說(shuō)實(shí)話，這個(gè)問(wèn)題非常大，以我淺薄的經(jīng)驗(yàn)很難解答。一千個(gè)人可以做出一萬(wàn)種報(bào)告，硬給運(yùn)營(yíng)報(bào)告一個(gè)模板是不現(xiàn)實(shí)的。怎么寫好商業(yè)報(bào)告，我建議大家去讀《金字塔原理》這本書。在這里，我只從自己的經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，盡量提煉出幾點(diǎn)必備的要素。

在我看來(lái)，數(shù)據(jù)報(bào)告分為兩種。一種是追蹤型的數(shù)據(jù)報(bào)告，或者成為dashboard。它是對(duì)日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)高頻率的展現(xiàn)，關(guān)鍵在于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，而不是解決問(wèn)題。它一般用于回答“怎么了”。這類報(bào)告往往是規(guī)律性地長(zhǎng)期進(jìn)行制作。

另一種就是解決問(wèn)題的數(shù)據(jù)報(bào)告，它一般是專題型的研究報(bào)告，用于回答“為什么”。這類報(bào)告往往是不定期地進(jìn)行制作，而且很有可能是由淺入深的系列報(bào)告。

關(guān)鍵信息優(yōu)先

一份好的報(bào)告，關(guān)鍵信息一定是在報(bào)告的最前面提現(xiàn)出來(lái)的。所謂“開門見山”。

在追蹤型的報(bào)告中，關(guān)鍵信息就是最核心最宏觀的指標(biāo)變化，你可以想象汽車的儀表盤，主要指標(biāo)是永遠(yuǎn)不會(huì)變的。

對(duì)于研究型的報(bào)告，關(guān)鍵信息并不光是結(jié)論，還要包括能看懂結(jié)論的必要信息。這一點(diǎn)是許多分析師忽略的。

他們的報(bào)告會(huì)把結(jié)論在***點(diǎn)出來(lái)，但對(duì)研究的背景、目的、方法毫無(wú)闡述，導(dǎo)致報(bào)告的讀者沒有上下文，也就不能理解結(jié)論。這部分的寫法我建議參考論文的“摘要”部分。不僅把結(jié)論淺顯地點(diǎn)出，還要讓讀者對(duì)目的、過(guò)程和方法有一定的了解。

只有單向的邏輯線

在追蹤型的報(bào)告中，一般數(shù)據(jù)以時(shí)間序列呈現(xiàn)，建議只遵循“宏觀→中觀→微觀”這條單向的邏輯線展開。追蹤型的報(bào)告往往需要有多維度的下鉆，所以下鉆的邏輯一定要單向，不然讀者很容易混亂。

比如，收入指標(biāo)可以從地區(qū)、用戶類型、產(chǎn)品類型三個(gè)維度下鉆。

那么你的追蹤報(bào)告一定是宏觀指標(biāo)(收入值在時(shí)間維度的變化、)、***層下鉆(地區(qū)維度展示、用戶類型展示、產(chǎn)品類型展示，用餅圖展示結(jié)構(gòu)，用折線圖展示變動(dòng)趨勢(shì))，第二層下鉆(地區(qū)×用戶類型、地區(qū)×產(chǎn)品類型、用戶×產(chǎn)品類型)。

千萬(wàn)不要一會(huì)兒是“地區(qū)×用戶類型”，一會(huì)兒又變成“用戶類型”。

這里需要一點(diǎn)心理學(xué)的知識(shí)。人腦理解信息的層次關(guān)系，并不會(huì)依據(jù)信息本身的層次關(guān)系，反而更依賴接受信息的先后順序。

如果我們將某些更微觀的數(shù)據(jù)展示在宏觀數(shù)據(jù)的前面，人們就非常容易將微觀數(shù)據(jù)作為宏觀決策的依據(jù)，這是非常危險(xiǎn)的。所以我們報(bào)告的呈現(xiàn)邏輯，千萬(wàn)不能隨意。

除非，你想用數(shù)據(jù)撒謊，用某些微觀的“漂亮”數(shù)據(jù)來(lái)修飾宏觀的“悲催”數(shù)據(jù)。有本小書叫《how to lie with statistics》，講述了一些應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)撒謊的“歪門邪道”，我只讀了一點(diǎn)點(diǎn)，但感興趣的讀者可以去領(lǐng)略一下“用數(shù)據(jù)撒謊”的魅力。

對(duì)于研究型的報(bào)告，建議在做之前梳理好清晰的研究路線圖，然后根據(jù)研究路線圖來(lái)展開研究的結(jié)論和過(guò)程。同時(shí)，在現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，結(jié)論的重要性遠(yuǎn)高于研究過(guò)程。

讀者極有可能看不懂你用的方法，你的任務(wù)也不是向你報(bào)告的讀者說(shuō)明白方法，真正重要的是讓讀者理解結(jié)論，并能應(yīng)用到業(yè)務(wù)中。

