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解讀云計算霸主AWS

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面向所有背景的同學和軟件工程師。如果你想找一份云計算工程的工作,或是做一名技術全面的軟件工程師,或者你打算搭建自己的計算數據平臺創業,或者你希望在日常的學習或研究里快速便宜地搭建一個數據平臺來處理自己的數據等等。

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亞馬遜網絡服務系統 AWS (Amazon Web Services) 是由亞馬遜公司創建的云計算平臺,提供眾多遠程網絡服務。云計算(Cloud Computing) 的云是什么意思呢,顧名思義就是指你看不到提供計算、儲存、服務等功能的硬件,不知道你的數據和服務放到了什么地方,就像是儲存和運行在云里霧里的感覺。

最傳統的計算中心的模型我們稱之為 On Premises,就是你把CPU、網絡、存儲、服務器等各方面的硬件都買齊了,讓工程師把它們都搭建好,然后在這些硬件之上部署你的操作系統、數據和軟件,從頭到尾把你的服務建立起來。

云計算則是把其中的一部分抽象出來,直接作為服務提供給使用者。云計算目前有三種類型:

  • Infrastructure as a Service (IaaS)
  • Platform as a Service (PaaS)
  • Software as a Service (SaaS)

IaaS 把底層的硬件抽象出來,上圖中綠色的模塊都不需要用戶自己搭建,而是由云服務商把它們抽象出來直接作為一種服務提供給用戶使用。使用者可以在其上搭建自己的操作系統等。

PaaS 比 IassS 的抽象程度更高,傳統的OS接口等也由云服務商提供,用戶只需在上面建立自己的應用程序和數據。

SaaS 是離普通用戶最近的一層,用戶只需進去直接應用它提供的服務就行了,比如Google docs,可以直接為你提供文字處理的服務。

我們可以看到,不同的層次對資源的抽象程度不一樣,越往上層越抽象,也越容易去學習。而越往下層走,用戶需要管理的東西也就越多,同時對云平臺上資源的控制權也越多。

為什么企業需要使用云計算而不使用傳統的自建計算中心呢?

首先,企業不需要自己買硬件了。他們可以直接在網上獲得資源服務器來提供計算、存儲、數據庫、網絡等服務。企業只需要通過工具把各種資源組合起來使用即可。

其次,云計算為企業提供了很強的靈活性。企業不需要單獨用買一個服務器,而同時使用多臺服務器。一般搭建自己的服務器需要耗費一定的時間,并且需要在固定地點搭建。而使用AWS的服務,幾分鐘就能搭建運行起來。

此外,云計算讓用戶的服務器不用拘泥于一個地點,在地理的分布性上有很大的優勢,能更好地服務世界各地的客戶。

使用云服務也有需要注意的地方,不能單純認為使用它就一定比傳統方式便宜。5年服務器的使用,計算下來,買服務器大約是7000美金,而云服務雖然在相同情況下只需要0.2美金每小時,可5年要花費8700美金。所以不是說用云計算服務就一定便宜,使用者需要有 cost-performance的意識,要從架構師的角度來看待問題。好資源是很花錢的,我們需要學習的就是怎么樣才能又快又省地完成任務。

從全球市場來看,提供云服務商中,微軟、谷歌、IBM、阿里云,四家的市場份額加起來也不及亞馬遜的AWS。云平臺的市場里,AWS占領了 IaaS 中將近50%的市場份額,遠遠領先其他公司。AWS也已成為云計算行業中的標準,其他的公司也向其靠攏,所以學習AWS的應用范圍是非常廣的。

由于資源硬件降價、競爭激烈,AWS價格大幅下降。可價格跳水的同時,AWS的收入卻不斷增長。這說明AWS的發展越來越好、客戶越來越多。將來計算資源越來越便宜,云計算的價格會逐漸降低,使用的人也會越來越多,大家不會再自己買自己的硬件。使用AWS成為未來企業發展的一大趨勢。AWS作為一門通用的技術,也非常值得投資學習。

