2009年十大最具影響的企業級IT技術回顧
對于IT行業來說，年末回顧一年技術的變化，評出有可能降低成本、改變我們工作模式、開拓新領域的新技術。同時哪些技術將會在未來產生巨大影響？從下面的2009年十大新興企業級技術中我們逐一回味：
2009年十大最具影響的企業級IT技術一：多核芯片
多核芯片之父Kunle Olukotun
能耗的損失以及處理器高熱量，使得單線程芯片并未無休止的一直走下去。鑒于此，處理器廠商從單線程轉向了多線程，隨后又從單一快速核設計轉向了多個雖然速度較慢但是可并行執行代碼的多核。
另外，多核芯片耗電量低，發熱量小，工作效率更高。在服務器領域，他們正是企業IT人員保證運營的核心需求。而多核并行負載更有價值，對于一個新的100核Tilera Tile Gx，假設有合適的軟件支持，那么它的能源消耗更低。關于多核技術更多內容您可以參閱51CTO專題：多核服務器技術
2009年十大最具影響的企業級IT技術二：固態硬盤
如今，固態硬盤已經被廣泛應用，如使用固態硬盤做為外部緩存以提高應用程序的性能。與傳統機械硬盤相比，固態硬盤的價格仍然偏高，但是與添加服務器內 存條相比，它們還是便宜多了。關于固態硬盤的更多內容請參閱51CTO專題：固態硬盤(SSD)開疆擴土
2009年十大最具影響的企業級IT技術三：I/O虛擬化
面對網絡和存儲后端性能，I/O虛擬化技術的出現，解決了運行虛擬化軟件的服務器所出現的問題。/O虛擬化是服務器虛擬化的主要組成部分。當你運行一臺服務器上的若干虛擬機時，I/O將成為一個重要的制約虛擬軟件與網絡通信以及后端存儲的瓶頸。每一個都需要它自己的I/O，虛擬I/O就是這樣可以跨高帶寬連接給每個虛擬機分配獨立的帶寬。
2009年十大最具影響的企業級IT技術四：重復數據刪除
重復數據刪除
如今，數據是企業的核心。企業數據每18個月就增加一倍，購買存儲和管理大量增長的數據占用了所有的IT帶寬，直至存儲系統崩潰。導致這一問題的原因經常是從電子郵件到備份，很多業務數據是多余的。更為重要的是這些數據在商業價值方面都沒有有效期。為此，我們必須要找到一種可以降低數據存儲量，又無需犧牲有用數據。重復數據刪除在未來幾年，我們預計在主存儲也會非常重要。更多內容請參閱51CTO專題：重復數據刪除技術
2009年十大最具影響的企業級IT技術五：桌面虛擬化
早在上世紀九十年代中期，桌面虛擬化就已經出現，不過如今的虛擬化與之前的有所變化，所有的都和總體擁有成本相關。桌面虛擬化通過在服務器一端存儲桌面數據，配置和應用程序，使IT可以集中管理和控制。用戶通過一個精簡客戶端訪問。最令人高興的一點是把桌面虛擬化植入用戶端應用程序內。據Citrix和VMware公司表示，使用標準PC硬件，它將有更大的管理能力。
2009年十大最具影響的企業級IT技術六：安全清單
在當今許多企業中，用戶仍然有許多辦法控制在他們的臺式機或筆記本電腦上運行的內容。但是由于更加復雜的新惡意軟件急劇增長，利用惡意軟件實施攻擊的有組織犯罪案件數量也在增長面對大量涌入的惡意變形軟件的圍攻，使用簽名來檢測病毒，蠕蟲和木馬的老方法已經不再起作用。
因此，安全清單對那些用一個或多個用密碼編寫的文件進行識別。然后，監控系統就阻止了未經批準的應用，同時也防止了未經批準的程序運行。也許很快，這種方法就會普及。
2009年十大最具影響的企業級IT技術七：跨平臺的移動應用開發
跨平臺開發在企業應用一直沒有得到很好地普及原因有兩個：一是開發人員需要花時間學習如何為個人智能手機設備寫程序；第二個是缺乏從一個設備到另一個設備的便攜性。跨平臺移動應用開發環境，可以讓開發者寫一次應用，但能在多個不同的設備上運行。
對于企業來說，跨平臺應用開發可大力促進研發和部署行動應用。你不可能讓每位雇員都使用相同的智能手機，即使你做到了，針對特定平臺的應用也讓你局 在了一個平臺上。通過跨平臺應用開發，你在開發應用程序時，將可以不用再針對特定平臺進行研究，所開發的應用也可以在許多設備上運行。未來，廣泛部署移動 企業應用將成為現實。
2009年十大最具影響的企業級IT技術八：硬件能源管理
綠色節能已經成為行業倡導，不僅通過降低能源消耗保護地球，同時可以幫助企業節省資金。新的硬件技術大幅度降低了能耗，更有效的電源適配器和在不需要時能夠自動降低速度或關閉的硬盤正在被廣泛應用。同樣，多家存儲廠商也開始生產能夠在不使用時降低轉速或關閉的硬盤。最新的CPU、主板和網卡等硬件也開始引入節能概念。相關請參閱51CTO文章：服務器節能與綠色IT
2009年十大最具影響的企業級IT技術九：映射和化簡(MapReduce)
MapReduce是Google開發的C++編程工具，用于大規模數據集(大于1TB)的并行運算。當前的軟件實現是指定一個Map(映射)函數，用來把一組鍵值對映射成一組新的鍵值對，指定并發的Reduce(化簡)函數，用來保證所有映射的鍵值對中的每一個共享相同的鍵組。映射和化簡簡單說來，一個映射函數就是對一些獨立元素組成的概念上的列表。
事實上，每個元素都是被獨立操作的，而原始列表沒有被更改，因為這里創建了一個新的列表來保存新的答案。這就是說，Map操作是可以高度并行的，這對高性能要求的應用以及并行計算領域的需求非常有用。
2009年十大最具影響的企業級IT技術十：NoSQL數據庫
以前的數據庫現在已經跟不上時代？原因之一是無法處理來自Web 2.0應用的大量數據。事實上，NoSQL數據庫在剛提出時就遇到了很大的挑戰。對于現在企業存儲的多數數據來講都基于SQL數據庫。之所以叫做NOSQL數據庫，對于少數結構數據如安全日志和系統日志能夠運行的很好，同時沒有很多限制，這也就是他們處理數據更快的原因。
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