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數據庫監控如何提高工程和開發團隊的工作效率

運維 數據庫運維
團隊績效往往取決于良好的溝通和專業化的正確使用。對數據庫管理員、工程師和開發者來說,有效的溝通和信息訪問將使每個人都處于同一頁面,從初始問題識別到行動知識共享。

團隊績效往往取決于良好的溝通和專業化的正確使用。對數據庫管理員、工程師和開發者來說,有效的溝通和信息訪問將使每個人都處于同一頁面,從初始問題識別到行動知識共享。

團隊中的專業化往往是必需的,因為每個成員都提供了互補的技能,幫助在工作進行過程中順利切換。但專業化也可能創造孤島。事實上,DevOps方法是為了改進這一過程而開發的,以解決孤島問題并創造更好的協作。只要開發人員推送加載新數據庫查詢的代碼,并且數據庫管理員加載測試并對新版本進行故障排除,就可以在工作中找到此類協作。每個廠商都將自己的技能和知識帶到速度更快,更加穩定的應用程序的任務上。

然而,在任何團隊環境中,從專業運動團隊到DevOps團隊,都會發現有著糟糕的溝通和協作,可能發現生產力低下。鑒于數據庫和數據庫管理員在軟件開發過程中發揮的獨特作用,組織需要密切關注團隊的專業化程度,溝通水平,以及什么樣指標在確定和克服更好的生產力障礙方面可以發揮的作用。團結一致的團隊的每個人都會提供更好的績效,因此數據庫監控也可以更好地理解共同的責任和結果,使團隊團結一致。

數據庫的高效監控很重要 

專業化

在典型的軟件開發環境中,開發人員專注于盡可能快地生成新功能,而數據庫管理員則專注于服務可用性,并滿足業務的系統性能需求。他們的任務根據每個團隊成員的具體知識和技能進行細分和分配。例如,團隊中的其他人在設計,構建和維護可擴展數據庫服務器可能沒有數據庫管理員具有的豐富經驗。這種方法的不足之處在于,通過鼓勵專業化,可以依賴于該專家進行創建,隨著規模的擴大,可能會產生瓶頸,并降低團隊效率。這種情況對于數據庫管理員是***的,因為它們涉及不同團隊之間的多次切換,交互和信息共享。他們的職責和知識是專業的,所以很容易集中負擔,而不是與開發人員共享或卸載負擔。

還有一個更好的方法是在開發人員和數據庫管理員之間建立更加協調的關系,鼓勵分擔責任,而不是在他們之間劃分責任。為了解決這個問題,組織可以考慮實施DevOps的軟件開發方法,鼓勵協作或招聘具有更具廣泛技能的全棧開發人員。無論組織是否沿著這些路徑前進,必不可少的***步是啟動數據庫管理員和開發人員之間的知識共享,這將導致對彼此在此過程中的角色的共同理解。這有助于為將來更多地分擔任務和責任鋪平道路。績效監測是考察重要職責和知識共享機會時開始的好地方,因為所有各方都對系統績效負責。

溝通通訊

在軟件開發的快節奏,動態和高度相互依賴的世界中,強大的團隊溝通是必不可少的,因為單一的誤解可能會產生潛在的災難性后果。開發人員和數據庫管理員之間的清晰明確的溝通有助于保持緊密的協調,以保持團隊和系統以***的效率運行。持續保持警惕,因為生產中的連續代碼釋放需要快速發現和解決問題,防止減速或重大中斷。

為了獲得***的團隊生產力,你需要考慮的兩個主要因素是溝通的時效性和質量。就像專業化一樣,組織需要達到適當的平衡。在這種情況下,需要適當的頻率,使合適的人員不斷獲得信息,并且提供足夠的質量的信息,以使所共享的信息具有價值和可操作性。如果沒有這種平衡,團隊會產生分歧,因為他們梳理了無盡的信息和警報,沒有提供任何有意義的信息。

通過警報提高及時性

系統警報是任何應用程序或數據庫監控解決方案的一個重要功能,但有時組織可以擁有太多的信息。需要使用基于事件的觸發器以及閾值來調整警報,以控制頻率。此外,開發人員和數據庫管理員應該能夠設置和監視自己的警報,以幫助共享監控負擔,并在問題出現時改善響應時間。監控不應僅僅是數據庫管理員的責任。

更好的質量與指標

提高溝通質量意味著更深入和適當的背景,幫助各方更好地了解問題的出現。組織需要能夠根據時間序列數據查看趨勢和模式以發現異常。通過分享圖表屏幕截圖,比較多個圖表以查找相關性,并深入研究和分離問題,數據庫管理員和開發人員可以根據指標驅動的對話進行更有成效的協作。

結論

通過頻繁,高質量的溝通和正確的技能組合在一起,工作團隊的工作可以做的更好。要想提高生產力,組織應該仔細研究自己的數據庫管理員,工程和開發團隊的技能細分。查看是否專業化可能會造成瓶頸,團隊溝通是否以指標為導向,是否具有洞察力。通過解決這兩個問題,組織可以實現開發人員和數據庫管理員之間更緊密的協作,并創建一個更加凝聚力和更高效的團隊,對共同承擔責任和結果有一個更好的了解。

責任編輯:杜寧 來源: 機房360
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