BI是Business Intelligence的縮寫，中文翻譯為商務(wù)智能，又稱商業(yè)智能。

商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、 客戶和供應(yīng)商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也 可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能 不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用。

商業(yè)智能的概念于1996年最早由加特納集團(tuán)（Gartner Group）提出，加特納集團(tuán)將商業(yè)智能定義為：商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供 使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。

目前，學(xué)術(shù)界對商業(yè)智能的 定義并不統(tǒng)一。商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、 庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商資料及來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)，以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策 既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技 術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用。

提供商業(yè)智能解決方案的著名IT廠商包括微軟、IBM、Oracle、Microstrategy、Business Objects、Cognos、SAS等。

IDC將商業(yè)智能定義為下列軟件工具的集合：

- 終端用戶查詢和報(bào)告工具。專門用來支持初級用戶的原始數(shù)據(jù)訪問，不包括適用于專業(yè)人士的成品報(bào)告生成工具

- OLAP工具。提供多維數(shù)據(jù)管理環(huán)境，其典型的應(yīng)用是對商業(yè)問題的建模與商業(yè)數(shù)據(jù)分析。OLAP也被稱為多維分析

- 數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）軟件。使用諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則歸納等技術(shù)，用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，做出基于數(shù)據(jù)的推斷。

- 數(shù)據(jù)集市(Data Mart)和數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）產(chǎn)品。包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、管理和存取等方面的預(yù)配置軟件，通常還包括一些業(yè)務(wù)模型，如財(cái)務(wù)分析模型。

- 主管信息系統(tǒng)(EIS，Executive Information System)

    這個定義應(yīng)該是比較學(xué)術(shù)了，客戶多半不明白。 其實(shí)BI通俗來講就是收集相關(guān)信息并加以分析，以幫助您做決策。成功的BI系統(tǒng)多采用了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)。

1. 概念 BI 指應(yīng)用在商業(yè)信息的收集，集成，分析和報(bào)告上的技術(shù)和應(yīng)用與實(shí)踐
2. 目的 BI的目的是支持商業(yè)決策。
3. 評價指標(biāo) BI使用KPI作為業(yè)務(wù)活動狀況的評價指標(biāo)。

四大開源BI軟件

Bizgres、Openi、Pentaho 、SpagoBI等相對比較知名的開源BI套件開始在用戶中形成自己的擁躉。

這幾種開源BI軟件在功能上各有特色：

Bizgres是GreenPlum公司主導(dǎo)的開源項(xiàng)目，提供了大負(fù)荷的并行計(jì)算能力，有卓越的數(shù)據(jù)處理性能；

Openi 是基于Java開發(fā)的Web應(yīng)用，能對關(guān)系數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)器進(jìn)行分析和報(bào)表展示，非常易于使用和部署；

Pentaho是一個以工作流為核心的、強(qiáng)調(diào)面向解決方案而非工具組件的BI套件，Pentaho偏向于與業(yè)務(wù)流程相結(jié)合的BI解決方　案，側(cè)重于大中型企業(yè)應(yīng)用，其目標(biāo)是和商業(yè)BI相抗衡；

SpagoBI 也是使用java開發(fā)，有很強(qiáng)的擴(kuò)展能力。