【51CTO.com原創稿件】WOT2016大數據峰會將于2016年11月25-26日在北京粵財JW萬豪酒店召開，屆時，數十位大數據領域一線專家、數據技術先行者將齊聚現場，在圍繞機器學習、實時計算、系統架構、NoSQL技術實踐等前沿技術話題展開深度交流和溝通探討的同時，分享大數據領域***實踐和最熱門的行業應用。

　　51CTO記者對即將參加大會演講的AdMaster資深架構師劉喆先生行了專訪，讓我們先睹為快，探聽AdMaster的Lambda架構實踐方面的心得。

　　劉喆先生簡介：

　　劉喆(Zhe Liu)先生2013年加入AdMaster，現任架構師，主要負責數據處理的全流程技術支持, 高性能和高可用的分布式架構設計, DSL 語言抽象, Hadoop/HBase/Storm/Spark等大數據平臺優化。2010年碩士畢業后, 劉喆在百度就職, 負責當時全球規模***的 hadoop 平臺的運維開發工作. 2011年底加入人民搜索, 代理運維總監。近7 年的大學生活和近 5 年的工作經歷中, 劉喆一直在追求簡單直接,關注于數據挖掘/大數據/DSL/系統架構, 對分布式計算/分布式架構和程序語言情有獨鐘, 曾多次被51CTO/spark 峰會/into100峰會等邀請為嘉賓分享Hadoop/spark/開源軟件等相關經驗。

　　AdMaster簡介：

　　AdMaster 精碩世紀科技(北京)有限公司是領先的營銷數據技術公司，利用先進的大數據技術幫助品牌指導營銷策略并預先量化營銷效果。AdMaster架起了品牌、廣告主與消費者之間的橋梁，是貫穿各行業和領域的數據樞紐。AdMaster實時日監測并分析來自數字電視、電腦、智能手機和平板電腦的線上廣告曝光量數據高達50億次。我們與國際、國內超百家媒體及上下游合作伙伴保持長期合作關系，保證了AdMaster作為數據樞紐的多方數據源對接和融合。

　　51CTO：在峰會現場你為何會選擇《AdMaster的Lambda架構實踐》這個演講題目?

　　劉喆：總結近幾年主要業務的一些需求, 以及我們對應的解決方案, 發現 Lambda 架構其實是非常適合業務需求的, 在系統穩定性/可擴展性/高效性等多方面滿足了我們的需求. 我們也通過實踐和趟坑, 完善了我們自己的Lambda 架構. 所以想給大家分享一下我們的實踐, 跟大家交流.

　　51CTO：能給我們詳細的介紹一下AdMaster 的 Lambda 架構技術的優勢嗎?

　　劉喆：Lambda 架構是一個大的思想和方案, 但是具體的落地和實踐各有各的玩法, AdMaster 的 Lambda 架構在采用了開源界的 flume/kafka/spark/flink 等項目的同時, 加入了我們自己的改進和補充, 達到了查漏補缺和錦上添花的效果, 在穩定性/數據完整性/低時延/架構可擴展/業務可擴展 等等方面有我們自己的考慮和實踐。

　　51CTO：有哪些優秀的AdMaster 的 Lambda 架構技術案例跟我們分享一下?

　　劉喆：一些案例包括：

　　1) Lambda 構架對高效準確的廣告監測支持

　　2) Lambda 架構對高效豐富的廣告投放支持

　　3) Lambda 架構對輿情分析的支持

　　51CTO：您如何看待WOT的?有哪些好的建議或者意見?

　　劉喆：WOT 我已經參加過幾次, 感覺主辦方非常用心, 真正地把前沿的技術帶到會場, 讓大家深入交流, 對于知識的傳播起到了很好的促進作用, 參會者受益匪淺。

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