8月18日，中國聯通大數據支持、因果樹數據與技術支持共同推出《互聯網投資指數》。指數顯示，企業服務、金融、消費生活、汽車交通、醫療健康等五大一級行業將成為近期投資熱點行業。
理財、外賣餐飲、創業服務、行業大數據、招聘、出行服務、軟件開發／外包、K12教育、手游、協同OA此十大二級行業將成為近期投資熱點。

對此，因果樹創始合伙人滕放表示，科技金融的核心包括三個部分：數據源、模型、使用場景。

使用場景是科技金融的關鍵

滕放認為科技金融并不是簡單的科技+金融，也不是單純的大數據、自然語言處理。科技金融是運營信息技術，徹底改變金融市場的格局、重構產品的形態、提升整個市場的效率的新生事物。

科技金融的關鍵就是應用場景。在一級市場，最關鍵的使用場景就是幫助投資人找到好的項目，以及為這些項目找準競爭對手。在這個場景之下，還會衍生出無數的應用場景，比如看一個項目的具體表現、行業排名等等。

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因果樹在行業分類、競品歸類這個點上做得很深。首先，因果樹將TMT產業的全部項目分為18個一級行業、將近200個二級行業，對項目進行比較精準的賽道劃分，這將能真正幫助項目找準競品，真正繪制一個行業的成長軌跡。同時在每一個細分行業，按照項目表現排名。歸根到底，平臺就是要幫助投資人找準有潛力的行業、有投資價值的項目。

數據源是基石

滕放表示，數據源是科技金融的基石，互聯網上有海量數據，并不是所有的數據都具有很大的價值，因果樹首先會根據使用場景去判斷需要哪些數據，同時再對數據源進行選擇。在源頭上，生態的完整的數據源一定優于斷點式的數據源。

目前，因果樹通過大數據抓取15萬+在互聯網上有信息披露的項目，并將項目信息結構化展示，涵蓋了公司工商注冊信息、股東信息、投融資狀況、競品分析、用戶表現（包括APP下載量、DAU、MAU）、團隊狀況、品牌及媒體影響力等各方面的信息。這些信息一方面來自于網絡上散落的公開信息，另一方面來自于合作伙伴，比如中國聯通。但是因果樹絕對不是一個數據販子，不會將合作伙伴提供的數據直接披露、展示給大家，而是通過自己的算法呈現出的結果。

用人工智能技術預測行業走勢

本次發布的互聯網投資指數，包括對近期投資市場的預測，投資趨勢分析、熱點行業預測，以及用戶熱點預測。這些分析和預測是基于歷史的投資熱點的總結。

滕放表示，大數據和人工智的結合，擴大了人的認知邊界，給金融市場帶來更多的可能性。

一級市場相對于二級市場，信息披露更少，個體差異更大，所以在過去一直是非常低效、落后、封閉的，現在通過對大數據信息的收集，以及機器對這些信息的處理，讓一級市場有了量化的可能。但是機器學習、數據積累都需要一個過程，因果樹實現一級市場量化還需要不斷積累和提升。