那么，這些迅速漫遍大江南北的明星App，背后的“粉絲”如何變化？用戶數據信息又能給開發者帶來怎樣的參考價值？《社交紅利 2.0：即時引爆》作者徐志斌分析“足記”后臺數據，為你揭曉一切！

本文轉載自南極圈，作者：徐志斌。原文轉載時略有刪減。原文中所展示后臺數據已獲得足記官方授權。
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從 2013 年底開始，我就用 “國民級應用” 形容這類創業應用：幾乎是在一進入社交網絡一剎那，就直接引爆，隨后迅速卷走數以百萬、千萬計用戶的應用。

但這類應用一直籠罩在神秘中，我們多聞其名，卻并不知道其真實的后臺數據如何。趁著寫作《社交紅利 2.0：即時引爆》時，我和幾家引爆應用一家家走訪暢談溝通，一家家打開后臺看數據，直至完成了新書。其中，足記是在已經截稿并提交出版社之后，新近爆發 的案例。因此，編輯工作暫停下來，我們再度詳細補充了這個應用的詳實數據。

今天，不妨文章中先睹為快。
12月3日足記新版上線
2月4日大片模式上線
2月8日日新增用戶超過3000
3月7日日增過萬
3月9日總用戶達到10萬
3月13日 AppStore旅游分類榜(免費)***
3月14日總用戶達100萬
3月15日日增破100萬，AppStore總榜(免費)***
3月18日日增破150萬（該數值維持3天后開始回落）
3月21日總用戶達1000萬
3月26日 AppStore總榜跌落到第二
3月29日日增50萬
4月4日日增34萬，總用戶數1700萬
……

2015 年 3 月 13 日，足記成為 AppStore 旅游分類榜（免費）***， 15 日，足記每天新增下載激活用戶超過 100 萬，成為 AppStore 總榜（免費）***。自 3 月始，這款旨在幫助用戶拍攝新舊場景合成，或對比照片的創意攝影手機社交應用，因為一個“大片模式”功能，成為了微信中人們討論的熱點，開始其引爆之旅。

“大片模式”，是方便用戶拍攝一張照片后，可以制作出像電影大片一樣風格的圖片，并將之分享到社交網絡中去。這個功能引發用戶迅速增長，3 天后（3月18日），每天新增用戶超過 150 萬。到 21 日時，足記總用戶數達到 1000 萬。此后數據才開始回落，到 4 月 4 日足記總用戶數躍過 1700 萬時，每日新增維系在 34 萬，已經進入下跌階段。

下圖中數據來源于友盟統計分析新增用戶趨勢圖：

（紅色部分因為當日數據沒有統計完成，因此系統暫時顯示為0，并不代表著這天沒有任何下載。這是任何創業者都知道的小常識。）

一定程度上說，足記也沒能逃脫“快衰定律”的影響，在一個月時間后開始步入激活用戶數據回落階段。

對，新書《社交紅利2.0：即時引爆》將引爆這件事情歸納到了四個引爆定律中去，分別是“新定律”、“短定律”、“好友定律”、“快衰定律”。表面上看，“快衰定律”是一個結果，即這類應用在爆火之后，都不可抑制地快速下跌。仿佛崛起的速度多快，下跌的速度就有多快。

只是，同期再查看其他一些基礎數據，會對“快衰”有些新的理解。

用戶將在足記中制作完成的照片，分享到微信朋友圈、新浪微博處占據了 93% 以上的比重。實際數據無法查看分享至微信群，和單獨分享給某個好友的比例，如果可以，會發現分享到群中的比例或將占去剩余 5.62% 中的更大部分。這些分享去向，都是用戶希望給更多好友們看，顯示出推動用戶分享足記照片的訴求，是源于一個用戶需求基礎的狀態“塑造自己在他人眼中的形 象”（“新”定律）。

在這個訴求之下，照片是最簡單、用戶使用和理解門檻***的載體之一（“短”定律），過去美圖秀秀、魔漫相機、臉萌等諸多應用都在接連崛起，足記也成為了***受益者之一。未來，這個訴求顯然還將催生新的引爆應用。

