行監控、識別和反應的問題莫衷一是。Cisco Live上的最新調查結果顯示，2016年和2017年的關鍵業務重點是全面了解混合網絡的復雜性;檢測和防止DDoS;整合可以從網絡分析提供運營商和業務價值的工具。受限數據中心和云拓撲之外的全面自動化仍然是用戶追求的愿景，但是網絡運營商表示他們需要更深入全面地了解網絡的性能和安全性，才能使自己的網絡自主運行。

”他表示：“實時網絡流量智能化是網絡運營商支持其數字化轉型的關鍵指標。”