在Gartner日前舉辦的年度IT研討會上，分析師David Cappuccio總結了一些不容易被IT控制而又在推動IT支出的技術趨勢。

云計算、社交媒體網絡、移動性和信息管理都正以迅猛的速度發展，這些發展完全不受IT部門的控制，Cappuccio表示：“這些年以來，IT部門被迫支持平板電腦，而最終用戶又迫使他們支持IM以及無線網絡，IT部門被迫支持的技術正越來越多地開始涌現。”

以下是Cappuccio列出的“未來五年影響IT的十大關鍵性趨勢”：

1. IT支持：業務用戶希望IT部門為他們提供與消費類應用程序和服務相同水平的IT性能和服務，但他們的這種需求遠遠超出了企業提供的IT支持。為此，IT企業必須努力發展IT服務臺分析師技能，并適當地提高IT部門在企業其他人心目中的感知價值。

業務用戶滿意度可以是企業的移動目標，在IT服務臺方面更高水平的生產力可以說明IT部門關心業務，并且他們致力于確保用戶實現其目標和任務。

雖然專注于傳統培訓、工作流程、安全訪問、知識管理和腳本是必要的，但IT部門更應該側重于下一代支持技能，以更好地滿足用戶需求以及更好地完成業務。

2.軟件定義網絡（SDN）：軟件定義網絡是抽象網絡的一種方法，正如服務器虛擬化抽象服務器。SDN像管理程序抽象服務器一樣抽象網絡，并且它提供了編程控制。通過SDN，控制器提供對整個網絡拓撲的視圖，包括虛擬和物理組件，例如交換機、防火墻、ADC等，并且它為配置和管理(應用程序和操作員需要的)網絡連接和服務提供了抽象化視圖。

OpenFlow是一個通用網絡隧道協議，它提供了一個通用API，任何網絡運營商都可以根據自己企業的應用程序要求來創建自己的控制和管理機制。展望未來，以后必然會出現其他OpenFlow類型的SDN協議，這些協議將從應用程序水平邏輯開始，而不是從傳統的基于協議、設備和鏈接的思維范式開始。

當與封裝(例如OpenFlow)一起使用時，SDN可以動態擴展私有云到混合云模式，以在云供應商的基礎設施中掩蓋企業特定IP地址。SDN還允許服務供應商提供動態配置的WAN服務，這可能跨越多供應商網絡。

3.更大的數據和存儲：數據正以不可阻擋的勢頭在逐漸增長。從IT的角度來看，主要的問題之一不是對這個問題的認識，而是對這個問題的優先級別。我們花了很多年來解決這個問題，存儲管理項目通常是從下開始，而不是自上而下，導致很多這些項目長期缺乏資金。

很多具有前瞻意識的企業已經意識到這個問題，并開始采用存儲利用率和管理方面的方法來減少地面空間和能耗，以提高合規性以及控制數據中心內的增長。現在是時候這樣做了，因為在未來五年內的大部分數據增長將會是非結構化數據，從工具的角度來看，這是最難管理的數據。在未來幾年內，最關鍵的技術將會是在線重復數據刪除、自動數據分層(以獲取最有效的使用模式)，以及閃存或者固態硬盤驅動器(提供更高端的性能優化，同時降低能源成本)。NAND價格正以迅猛的速度不斷降低，從1997年的每千兆字節7870美元下降到現在每千兆字節1.25美元，并且這種趨勢還將繼續。

4.混合云：供應商越來越多地將云計算作為很多舊技術和產品的營銷標簽，這讓云計算有所貶值，也影響著云計算趨勢的發展。雖然云計算是各種企業和基于web的技術和趨勢的自然演變，但企業不應該簡單地將較舊的技術重新標為“云計算”。這種新的計算模式正推動著解決方案的設計、構建、交付和管理的革命性變化。

云計算在很大程度上受到互聯網的影響，云計算供應商正如雨后春筍般涌現。谷歌等公司提供建立在大規模并行架構的各種服務，這些架構高度自動化，通過軟件技術提供可靠性，而不是通過高度可靠的硬件。

雖然對于小型企業而言，云計算的成本是一個潛在的好處，但云計算***的好處是內置的彈性和可擴展性，這幫助減少了障礙，使企業能夠快速發展壯大起來。混合云服務綜合了各種服務，這些服務相結合的功能超過其中任何一個服務，例如通過聚合服務、定制化服務或者集成兩種服務。

在混合型數據中心有一個新的趨勢，即從應用程序重要性和地方性來看增長。例如，我們會從業務的關鍵性、虧損的風險、遷移的難易程度的角度來評估工作負載，并且，我們需要決定移動一些工作負載來重新定位設施、托管或者甚至到云類型服務。這能夠釋放現有站點的地面空間，解決擴展問題，以及降低開支。另一種方法是，舊數據中心將關鍵工作遷移到異地，從而減少停機風險以及業務中斷風險，同時釋放舊數據中心的空間以進行更多的工作(非關鍵工作)，或者進行緩慢的改造項目。

5. 客戶端服務器：在此前的PC世界，操作系統和應用程序主要位于桌面系統，現在，它們存在于各種設備上。操作系統以及應用程序可以在PC或者服務器上執行，或者在必要時加載到PC。架構選擇取決于用戶需求以及部署的時間框架。

關于Windows 8部署，90%的企業會繞過大規模部署，他們會將重點放在針對特定平臺的優化Windows 8部署，例如手機和平板電腦。

服務器已經經歷了一個長期的漸進過程，它們已經從獨立的底座轉移到機柜中的機架式安裝。X86服務器硬件的***發展是刀片服務器，在刀片服務器中，服務器不再是在機柜中具有內部外圍設備的單個服務器，而是具有共享背板、冷卻和電力資源的單個機箱中的更密集的服務器組。這種設計允許加入更精細的組件，例如處理器、內存、存儲和I/O元素。

