大數據時代到來

隨著信息化技術的不斷發展，數字化現在已經深深的滲透進了我們生活中的點點滴滴。生活在Web 2.0 時代的我們，已經不僅僅是一個信息的被動接受者，同時還是一個信息的創造者。全球每秒鐘發送290萬封電子郵件;Twitter上每天發布5千萬條消息;每天亞馬遜上將產生630萬筆訂單;每個月網民在Facebook 上要花費7 千億分鐘;一個8Mbps(兆比特每秒)的攝像頭一小時能產生3.6GB數據，一個城市若安裝幾十萬個交通和安防攝像頭，每月產生的數據量將達幾十PB;一個病人的CT影像數據量達幾十GB，而全國每年門診人數以數十億計，并且他們的信息需要長時間保存。總之，大數據存在于各行各業，一個大數據時代正在到來。

由于數據產生成本急速下降，人類產生的數據量正在呈指數級增長，而大量新數據源的出現則導致了非結構化、半結構化數據爆發式的增長，數據的結構正在日趨復雜。全球在2010年正式進入ZB時代，根據IDC監測，全球數據量大約每兩年翻一番，預計到2020年，全球將總共擁有40ZB的數據量，相較于2009年，數據量將增長近50倍。我們正處于大數據時代的邊緣。

CIO們遇到的挑戰

1) 新生代客戶群的需求推動企業業務面臨轉型挑戰，驅動企業IT基礎設施變革適應大數據時代要求。影響企業命脈的，永遠都是客戶需求。新生代客戶手持Post-PC，除了工資以外使用各種投資方式積累財富，每天關注微博，在社交網站中維系人際關系，青睞網購，要求享受自由的、共享的、娛樂的、完美的信息生活。這個過程將產生大量數據，這些ZB級的數據管理和數據分析，將不是傳統的IT服務器、磁帶、縱向擴展設備能夠承載的。

2) 世界經濟形勢趨緊，高額的IT預算，究竟應該在哪里投入?據調查，企業目前73%的預算都用在基本業務運轉上，剩下的27%才對商業運營有支撐作用。CIO的難處在于IT設施不斷的膨脹，僅僅是因為業務的數量漲了，但是沒有給企業經營帶來真正的增值。值得注意的，未來一到兩年，70%的客戶都將部署私有云，當大數據遇到云，會同時對私有云架構提出要求和挑戰。同時公有云會繼續擴張和蔓延，催生新型企業和新型業務。另外值得探討的是，為了應對“大數據”浪潮，很多企業在具備一定結構化處理能力的基礎上，將85%以上非結構化數據依托給了Hadoop，隨著對Hadoop的深入探索，有投資人給出這樣的感受——使用Hadoop構建分析性查詢，會變成類似用錘子來建造房屋的活動，不是不可能，但是會帶來不必要的痛苦和可笑的低效成本。主要的痛點在于：

Hadoop適合處理流水線任務，但是對于特定的數據模式分析任務性能極低;

Hadoop的前期投入低廉，但是后期開發成本和維護成本非常昂貴;

Hadoop導致企業信息孤島;

Hadoop的數據容易產生單點故障。

華為大數據解決之道：應需而變，融易致遠

大數據時代，華為推出了“三位一體”的大數據解決方案：N9000存儲系統。N9000以“應需而變，融易致遠”的理念幫助客戶從容應對大數據的挑戰。

圖1：“三位一體”示意圖

N9000是在一個系統內融合數據存儲、數據分析和數據歸檔，三種功能集于一體。具有以下特點：它能解決信息孤島，用統一的并行任務調度框架支撐結構化、非結構化海量數據清洗、數據分析;通過對海量數據的生命周期管理，支持歷史數據的歸檔、壓縮、下電策略;基于海量非結構化數據的內容感知(元數據管理)，建立海量非結構化數據的搜索引擎，加速熱點數據的快速訪問;并且其彈性空間能夠支持初始低配置，隨著客戶業務的發展，容量和性能可以隨需擴展，并實現性能線性增長，保護客戶初始投資，降低TCO。

華為憑借性能、大規模橫向擴展能力和超大單一文件系統為用戶提供結構化與非結構化數據共享資源池、基于數據全生命周期管理的存儲與歸檔解決方案，充分切合廣電媒體、高性能計算、地質能源、數據中心存儲、互聯網運營等多種大數據業務應用的需求，幫助客戶輕松應對大數據挑戰。