有選擇地進(jìn)行維度下鉆

上面所說(shuō)的，維度下鉆必須遵循宏觀到微觀的邏輯，但并不是意味著在每一層都要將所有的維度組合(細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù))展示出來(lái)。我們只需要展示最重要的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)即可。

比如，收入的追蹤報(bào)告，收入在地區(qū)間的差異是長(zhǎng)期穩(wěn)定的，而在產(chǎn)品類別間會(huì)有頻繁的變化，那么我們就更應(yīng)該展示產(chǎn)品類別這個(gè)維度的細(xì)分，因?yàn)檫@里涵蓋的信息更多，更有跟蹤的必要。

不要展示過(guò)多的數(shù)據(jù)圖

一份報(bào)告中，繚亂地堆積上各種數(shù)據(jù)圖，在外行人看來(lái)，可能覺得這個(gè)報(bào)告“很專業(yè)，很高大上”，但在我看來(lái)，這份報(bào)告的信息獲取效率或許很低。圖表的目的，在于簡(jiǎn)單直觀地展示信息。多個(gè)圖表組合在一起的目的，在于簡(jiǎn)單直觀地展示邏輯關(guān)系更復(fù)雜的信息。而我們往往將多個(gè)圖表的組合做成了“炫目的連連看”，非常可悲。

所以，我建議報(bào)告中要用上三種展示信息的工具：表格、文字、數(shù)據(jù)圖表。首先是表格，一種單位面積承載信息量***的展現(xiàn)形式。如果一個(gè)較復(fù)雜的問(wèn)題，能用一個(gè)表格加上些許文字說(shuō)清楚，那就一定不要做出N張圖表。

其次是文字，如果一個(gè)論點(diǎn)能用簡(jiǎn)單的話論述清楚，那就不要去做圖表。***是圖表，展示的圖表一定要簡(jiǎn)單直觀，千萬(wàn)不要在圖表中放上太多的圖形元素(數(shù)據(jù)指標(biāo))，以免擾亂視覺和思維。

當(dāng)然，除了不要鋪上過(guò)多的圖表，更重要的是用對(duì)圖表。什么圖表用于什么問(wèn)題，本書的前三章有詳細(xì)的介紹，這里不做累述了。

附上明細(xì)數(shù)據(jù)集和制作過(guò)程

我認(rèn)為，我們向人展示數(shù)據(jù)報(bào)告時(shí)，不能光展示一個(gè)報(bào)告，而應(yīng)該讓報(bào)告讀者能夠基于報(bào)告內(nèi)容繼續(xù)思考。如何做到“繼續(xù)思考”呢?

***， 要讓讀者有思考的依據(jù)。即一份好報(bào)告，能打開讀者的深入思考之門。一旦他要深入思考，那我們就要能提供他繼續(xù)挖掘信息的可能。這時(shí)，我建議在報(bào)告發(fā)送時(shí)附上用于制作報(bào)告的明細(xì)數(shù)據(jù)，供別人做進(jìn)一步的探索。

第二， 要讓讀者能復(fù)制制作過(guò)程。這一點(diǎn)在研究報(bào)告發(fā)布時(shí)尤其重要。一般情況下，我會(huì)要求我的小伙伴在報(bào)告發(fā)布時(shí)，附上取數(shù)SQL代碼、計(jì)算分析代碼和詳細(xì)的過(guò)程說(shuō)明。

尤其是在運(yùn)營(yíng)相關(guān)的研究結(jié)果發(fā)布時(shí)，運(yùn)營(yíng)人員能復(fù)制我們的過(guò)程，也就能快速地學(xué)會(huì)我們的方法。這樣能使知識(shí)快速反哺到業(yè)務(wù)中。畢竟數(shù)據(jù)分析師是少數(shù)，若一個(gè)個(gè)手把手教運(yùn)營(yíng)人員，效率太低了。

給出實(shí)質(zhì)性的建議

對(duì)于數(shù)據(jù)分析師該不該給出指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策的建議，我曾經(jīng)猶豫過(guò)。但后來(lái)我堅(jiān)定地認(rèn)為：一個(gè)分析師若不能深入理解業(yè)務(wù)，不能從業(yè)務(wù)決策者的角度去研究問(wèn)題，那他只能被稱為“取數(shù)機(jī)”或者“計(jì)算器”，最終會(huì)極快的被新技術(shù)所取代。

所以，真正重要的是分析思維，是將業(yè)務(wù)問(wèn)題抽象為數(shù)學(xué)問(wèn)題的能力，是駕馭分析方法的能力。所以，分析師的分析報(bào)告，應(yīng)該一定必須提出基于自己的思考所得出的策略建議，且一定是能落地執(zhí)行的建議。