現代數據集成所需的業務層面
數據集成一直面臨著復雜的技術問題。顯然，對于數據集成的許多方面總是需要精通技術，并且需要能夠處理復雜問題的解決方案。但是，這種方法對于那些從現代數據集成中需要和希望達成目標的企業來說是不夠的。因為商業無處不在，業務用戶需要參與和投入，這仍然是一個挑戰。
SaaS和云服務是現代數據集成的關鍵技術。特別是SaaS發揮了易用性和集中的工作流程，幫助非技術用戶通過預構建集成。更多的供應商解決方案為技術用戶和低技術用戶提高了用戶體驗和解決方案的效率。由幕后的復雜技術驅動的流線型界面發展得越來越多，從而加速數據集成任務。
似乎有更多的討論涉及業務數據需求，通過業務流程將數據集成更直接地連接到所需的業務成果。將業務用戶包括在更多的數據管理領域和實際實現方面都有增長。對于大多數供應商來說，商業用戶仍然是技術精明的高級用戶。因此，人們仍然需要很大的努力才能實現業務無所不在的數據集成，其中包括更多類型的業務角色。
現代數據集成所需的業務層面
商業無處不在，不僅限于由業務用戶直接參與，也包括業務的總體概念，通知圍繞數據集成功能的所有活動。這意味著授權各種業務角色與IT合作，向數據集成流程通知，驗證和提供內容。業務角色可以幫助確定數據集成功能是否將提供正確的數據，并知道問題可能發生在哪里。
現代數據集成技術平臺應為企業用戶提供接入點，以及實踐和流程模板，幫助組織在業務和IT之間進行有用，動態和持續的協作，以及在許多層面越來越多地參與業務角色。協作方法通常是迭代的，涉及基于人為和基于技術的過程。現代數據集成解決方案應包括所有適當的協作方面。
現代數據準備
人們越來越關注能夠將業務用戶更快地連接到他們需要的數據的工具，而不需要IT的大量干預。數據集成對任何人來說不是一個簡單的承諾。但人們可以分解出更加適合業務用戶訪問和參與的組件，例如數據準備。將這些任務從IT遷移到可將數據連接到業務流程，使用現實，專業知識和相關需求的業務用戶具有真正的價值。
自助數據準備解決方案包括不同數據源的集成。這些解決方案解決了使數據可用和可靠的所有功能：分析或探索，清理(應遵循組織數據質量指南)等。
使用數據準備解決方案的企業用戶可以實現更高的靈活性，以應對新的數據源，新的業務計劃，狹窄的機會窗口，即將到來的競爭威脅，意想不到的市場變化，以及快速變化和高度數字化的商業世界的所有現實。
數據分析的業務使用
數據分析始于作為IT使用的一種技術和方法。但是數據分析可以成為企業用戶從數據資產中獲得全部價值的重要工具。當為數據分析提供正確的工具和實踐時，企業用戶應該在用于報告和智能目的之前快速識別數據的不一致和問題。這也是企業用戶更好地了解他們在應用程序，流程和分析中使用的數據的明智方法。
通過這樣的“數據智能”，企業用戶可以更好地了解不同的數據源，以便能夠為商業智能和分析項目提出正確的問題。用戶還會知道他們是否有正確的數據和回答他們的問題所需的所有數據。
即用型數據的業務數據庫
數據庫是改善業務IT協作的另一個方面。現代數據集成解決方案正在更好地實現業務就緒數據：可用數據視圖的目錄或庫，特別是從各種集成產生的數據。IT或企業用戶可以通過采用基于角色的約束建立安全網。這樣的業務數據庫大大有助于可重用性，并允許企業用戶利用他們需要的數據集，但可能不知道如何生成。
用于數據和應用程序集成的現代數據治理
如今有大量的數據源，數據集成工具和方法，意味著數據治理對于確保可信賴的和業務可用的數據至關重要。隨著數據和應用程序集成過程在現代數據集成中越來越重疊，數據治理作為集中功能現在必須監督所有集成方法。
由于現代數據集成的新世界，對數據治理功能的壓力越來越大，需要接受涉及業務用戶和自助服務數據解決方案的新現實。組織必須制定指導方針和流程，以便直接管理什么時候有利于業務用戶執行數據準備或集成，或者當技術團隊最好由于復雜的技術要求而完成工作時。
現代數據質量
對于現代數據集成演進，為了企業用戶更好地參與工作，數據質量至關重要。越來越多的組織理解數據是一個寶貴的資產，可以從各種數據源中得到有利的觀點，而且多種分析可以極大地有利于決策，未來的方向，競爭力和創新。但是許多組織沒有準備好處理必須做的工作，以確保數據及時，相關，可靠。
數據管理和數據質量如此重要的一個原因是，對企業有用的大量數據具有非常短的保質期。因此，業務流程和活動必須能夠盡快利用數據。但是，這些數據只有在有高質量的時候才有用。所有現代數據集成解決方案采用驚人的新技術這將意味著什么，而數據不可靠就不可用。
業務普遍存在–組織共生
業務用戶越來越有可能利用強大的功能來探索，操縱和合并新的數據源，而無需IT支持。組織完全支持和授權業務用戶在數據管理的許多方面更直接地工作，這是一個明顯的優勢。
現代數據集成解決方案不僅應該支持業務普及，還可以從中受益。供應商可以通過確保這些解決方案來實現這一點：
·為由內置指導支持的業務用戶提供自然接入點，以確保這些用戶不會失誤。
·以改進數據集成的方式記錄和支持IT和業務角色之間的協作過程。
·參與建立一個全面的業務用戶參與計劃，并幫助執行。
·跟蹤和監控為將數據集成流程連接到業務成果和影響而建立的指標。
·了解該技術只是從數據集成流程創建，實現和獲取價值所需的一部分。
·支持涉及IT和業務角色的敏捷變更。