留存是一個用戶使用長度和頻度的指標，即用戶在下載激活后第二天仍然會回來使用、七天以后仍然在使用等等，是無線互聯網公司日常最為關注的核心數據 之一。這組數據顯示出，引爆對用戶留存產生了正向且積極的影響，尤其是一個非高頻，不需要天天使用、一天內多次使用的服務。引爆后形成的用戶討論、好友多 次分享的氛圍（“好友”定律），都對用戶留存和黏著，及使用次數產生了巨大影響。

其實，分析數據時，這些數據還沒有足夠的時間長度來做對比。如果到今天再會看后臺數據，會看到更加有針對性的數據與啟發。

足記另一組全量數據分析，也顯示出了引爆帶來的穩定性。

這組數據，顯示出足記全部用戶每天制作的照片總量中，每 100 張照片中會有多少比例會被分享到各大社交網絡中去，也顯示出引爆后的平衡穩定狀態。我們無法獲取引爆前的制作分享比，從相關數據中推測沒有這么高，引爆顯 然拉升了制作和分享比。實際中，單個用戶會制作多張照片，***選擇感覺***的一張分享到社交網絡中去，因此，如果查看用戶與分享的比例，百分比還會上升數 倍。

上述基礎數據（用戶新增、分享去向、用戶留存、制作分享比等），都和另一組基礎數據緊密關聯，即“分享”。社交化、希望充分利用社交網絡獲得用戶、流量及品牌效應的服務和應用，前提之一都是通過用戶將信息分享到各大社交網絡中去，才能在“智豬博弈”中占據先機。

下圖中數據來源：友盟每日分享量趨勢圖

現實中，足記留存數據受到了服務器不穩、App 閃退等因素干擾。當用戶涌入過多時，足記一度服務器崩潰，導致用戶無法使用和體驗這款新興應用。及為了保證基礎用戶體驗，足記關閉了其他一些功能，如搜索好友等，部分影響了用戶的留存，及分享擴散后帶來的新用戶新增數據。

這是小團隊狀態下引爆將面臨的一個難題，即雖然可以面向海量用戶提供服務，但提前做好服務器等資源的充足準備、迅速壯大團隊都不現實。和“智豬博 弈”一樣，依賴于業界已有開放平臺或云服務團隊，來快速響應用戶與流量大增的現狀是一個現實之舉。另一個參考來自圍住神經貓團隊，通過 100 減去實際游戲中步數的方法，形成一條分享信息，本意是協助減少用戶等待服務器計算的時間，結果降低了服務器承載的壓力，免于崩潰之苦。降低用戶成本也會為 創業團隊帶來額外收益。

《社交紅利 2.0：即時引爆》引爆四定律中的“短定律”、“新定律”和“好友定律”聯合作用下，無一例外會造成某一應用或事件的消息被大量分享到用戶面前，即常說的 “刷屏”。在促成引爆同時，導致了用戶在社交網絡中的信息流單調而枯燥，繼而引起厭倦。因此，一定程度上看，這種枯燥揭示引爆也是違反用戶體驗的，導致用 戶離開。

“快衰定律”強調“使用時間越短，衰減速度越快”，不僅僅是面向應用、玩法，也指提供愉悅體驗、用戶收益的時間長短及收益的新鮮感而言。用戶使用這 個新玩法，正是需要“塑造自己在他人眼中的形象”，需要讓自己看起來和他人不一樣。但當大家都是一樣的“大片模式”、或者其他應用、服務時，這種源自內心 的“狀態訴求”就消失了。因此導致制作新的照片數量趨于下降。此外，也和用戶剛使用足記時，將一段時間內的歷史照片消耗完成，此后各種場景下拍攝的適合制 作“大片模式”的照片匱乏有一定關聯。

這兩個原因都最終導致了分享數量的下降，繼而再度影響對用戶好友的吸引和影響開始下降，拉低了尤其是新用戶涌入等各項數據。從這些基礎數據看，快衰的并非應用本身，而是分享的動力。

又因為此，“快衰”定律發生后，將促發用戶尋找新玩法或者推動應用推出新玩法，再次激發“新定律”發生作用（一次引爆將帶來更大引爆），新的一輪循環再度開始。這時，你會怎么做呢？

***，推薦閱讀口碑級好書《社交紅利2.0：即時引爆》。