當公司把自己的服務轉移到云平臺的時候,面臨的挑戰是完全不一樣的。沒有一個永久性能解決所有問題的解決方案。這就需要架構師搭建正確的架構、提供獨特的方案。在沒有一鍵式解決問題的方式時,工程師的作用就十分巨大了。

上圖展示了AWS的技術棧:

最底層是AWS的基站,是AWS服務的物理的結構。

Compute, Storage, Networking, Security作為AWS最基本的模塊。其中,Networking指的是怎么把計算資源分布和分割,以達到負載平衡。Security規定了資源的訪問權限。Parallel Processing, Database, Messaging 都是在四大基本模塊之上搭好的服務。

最上一層的服務,就非常application-oriented,面向不同的應用。在其上,公司可以專注于搭建自己的服務和應用。

此外也有很多的第三方開源軟件,用來更好地管理AWS的資源。所有這些模塊的運用都通過AWS接口來實現。AWS有以下幾類:

  1. Web Console: 在計算資源的走勢、價格是很方便,但是在操作計算資源時比較麻
  2. Command Line:主要運用Python來實現
  3. APIs:最重要的,只要理解了API的接口,其他的部分都可以信手拈來。第三方應用軟件和工具也都是在API上搭建的,這是AWS應用的核心

加注黃色高光的部分都是課程中會講到的。

在不同的計算資源下,AWS不同的配置會有不同的價格,可以選擇的種類很多,這些都是根據需求來決定的。所以,工程師們一定要有價格意識,每個服務的使用都是要花錢的,不要看價格表上的價格很小,用起來其實可能會相當花錢。

AWS也提供Spot Instances的服務。AWS有時候某些資源是用不上的,客戶可以不用付全價去使用它們,而是以競價拍賣的形式去bid AWS上的空閑資源。通過這種形式,用戶可以以一到兩折的價格來使用AWS的計算資源。但是一旦其他用戶出價更高,資源會隨時被搶走,因此非常不穩定,需要考慮如何將服務進行快速遷移。

為什要學習AWS云計算技術?

AWS在當今商業云計算平臺領域的應用無疑已經處于了壟斷地位,市場需求也越來越大,大家有目共睹。詳細可以參考下面幾篇文章:AWS正在蠶食這個世界。我們認為,AWS技術已經成為了云計算時代的”操作系統”技術。在現在越來越多的公司企業中,已經看不到傳統計算資源CPU,硬盤,網絡的身影了。工程師間的對話也已經變成下面這樣:

這個instance EBS的IOPS太少了,換一個大的instance才能滿足這個需求….

你的數據在S3的哪個bucket上面?過多久會移到Infrequent Access上面啊?

哦,這兩個instances不在一個VPC里面,你要peering一下才能訪問,記得加下我的這個IAM role..

為什么我在這個availability zone里面花的錢要比另外一個zone多啊?

無疑,學習AWS能讓你最快地參與到上面的對話里面。

AWS訓練營主要面向的對象是?

面向所有背景的同學和軟件工程師。如果你想找一份云計算工程的工作,或是做一名技術全面的軟件工程師,或者你打算搭建自己的計算數據平臺創業,或者你希望在日常的學習或研究里快速便宜地搭建一個數據平臺來處理自己的數據等等。

學習的投入和產出?

眾多周知,前端技術生態圈的變化是非常非常非常快的,今天你才學了這個技術,可能明天就不得不改學或者遷移到其他技術。相反的是,底層技術棧通用性極強,對穩定性的要求很高,因此相對于前段技術棧來說在長時間內是非常穩定的,不容易被替代。例如AWS的從2006年推出至今,其核心組件服務編程接口并無大的變化。因此今后越來越大的AWS市場需求下,你的學習投資的保值和增值是可見一斑的。

責任編輯:武曉燕 來源: 36大數據
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