隨著刀片服務器的發展，服務器供應商開始將刀片服務器定位為服務器歷史上***進的技術，甚至將其作為最終服務器解決方案。刀片服務器的優勢體現在多個方面：所需的密度、電源/冷泉效率要求、高可用性和工作負載等。展望未來，隨著設備使用增加以及專業服務器開始出現(例如分析平臺)，服務器將朝著多個方向發展。

6.物聯網: 這個概念描繪了隨著物理設備(例如消費電子設備和物理資產)被連接到互聯網后，互聯網將如何發展。這個概念已經存在多年，現在被連接到互聯網的設備的數量和類型逐漸增加，主要的進展包括：

嵌入式傳感器：檢測和傳輸變化的傳感器(例如加速度計、GPS、指南針和攝像頭)不僅被嵌入到移動設備中，而且被應用于越來越多的地方和對象。

圖像識別：圖像識別技術能夠識別物體、人物、建筑、場所、標志等，這對于消費者和企業都具有一定意義。裝有攝像頭的智能手機和平板電腦將這種技術從工業層面的應用推廣到廣泛的消費者和企業應用。

NFC支付：NFC(近場通信)允許用戶使用其手機進行支付。如果大部分手機都安裝了NFC用于支付的話，公共交通、航空公司、零售業和醫療研究等領域將能夠利用NFC提高效率和客戶服務質量。

7.設備：企業對設備是既愛又恨，設備能夠為企業提供所需的功能，但設備又需要額外的管理費用。也就是說，成功的設備需要具備兩個因素：提供具有成本效益的應用程序解決方案;只需要最少的管理開銷。盡管我們看到各種成功經驗和失敗教訓，供應商仍然源源不斷地向市場推出設備，因為設備模型為企業提供了一個獨特的機會，讓企業更好地控制解決方案堆棧，以及獲得更大的銷售利潤。

總之，設備并不會很快消失。設備方面的***進展是虛擬設備，虛擬設備使服務器供應商可以在受控制的環境中提供完整的解決方案堆棧，而不需要提供任何試機硬件。我們看到虛擬設備越來越受歡迎，我們非常希望看到在未來五年內出現一系列廣泛的虛擬設備產品。然而，虛擬設備的增長并不會“扼殺”物理設備，物理安全、專門的硬件要求和生態系統關系將繼續推動對物理設備的需求。

設備概念的使用給一些供應商和用戶帶來困惑，尤其是對物理設備。嚴格來說，高度集成的平臺(例如Oracle的Exadata或者VCE Vblock)并不是真正的設備，這些是工廠集成系統，它們需要一定程度的配置和調整，即使整合了軟件堆棧，它們也稱不上是設備。雖然這些設備不會作為設備來使用，但它們完全按照設備的方式在銷售。很多其他物理設備可能更加貼近設備的概念，它們是即插即用設備，只能提供非常有限的服務設置。

8.復雜性：IT內復雜性的來源顯而易見，這包括用于啟動Oracle數據庫的初始化參數(1600)，以及思科交換機使用手冊的頁數(2300)。當我們結合其他元素(例如在VMware上運行的微軟Exchange)時，這種復雜性將會增加。讓這種復雜性更糟糕的是，我們花的錢并沒有帶來相應的價值：歷史研究表明，IT實際上只使用系統的20%的功能和特性。這導致大量的It債務，并且分散了用于提升企業競爭力的項目的資金。

9. 向虛擬數據中心的演變：隨著我們進入虛擬化的第三階段(***階段：MF/Unix，第二階段：基本x86)，我們看到虛擬化實例的比例越高，跨分布式和連接的網絡節點的工作負載移動性就越大，證明fabric和云計算是可行的架構。現在越來越多的基礎設施被虛擬化，我們正在重塑IT基礎設施。在未來，“fabric”將最終能夠根據政策規則來分析自己的屬性，并根據不斷變化的條件來更改屬性，而不需要繁瑣的參數調整。X86虛擬化是數據庫現代化背后最重要的技術創新，這將徹底改變我們對計算、網絡和存儲元件的看法—從屋里硬連線到邏輯和去耦應用程序。

10. IT需求：隨著人們逐漸意識到數據中心對環境的影響，出現了很多數據中心效率指標，這包括電源使用效率(PUE)和數據中心基礎設施效率(DCiE)，這些指標試圖描述供應的總設備電源和可用的IT設備電源的直接關系。雖然這些指標能夠為數據中心間的比較提供高水平的參考，但它們不能提供任何數據來顯示效率隨著時間的提升。它們無法監控所供應電源的有效使用情況，即供應電源和消耗電源之間的差異。

例如，一個數據中心的PUE為2.0，但如果數據中心的經理決定使用虛擬化來提高其平均服務器利用率：從10%到60%，雖然數據中心本身將更有效地利用現有資源，但整體PUE并不會改變。查看能源消耗情況的一個更有效的方法是分析現有IT設備對電源的有效使用，這與設備的性能有關。這樣可能聽起來更直觀，當在以非常低的利用率水平運行時，典型的x86服務器將消耗總用電量的60%到70%之間。提高利用率水平只會對功耗有象征性的影響，而會對每千瓦時的性能有著顯著的影響。

提高IT資源的每千瓦時有效性能具有兩方面的影響：提高功耗和通過增加吞吐量來延長現有資產的使用壽命，PPE指標能夠反應這種影響。